치킨을 검색하면 몇 번을 해도 같은 결과가 나온다. 그런데 “비 오는데 뭐 먹지”라고 물으면 AI는 어떤 때는 칼국수를, 어떤 때는 파전이나 국밥을 추천한다. 셋 다 틀린 답은 아니다. 하지만 어떤 답이 나올지 미리 알 수 없다.
이처럼 정답이 정해지지 않은 AI 제품은 어떻게 설계하고, 무엇을 기준으로 합격을 매겨야 할까? 배달의민족(배민)이 지난 20일 일부 이용자를 대상으로 AI 검색을 내놓기까지 붙들었던 질문이다.
배민 운영사 우아한형제들은 28일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 우아콘2026에서 AI 검색의 기획·검증 과정을 소개했다.
소비자가 검색창 대신 대화형 인공지능(AI)에게 제품 추천을 요구하는 시대로 접어들었다. 포털 사이트가 쥐고 있던 검색 주도권이 생성형 AI로 이동하면서 AI 응답 속 브랜드 노출 빈도가 시장을 주도할 새로운 경쟁력으로 떠올랐다.
네이버가 인공지능(AI) 시대 경쟁력으로 ‘콘텐츠’를 내걸었다. AI 모델이 상향 평준화되는 상황에서 결국 승패를 가르는 건 기술과 양질의 데이터를 확보하고 어떻게 활용하는지에 달렸다는 판단이다. 한국 이용자의 정보와 창작자 생태계에 축적된 방대한 사용자생성콘텐츠(UGC)는 네이버만이 지닌 중요한 자산으로 평가된다. 이에 회사는 AI 경쟁력 강화를 위해 창작자 동반 성장이라는 선순환 구조를 구축할 방침이다.
조회수는 올라가는데 정작 사이트 방문율은 떨어진다. 수많은 크리에이터들이 구글에 ‘배신감’을 느끼는 이유다.
’함께 쓰는 공유 폴더’ 등 업무 역량 강화 3가지 기능 선보여 3월…
AI 검색 서비스 오픈리서치가 100억원 규모 시드 투자 유치를 했다고 11일 밝혔다….
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