[바스리] AI휴먼 기술로 세 마리 토끼 잡겠다는 ‘딥브레인AI’
요즘 은행 영업점에 가면 눈에 띄는 인물(?)이 있다. 대형 키오스크 속 가상 은행원이다. 사람 키 높이 만한 키오스크 안 가상 은행원은 친절한 미소로 손님을 맞이하고 영업점 내부나 금융상품 등을 쉽게 설명한다. 최근엔 업무 능력이 진화했다. 가상 은행원은 환전을 해주거나 증명서를 발급해주는, 기존보다 한 단계 난이도 있는 업무를 처리하기도 한다.
요즘 은행 영업점에 가면 눈에 띄는 인물(?)이 있다. 대형 키오스크 속 가상 은행원이다. 사람 키 높이 만한 키오스크 안 가상 은행원은 친절한 미소로 손님을 맞이하고 영업점 내부나 금융상품 등을 쉽게 설명한다. 최근엔 업무 능력이 진화했다. 가상 은행원은 환전을 해주거나 증명서를 발급해주는, 기존보다 한 단계 난이도 있는 업무를 처리하기도 한다.
개인적으로 챗GPT와 같은 인공지능(AI) 서비스를 이용하다 보면 아직 완벽하지 않다고 느껴질 때가 있다. 잘못된 정보를 알려주거나, 사진 속 물체가 자연스럽게 지워지지 않는 것처럼 말이다. 이럴 때면 사용자는 만족할 만한 결과가 나올 때까지 AI 기능을 거듭 사용하기 마련이다. 오류가 계속 발생해도 “AI는 아직 완벽하지 않으니까 그럴 수 있지”라며 너그럽게 넘어가기도 한다.
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