“AI 에이전트 성공, 흩어진 데이터 통합부터”

“AI 에이전트 성공, 흩어진 데이터 통합부터”

데이터와 AI로 비즈니스를 혁신하는 전환은 쉽지 않다. 데이터와 AI 자산, 그리고 데이터와 AI를 활용하는 모든 플랫폼과 시스템이 파편화됐기 때문이다. 다양한 시스템, 기록 시스템, 데이터의 상류와 하류에 존재하는 다양한 앱과 솔루션이 흩어져있으면, 데이터가 중복되고, 모든 거버넌스와 통제도 분산된다. AI 에이전트 시대에 성공하려면 레거시 시스템 간의 단절을 해결하고, 운영 데이터와 분석 데이터의 세계를 하나로 묶는 방법을 찾아야 한다.

생성형 AI를 넘어 실행형 AI로 넘어가기

생성형 AI를 넘어 실행형 AI로 넘어가기

생성형 AI를 실제 비즈니스 임팩트를 만들 수 있는 현장의 핵심 요소로 자리잡게 하는게 기업의 과제다. AI 도입의 성공은 모델 자체보다 개발이나 배포 운영을 얼마나 안정적으로 수행하느냐에 달렸다.

AI 시대, 빔의 사이버복원력 전략 ‘AI 거버넌스’

AI 시대, 빔의 사이버복원력 전략 ‘AI 거버넌스’

한국은 AI 기본법과 개인정보보호법에 AI 부분을 법제화한 전세계 두번째 국가다. 여기서 중요한 질문 세가지를 해볼 수 있다. 회사는 어떻게 이런 규제를 준수할 것인가? AI를 활용한 고도의 사이버 공격 증가에 대항해 어떻게 비즈니스를 보호할까? AI를 도입할 때 규제 준수에 대한 책임은 CISO, CIO, 이사회 등 어디에 있을까? 이 질문에 대한 답은 AI 거버넌스다.

스노우플레이크, ‘이그제큐티브 라운드테이블 서울’ 성료

스노우플레이크, ‘이그제큐티브 라운드테이블 서울’ 성료

‘에이전틱 AI 시대, 데이터로 증명하는 비즈니스 가치와 전략적 혁신’을 주제로 열린 이번 행사에는 제조, 금융, 게임, 리테일 등 각 산업을 대표하는 기업 경영진이 참석해, 단순한 기술 트렌드를 넘어 실질적인 재무적 성과(ROI)를 창출하는 AI 에이전트 구축 전략을 심도 있게 논의했다.

스노우플레이크, 데이터 민주화에서 AI 민주화로

스노우플레이크, 데이터 민주화에서 AI 민주화로

“강력한 비즈니스 임팩트를 창출하는 AI 조직은 엔터프라이즈 데이터 파운데이션을 구축하고, 비즈니스 로직과 컨텍스트를 구축하며, 모든 워크플로우에 AI를 적용한다. 스노우플레이크 AI 데이터 클라우드는 데이터의 생성・처리・분석・아카이빙 등 모든 수명주기를 지원하는 기반이다. 모든 AI 모델에 운영 로직을 적용해 정확성과 비용 효율성을 보장하고, 실행 가능한 인텔리전스를 제공할 수 있다.”

데이터브릭스, 데이터 엔지니어링 에이전트 ‘지니 코드’ 출시

데이터브릭스, 데이터 엔지니어링 에이전트 ‘지니 코드’ 출시

데이터브릭스는 데이터 업무 방식을 근본적으로 변화시키는 자율형 AI 에이전트 ‘지니 코드(Genie Code)’를 출시했다고 13일 발표했다.

지니 코드는 데이터 파이프라인 구축, 장애 디버깅, 대시보드 배포, 운영 시스템 유지관리 등 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 데이터브릭스의 실제 데이터 사이언스 과업 수행 테스트에서, 지니 코드는 기존 주요 코딩 에이전트 대비 성공률을 2배 이상 향상시킨 것으로 드러났다.

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