AI 기술 발전 주기가 빨라지면서 빅테크의 칩·인프라·LLM·앱 전방위 확장에 대응하기 위한 기업들의 생존 전략이 논의됐다. 패널들은 이기종 칩 최적화, 하드웨어의 긴 개발 주기, 에이전트 최적화, 인프라 조합 증가에 따른 테스트 부담 등을 주요 병목으로 꼽았다. 특화 도메인, 비용 효율성, 최적화 기술, 브랜드와 신뢰 등을 차별화 요소로 제시하며 AI 인프라의 변화 방향을 전망했다.
노타, 인텔 GPU 기반 영상 관제 패키지 출시
노타, 국산 NPU 연결 휴머노이드 AI 최적화
AI 모델 경량화·최적화 기술 기업 노타(대표 채명수)는 정부의 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트에 이어 모두의 인공지능(AI) 사업에 참여해 SK텔레콤(SKT)이 주관하는 컨소시엄에서 AI 모델 경량화와 최적화를 맡는다고 1일 밝혔다.
AI 모델 경량화·최적화 기술 개발 기업 노타가 업스테이지 컨소시엄의 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 3차수 진출에 따라 ‘솔라(Solar)’ 계열 모델의 국내 인프라 구동을 위한 경량화와 최적화 기술 지원을 이어간다고 20일 밝혔다.
AI 경량화 및 최적화 기술 기업 노타(대표 채명수)가 3일 코스닥 시장에 신규…
글로벌 비즈니스 빌더 킬사글로벌(공동대표 필립 박, 션 탄)이 AI 최적화·경량화 기술 기업…
노타(대표 채명수)는 21일 금융위원회에 코스닥 상장을 위한 증권 신고서를 제출하고 본격적인 상장…
![[바스리] “AI 경량화? 그게 뭐 하는 건데?”(feat.노타)](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2025/01/nota-002-325x216.jpg)
바이라인네트워크에서 스타트업을 리뷰합니다. 줄여서 ‘바스리’. 투자시장이 얼어붙어도 뛰어난 기술력과 반짝이는 아이디어, 새로운 비즈니스 모델을…
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