모티프테크놀로지스, 마이크로소프트 마켓플레이스에 ‘Motif-2-12.7B’ 공급
모티프테크놀로지스가 자체 개발한 대규모 언어 모델(LLM) ‘Motif-2-12.7B’를 마이크로소프트 마켓플레이스에서 제공해 글로벌 애저 고객을 대상으로 모델 공급을 확대한다고 11일 밝혔다. Motif-2-12.7B는 127억개 매개변수를 갖춘 추론 특화 LLM이다.
모티프테크놀로지스가 자체 개발한 대규모 언어 모델(LLM) ‘Motif-2-12.7B’를 마이크로소프트 마켓플레이스에서 제공해 글로벌 애저 고객을 대상으로 모델 공급을 확대한다고 11일 밝혔다. Motif-2-12.7B는 127억개 매개변수를 갖춘 추론 특화 LLM이다.
“사람과 사람의 소통하는 도구로 문서가 사용됐다면, 이제는 사람과 대규모언어모델(LLM)의 소통도 문서로 이뤄집니다. 인공지능(AI)이 문서를 읽고 처리할 수 있기 때문입니다. 문서보안은 AI가 문서를 읽고 행동하는 환경까지 통제하는 모델로 확장돼야 합니다.” 배환국 소프트캠프 대표는 22일 바이라인네트워크와의 인터뷰에서 이같이 말했다. 문서가 사람 사이의 협업 도구를 넘어 인공지능(AI) 에이전트가 업무를 이해하고 실행하는 통로로 바뀌면서, 문서보안 기업 소프트캠프도 AI·서비스형 소프트웨어(SaaS) 시대에 맞춰 보안 전략을 확장하고 있다는 설명이다.
“대규모언어모델(LLM)이 소프트웨어 보안 분야에서 실제 취약점 탐지 도구로 빠르게 존재감을 키우고 있지만, 모델 하나만으로 대형 코드베이스의 모든 취약점을 찾아내는 ‘만능 상자’는 아직 아닙니다.” 7일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘닷핵 컨퍼런스 2026’의 키노트 연사로 나선 타일러 나이스완더(Tyler Nighswander) 티오리(Theori) 연구원은 “지금 중요한 것은 모델 자체보다, LLM이 흔들리지 않도록 둘러싸는 구조와 절차”라고 진단했다.
앤트로픽은 7일(현지시각) 인공지능(AI) 기반 취약점 탐지 프로젝트 ‘프로젝트 글래스윙(Project Glasswing)’을 공개했다.
인공지능(AI) 에이전트를 위한 보안 시장이 단순 위험 진단을 넘어 설계·개발·검증·배포·운영·거버넌스 전반에서 솔루션 경쟁이 벌어지는 단계에 들어섰다는 분석이 나왔다. 웹 애플리케이션 보안 분야의 국제 비영리 단체 OWASP(Open Worldwide Application Security Project)가 최근 공개한 ‘AI 에이전트용 보안 솔루션 지형도’ 보고서에 따르면, AI 에이전트 보안 시장은 단순히 “AI 에이전트가 위험하다”는 문제 제기를 넘어, 생애주기별 보안 통제와 제품군이 구체화하는 단계로 진입하고 있다.
윈스테크넷은 생성형 인공지능(AI) 서비스 사용 과정에서 민감정보 유출을 막는 보안 솔루션 ‘스나이퍼 에이아이백스(SNIPER AIVAX)’를 출시했다고 13일 밝혔다.
네이버클라우드는 코난테크놀로지와 국방·제조 분야에 특화한 대규모언어모델(LLM)과 피지컬 인공지능(AI) 기술 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 13일 밝혔다.
파수는 이달 23일부터 26일까지 미국 샌프란시스코에서 열리는 글로벌 사이버보안 전시회 ‘RSAC 2026 콘퍼런스’에서 구축형 대규모언어모델(LLM) ‘엘름(Ellm)’을 공개한다고 10일 밝혔다.
오픈AI는 코드 저장소를 분석해 취약점을 찾고 실제 위험도를 검증한 뒤 패치까지 제안하는 ‘코덱스 시큐리티(Codex Security)’를 연구 프리뷰로 공개했다고 6일(현지시각) 밝혔다. 지난달 앤트로픽이 ‘클로드 코드 시큐리티(Claude Code Security)’를 내놓은 데 이어 오픈AI까지 가세하면서, 대형 인공지능(AI) 기업이 코드 보안 검토 시장에 본격 진입했다는 평가가 나온다.
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