이같이 화두를 던졌다. 자산 관리를 엑셀에 의존한다는 것은, 사실상 가시성을 포기했다는 뜻이라는 지적이다.
윤 상무는 자산을 갖고 있다는 사실과, 그 정보로 다음 행동을 판단할 수 있다는 것은 전혀 다른 문제라고 강조했다. IT 자산의 경계가 빠르게 무너지고 있기 때문이다.
서버와 PC 같은 전통적 하드웨어를 넘어 클라우드·컨테이너·SaaS(서비스형 소프트웨어) 등 데이터센터 밖에 IT 자산이 존재하고, 최근에는 AI 서비스와 로컬 LLM(대형언어모델), MCP(AI 모델과 외부 도구를 연결하는 프로토콜)까지 관리 대상에 새로 편입됐다.
“정보보호 분야에서 전통적인 방어 방식은 더 이상 효과적이지 않습니다.”
엘라스틱의 최고정보보호책임자(CISO) 맨디 앤드레스(Mandy Andress)는 단호했다. 여러 보안 솔루션을 겹겹이 쌓아 해커가 침입에 드는 시간과 비용을 늘림으로써 공격의 실익 자체를 없애는 전통적인 방식은 AI 시대에 유용하지 않다는 지적이다. AI를 이용하면 초단위의 공격이 가능하기 때문에 공격자의 비효율성이 사라진다는 것이다.
“AI 시대의 취약점 관리는 발견보다 빠르고 정확한 검증·조치가 관건입니다.” 한국인터넷진흥원(KISA)이 취약점관리센터를 중심으로 국내외 소프트웨어 취약점을 수집·분석하고, 실제 위험 검증부터 기업의 조치와 정보 전파까지 잇는 대응체계를 강화한다. 인공지능(AI)으로 기반시설의 공개 웹페이지와 주요 소프트웨어를 점검하고 전문가가 결과를 다시 검증하는 방식으로 취약점 대응 속도를 높이는 게 핵심이다.
한국인터넷진흥원(KISA)이 한국형 보안 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델(보안 특파모)을 국가 전략자산으로 확보해야 한다고 강조했다. 해외 프론티어 모델만으로는 한국을 겨냥한 공격과 국내 소프트웨어 환경을 충분히 반영하기 어렵고, 국가 핵심 인프라의 시스템 구성과 취약점 정보를 외부 모델에 맡기는 데도 한계가 있다는 판단 때문이다.
“업무적으로 AI를 많이 써야 하는 시기가 곧 도래할 것이므로, 기계와 잘 공존할 수단을 마련해야 한다. 아직 AI가 비즈니스를 수행하기엔 신뢰가 떨어지는 게 사실이므로, AI를 잘 통제해야 원하는 방향대로 활용할 수 있다. AI 에이전트의 신원, 권한, 실행, 도구사용을 런타임에서 통제하지 못하는게 문제의 본질이다. 엔터프라이즈 환경에서 에이전틱 AI를 보호하는 것의 시작은 고유한 신원을 AI 에이전트에게 부여하는 것이다.” 최석재 IBM 상무는 22일 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 개최된 ‘금융 테크 컨퍼런스 2026’에서 이같이 밝혔다.
제약 및 바이오로 대표되는 생명과학 산업의 디지털화 흐름이 거세다. 모든 산업이 AI로 비즈니스를 전면 재설계하는 가운데, 생명과학 분야 산업도 AI 도입을 위한 길로 나아가고 있다. 특히 제약·바이오 산업이 글로벌화되는 가운데 ‘의약품 제조 및 품질관리 기준(GMP)에 대한 요구가 데이터·위험·생애주기관점에서 더 구체화되는 흐름이 뚜렷해졌다. 전산화 시스템뿐 아니라 제조설비와 시험·계측기의 상태·이력·성능 데이터까지 품질시스템의 일부로 보는 접근이 확대되고 있다.
정부가 추진하는 인공지능(AI) 데이터센터와 피지컬 AI, 반도체 등 3대 메가프로젝트에서 보안이 주요 과제로 떠오르고 있다. AI 활용이 산업 현장으로 확대되면서, 기술정보를 지키고 시스템을 안전하게 운영할 보안 체계도 함께 갖춰야 한다는 제언이다.
