“마이SQL이 계속 최고의 데이터베이스 자리를 유지하려면 무얼 해야 하는 지 많이 고민했고, 가장 중요한 마이SQL 커뮤니티의 참여를 이끄는 전략을 수립했다. 새로운 혁신적 기능을 커뮤니티 에디션에 포함시키고, 오라클 오퍼링뿐 아니라 마이SQL을 기반으로 하는 외부 회사로 전체 생태계를 확장하며, 개발의 투명성을 증진시키고 커뮤니티의 기여 방법을 더 강화할 것이다.” – 오라클 헤더 벤큐라 대외표준 및 커뮤니티 인게이지먼트 부문 부사장
인공지능(AI) 모델이 취약점 탐색과 공격 코드 작성을 자동화하면서, 기업과 보안 연구자(해커)가 보안 취약점을 합법적으로 찾아 고치는 제도를 법으로 뒷받침하려는 움직임이 빨라지고 있다. 한국인터넷진흥원(KISA)은 지난 8일 서울 신라호텔에서 열린 제15회 정보보호의 날 부대행사 ‘AI 보안 레드팀·보안 취약점 신고·조치·공개 제도(CVD·VDP) 심포지엄’에서 해커의 면책과 기업 인센티브, 조정기관의 역할 등을 포함한 법제화 연구 방향을 공개했다.
메타가 ‘메타초지능연구소(Meta Superintelligence Labs)’에서 개발한 상용 프론티어 AI 모델 ‘뮤즈스파크1.1’을 공개하고, 기업에 모델 API 서비스를 저렴한 비용으로 제공한다고 발표했다. GPT-5.6, 그록 4.5 등 최신 프론티어 모델의 출시 경쟁 주간에 메타가 기업용 AI 시장에 본격적으로 발을 들였다.
오픈AI가 프론티어 AI 모델 ‘GPT-5.6’을 정식 출시했다. 전과 달리 역량과 비용에 따라 모델을 ‘솔(Sol)’, ‘테라(Terra)’, ‘루나(Luna)’ 등으로 차등을 뒀다.
데이터독이 IT 시스템의 자율 운영 로드맵을 구체화하고 있다. 기업의 IT운영·보안 체계가 AI 도입 속도를 따라잡을 수 있도록 옵저버빌리티 솔루션에 자율 운영 역량과 AI 거버넌스를 강화하는 모습이다.
세일포인트는 9일 바이라인플러스와 진행한 ‘아이덴티티TV 2026(IdentityTV 2026)’ 웨비나에서 강화되는 ‘정보보호 및 개인정보보호 관리체계(ISMS-P) 인증과 AI 확산에 대응하는 아이덴티티 보안 전략’을 소개했다.
인공지능(AI) 에이전트가 외부 도구를 호출하고 데이터에 직접 접근하면서 AI 레드팀의 점검 범위도 넓어지고 있다. AI 모델이 유해한 답변을 내놓는지를 점검하는 데서 나아가 에이전트의 신원과 권한, 데이터 흐름, 도구 호출, 행동 경로 등 전체를 평가하는 프레임워크 구축도 본격화되고 있다.
깃허브의 전 최고경영자(CEO)였던 토마스 돔케의 스타트업 ‘엔타이어(Entire)’가 자체 분산 깃(Git) 네트워크를 출시했다. 최근 AI 에이전트들의 깃 저장소 접근 폭증으로 인프라 운영에 어려움을 겪는 깃허브를 겨냥했다. 중앙집중형 깃 호스팅 대신 탈중앙화 네트워크 아키텍처를 통해 AI 에이전트의 트래픽을 빠르고 안정적으로 처리할 수 있다고 한다.
스페이스XAI(전 xAI)가 최신 프론티어 AI 모델 ‘그록 4.5(Grok 4.5)’를 공개했다. 딥페이크 포르노 영상과 반유대주의 이미지 생성으로 악명을 떨쳤던 그록은 이제 코딩 작업을 수행할 뿐 아니라 법률 문제를 처리하고 엑살이나 파워포인트 문서 작업도 수행하는 어른스러운 모델로 재포장됐다.
성과급 개편을 포함한 삼성SDS의 인사제도 개편안이 사내 투표에서 부결됐다. 막 결성된 삼성SDS 노동조합은 조합원수 5700여명을 확보하며 교섭권을 얻어 사측에 단체교섭을 요구했다. 사태는 이제 노사 간 협상 국면으로 넘어갔다.
8일 서울 신라호텔에서 열린 제15회 정보보호의 날 기념식 기조연설의 핵심 화두는 ‘AI가 끌어올린 공격 속도에 어떻게 맞설 것인가’였다. 연사들은 사람 중심의 대응만으로는 공격 속도와 규모를 따라가기 어렵다며 보안 체계를 자동화된 방어 중심으로 전환해야 한다고 진단했다.
이재명 대통령은 8일 “피해가 발생한 이후 수습하는 기존 방식에서 벗어나 기업의 선제적인 정보보호 투자를 촉진하는 환경을 조성하겠다”고 강조했다. 인공지능(AI)을 활용한 공격이 정교해지는 만큼 범부처 대응체계를 확대하고 AI 기반 보안 기술과 산업 생태계를 육성하겠다는 구상이다.
![[기획/미토스 이후, 취약점 대응①] 취약점 쏟아져도, 패치는 느린 이유](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/07/PATCH-325x216.jpg)
앤트로픽의 인공지능(AI) 모델 미토스를 기점으로 AI의 소프트웨어 취약점 탐색 능력이 빠르게 발전하고 있다. AI가 대량의 취약점을 찾고 공격코드까지 만들 수 있게 되면서, 이를 어떻게 빠르게 분석, 검증하고 대응, 관리할 지가 주요 과제로 떠올랐다. 바이라인네트워크는 ‘미토스 이후, 취약점 대응’ 기획 시리즈로 AI 이후 취약점 관리와 대응 체계가 어떻게 달라져야 하는지 살펴본다. 첫 회에서는 기업의 패치 과정에서 발생하는 병목을 짚어 봤다.
인공지능(AI)이 챗봇에서 외부 도구를 사용하는 에이전트와 현실의 장비를 움직이는 피지컬 AI로 진화하고 있다. 이제 단순히 유해한 답변을 차단하는 것만으로는 안전을 확보하기 어려워졌다. 이에 AI가 어떤 정보에 접근하고 누구에게 정보를 보내는지, 현실에서는 어떤 행동을 하는지까지 검증해야 한다는 지적이 나온다.
재무부 내부에서 현재의 AI 투자 열기가 금융 시스템 전체를 위협할 수 있다는 경고를 담은 보고서가 작성돼 눈길을 끌고 있다. 보고서의 핵심 우려는 AI 기업들이 닷컴 시대보다 미국 경제에 훨씬 깊이 뿌리내리고 있다는 점이다. 보고서는 금융 여건이 악화되거나, AI가 기대하는 생산성 목표를 달성하지 못하거나, 각종 병목 현상이 성장을 막을 경우 시스템 전반에 중대한 위험이 초래될 수 있다고 결론지었다.
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