네이버클라우드, DB·서버 접근제어 통합 보안 서비스 출시
네이버클라우드, DB·서버 접근제어 통합 보안 서비스 출시
네이버클라우드, DB·서버 접근제어 통합 보안 서비스 출시
네이버클라우드(대표 김유원)는 기업의 데이터베이스(DB)와 서버 접근을 통제하고 작업 이력을 기록·관리하는 통합 보안 서비스 ‘DB & Server Access Control·DSAC’를 출시했다고 22일 밝혔다.
네이버클라우드(대표 김유원)는 18일 서울 신라호텔에서 국방부와 합동참모본부, 각 군 관계자 등 550명을 대상으로 ‘국방 AI 전략 세미나’를 열고 국방 소버린 인공지능(AI) 전략을 공개했다고 밝혔다. 핵심은 군이 데이터와 AI 모델의 통제권을 보유하면서 민간 기술을 군사 임무에 적용하는 구조다. 네이버클라우드는 AI 인프라와 모델, 애플리케이션을 연결해 기술 검증부터 현장 적용까지 지원한다는 계획이다.
“보안 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델은 한 기업을 위한 기술이 아니라 국가 경쟁력을 위한 핵심 인프라라고 생각합니다.” 김유원 네이버클라우드 대표는 17일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘사이버 서밋 코리아 2026(CSK 2026)’ 기조연설에서 이렇게 말했다. AI가 취약점을 찾고 공격하는 속도가 사람의 대응 속도를 앞지르는 만큼, 국내에서 통제할 수 있는 보안 AI를 만들고 이를 민간과 정부, 국제사회가 함께 활용하는 생태계로 확장해야 한다는 것이다.
네이버클라우드는 소버린 AI의 다음 무대로 사이버보안을 택하고, 정부의 ‘사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델’ 사업을 통해 국내에서 통제 가능한 보안 AI 구축에 나선다. 하이퍼클로바X와 LG AI연구원의 엑사원을 각각 보안에 특화하고, 공격·방어 툴체인과 현장 데이터를 결합해 실제 보안 업무에 쓸 수 있는 모델을 만드는 것이 목표다. 네이버클라우드는 33개 기관 컨소시엄과 함께 공공·금융·국가 핵심시설에서 실증하고, 이후 클라우드 유통망과 해외 소버린 AI 사업으로 확장할 계획이다.
티오리(대표 박세준)는 네이버클라우드 컨소시엄의 ‘사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발’ 정부 사업에서 AI 하네스와 학습 환경 구축을 담당한다고 10일 밝혔다. 티오리는 오펜시브 보안 분야에서 확보한 취약점 연구와 분석 경험을 이번 사업에 활용한다. 자체 개발한 자율형 AI 보안 솔루션 ‘진트(Xint)’를 운영하며 쌓은 AI 에이전트 기반 취약점 탐지·검증 기술도 적용한다.
네이버클라우드 공공 협업툴, 대만 ‘신주시’에 도입
정부가 추진하는 ‘보안 특파모’ 사업에서 2개 컨소시엄이 맞붙은 끝에 네이버클라우드 컨소시엄이 최종 사업자로 선정됐다. 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 3일 ‘사이버 보안 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델(보안 특파모) 개발’ 사업 수행기관으로 네이버클라우드 컨소시엄을 선정했다고 밝혔다.
과학기술정보통신부(과기정통부)와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 27일 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트에 참여한 5개 정예팀(네이버클라우드·업스테이지·SK텔레콤·엔씨에이아이·LG AI연구원)이 구축한 AI 학습용 데이터 29종을 공개했다.
네이버클라우드와 LG CNS가 33개 산학연 기관과 함께 정부의 사이버보안 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발 사업에 참여한다. AI 모델과 인프라, 보안, 데이터를 아우르는 자체 기술 체계를 기반으로 국내 사이버 위협 환경에 특화한 AI 모델을 구축한다는 계획이다.
정부가 추진하는 사이버 보안 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델, 일명 ‘보안 특파모’ 개발 사업이 네이버클라우드와 SK텔레콤의 2파전으로 확정됐다. 과학기술정보통신부는 26일 ‘사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발’ 사업 공모를 마감한 결과 네이버클라우드와 SK텔레콤이 각각 주도하는 2개 컨소시엄이 제안서를 제출했다고 밝혔다. 과기정통부는 제출 서류의 적합성을 검토하고 외부 전문가 발표평가를 거쳐 9월 초 최종 수행팀 1곳을 선정할 예정이다.
LG CNS가 네이버클라우드와 함께 삼송 데이터센터에 액체냉각 인프라를 구축하고 고성능 그래픽처리장치(GPU) 서버의 발열을 제어하기 위해 직접 칩 냉각(DTC) 방식을 적용한다고 26일 밝혔다.
네이버가 브라질, 칠레 등 남미 시장 진출을 위해 현지 유력 AI 기업과 협업 방안 모색에 나섰다.
AI는 취약점을 발견하고 공격에 활용하는 데 걸리는 시간을 계속해서 줄이고 있다. 실제 공격에 쓰이거나 인터넷에 노출된 취약점은 공식적인 패치 일정만 기다리기에는 한계가 있다. 기업의 보안·인프라 관계자들은 긴급 패치를 안전하게 적용하려면 공격 경로를 먼저 차단하고 운영 환경에 맞는 수정 사항을 확보해야 한다고 설명했다. 이후 시험 환경에서 검증한 패치를 일부 시스템부터 적용하고 서비스 상태에 따라 범위를 넓혀야 한다. 문제가 생기면 배포를 중단하거나 이전 상태로 되돌리는 복구 절차도 필요하다.
네이버클라우드-미스트랄AI, 제조 AI 혁신 파트너십 체결
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