국가정보원(원장 이종석, 이하 국정원)이 국가 핵심·고기밀 산업 분야의 양자내성암호(Post-Quantum Cryptography·PQC) 전환 시점을 기존에 설정한 2035년 목표보다 앞당기는 방안을 검토한다. 양자컴퓨터 기술의 발전 속도가 빨라진 만큼 장기간 보호해야 하는 국가 기밀과 기반시설부터 새로운 암호체계로 전환한다는 구상이다. 국정원은 17일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘사이버 서밋 코리아 2026(CSK 2026)’에서 “양자컴퓨터 발전이 빨라지면서 각 국가에서 PQC 전환을 앞당기는 논의와 정책이 나오고 있다”며 “구체적인 조기 전환 대상과 일정은 관계부처와 협의하고 있다”고 밝혔다.
국가정보원(원장 이종석, 이하 국정원)이 공공기관의 업무·데이터를 C·S·O로 분류하는 국가망보안체계(N2SF)에 맞춰 민간 클라우드의 보안검증 등급을 개편하고, 과학기술정보통신부의 클라우드 보안인증(CSAP)과 국정원 보안검증으로 이원화된 절차를 국정원 체계로 일원화하는 방안을 추진한다. 국정원은 N2SF의 공공기관 적용 범위도 넓힌다. 정부 정보화사업의 기획·예산 단계부터 N2SF 보안대책을 반영하고, 공공기관의 사이버보안 실태평가 기준도 N2SF 적용 여부를 중심으로 개편할 방침이다.
국가정보원(원장 이종석)이 2027년부터 공공 정보화사업과 보안검증 절차에 ‘소프트웨어 자재명세서(Software Bill of Materials·SBOM)’ 제출을 단계적으로 적용하고, 국가 주요정보통신기반시설의 공급망 위험관리와 침해사고 대응체계를 강화한다.
국가정보원(원장 이종석, 이하 국정원)은 최근 첨단기술 기업들이 계정 탈취와 공급망 공격 등 이미 알려진 해킹 수법으로 큰 피해를 보고 있다고 진단했다. 국정원은 18일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘사이버 서밋 코리아(Cyber Summit Korea·CSK) 2026’에서 최근 사이버위협 동향과 국내 기업을 겨냥한 해킹 사례를 소개했다. 이날 국정원은 “인공지능(AI)으로 공격 속도가 더 빨라질 수 있다”며 “기업이 기본적인 보안 허점부터 줄여야 한다”고 강조했다.
오픈AI가 최근 장기 실행 에이전트를 위한 실행 체계(하네스)를 API로 제공하기 시작했다. 코덱스, 챗GPT 등에 사용되는 오픈AI의 AI 에이전트 런타임을 API로 제공함으로써, AI 에이전트를 구축할 때 필요한 복잡한 프레임워크 구축과 인프라 관리 부담을 줄인다. AI 기업 간 경쟁이 모델 자체에서 에이전트 실행을 위한 인프라 플랫폼으로 옮겨가는 양상이다.
에버퓨어가 AI 시대의 데이터 중심 인프라 전환 필요성을 강조했다. 데이터 파편화와 다크 데이터 문제를 지적하고, 4단계 데이터 분류 프레임워크와 엔터프라이즈 데이터 클라우드(EDC) 전략을 제시했다. 국내 올플래시 스토리지 시장 성장과 네오 클라우드 사업자들의 인프라 투자 확대 등 시장 동향도 공유했다.
국가정보원(원장 이종석)이 공공기관의 인공지능(AI) 도입·활용 전반을 레드티밍과 국가안보 분야 안전성 평가로 검증하는 체계를 마련한다. 공공기관에 구축된 AI 시스템과 인프라는 공격자 관점에서 취약점을 찾고, AI 모델 자체는 사이버보안과 화학·생물학·방사능·핵·폭발물(CBRN-E), 국가 핵심시설 등과 관련한 유해 답변을 내놓는지 평가하는 방식이다.
“보안은 혁신의 발목을 잡는 걸림돌이 아니라 혁신을 가능하게 하는 필수 조건입니다.”
이종석 국가정보원장은 17일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘사이버 서밋 코리아 2026(Cyber Summit Korea 2026, CSK 2026)’ 개회사에서 인공지능(AI)과 클라우드로 연결된 디지털 환경에서는 사이버보안이 국가 경쟁력을 좌우하는 기반이 된다고 강조했다.
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