카카오·SKT·KT 3사3색 ‘모두의 AI’ 서비스, 12월 출시

국내 주요 통신·플랫폼 기업들이 별도 애플리케이션(앱) 설치 없이 카카오톡이나 전화·문자 등으로 쉽게 이용할 수 있는 대국민 인공지능(AI) 비서를 12월 출시한다. 복잡한 사용법을 새로 익혀야 하는 외산 AI와 달리, 전 국민에게 익숙한 기존 채널을 활용해 진입 장벽을 대폭 낮춘 것이 특징이다.

4일 서울 중구 한국프레스센터에서 열린 ‘모두의 AI 프로젝트 사업자 간담회’는 대국민 서비스 출시에 앞서 3개 컨소시엄의 개발 계획을 듣고 민관 협력 방안을 논의하고자 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA) 주최로 마련됐다.

이날 현장 참석 기업들은 챗지피티(ChatGPT) 같은 글로벌 빅테크 기술의 한계인 접근성 문제를 극복하는 것을 토종 플랫폼의 최우선 과제로 진단했다.

배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 모두 발언에서 “모두의 AI 프로젝트의 궁극적인 목표는 새로운 국산 AI 서비스가 국민 일상 속에 자연스럽게 자리 잡도록 하는 것”이라며 “국민이 서비스를 얼마나 쉽게 접하고 자주 찾는지, 그리고 그 과정에서 실제 삶에 얼마나 도움이 되는지가 무엇보다 중요하다”고 강조했다.

이어 “모두의 AI가 대한민국의 대표 AI 서비스로 자리매김할 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다”며 “국민에게는 일상의 편리함을 제공하고, 기업에는 새로운 국내 AI 시장을 열어 줄 수 있게 연내 서비스 출시까지 힘을 모아달라”고 당부했다. 아울러 외산 AI 서비스 대비 확실한 차별점을 만들어내지 못하면 모두의 AI가 실패할 것이라며 독자적 가치 창출을 재차 주문했다.

카카오 “카카오톡·통신망 결합해 1인 엔(N)에이전트 구축”

카카오 컨소시엄은 전 국민 메신저 카카오톡과 통신망 결합을 해결책으로 꺼내 들었다.

김세웅 카카오 부사장은 채팅창 안에서 정보 탐색부터 공공 서류 발급, 결제까지 완결되는 작동 흐름을 시연하며 일상 접점을 극대화하겠다고 알렸다. 정신아 카카오 대표이사 역시 “4900만명의 이용자에게 익숙한 창구와 LG U+의 음성 통화망을 활용할 것”이라며 스마트폰 조작이 어려운 국민도 전화 한 통으로 쉽게 접근 가능한 환경을 조성하겠다고 다짐했다. 권용현 LG U+ 부사장은 각 부처가 개별 에이전트를 만들면 천문학적 예산이 소요된다며 단일 채널 통합 제공을 통한 국가적 비용 절감 효과를 짚었다.

특화 서비스 구현을 위해 카카오 자체 언어모델 카나나(Kanana) 51%와 LG 엑사원(EXAONE) 49%, 루닛(Lunit)의 의료 특화 러닝유닛(LearningUnit)을 상황에 맞게 배분하는 모델 라우터(Model Router) 기술을 적용해 최적의 답변을 도출하는 등 복합적인 인공지능 모델을 활용한다.

이를 바탕으로 이용자는 하나의 대화창을 쓰지만 뒤에서는 여러 전문 에이전트가 토론하며 의사결정을 내리는 1인 엔(N)에이전트 생태계를 구축할 방침이다. 또 과기정통부가 추진 중인 에이전트 마켓플레이스와 자체 플랫폼인 플레이MCP를 연계해 전문 기업 참여를 촉진하겠다고 덧붙였다.

더불어 전자문서 지갑을 연동한 행정 정보 열람이나 여행 일정 관리 등 맞춤형 비서를 누구나 자유롭게 조합해 사용하는 기능을 지원할 예정이다.

SKT “문자·전화로 구동되는 실행형 비서”

SKT 컨소시엄은 스마트폰 화면조차 보기 어려운 계층을 정조준하며 실행 중심의 플랫폼을 구상했다. 김지훈 SKT AI사업본부장은 “답변을 넘어서 후속으로 필요한 액션까지 챙겨주는 에이전트”라며 장애가 있는 사용자나 고령층도 본인 전화번호 기반의 문자 메시지와 통화만으로 쉽게 서비스를 누리는 방식을 차별점으로 꼽았다. 이를 구현하고자 자사 앱 에이닷(A.Dot) 운영 노하우를 바탕으로 자체 모델과 다양한 국산 파운데이션 모델을 상황에 맞게 결합(오케스트레이션)해 최적의 대화 품질을 이끌어낼 계획이라고 설명했다.

특화 서비스는 15개 이상의 파트너사와 연동해 능동적인 문제 해결에 초점을 맞춘다. SKT는 이날 발표 도중 굿닥(Goodoc) 응용프로그램 인터페이스(API)를 호출해 야간 진료 병원을 찾고 AI가 직접 해당 병원에 전화를 걸어 대기 환자가 2명임을 확인한 뒤 티맵(Tmap)으로 경로를 안내하는 시연을 선보였다. 또 보건복지부의 개인건강기록(PHR) 데이터를 연계해 맞춤형 케어를 제공하고 패스(PASS) 인증과 신용카드 결제를 더해 에이전트 커머스를 실증할 방침이라고 알렸다. 취업 준비생이 채용 공고를 검색하면 유사 기업을 추천하고 자기소개서 작성과 모의 인터뷰 통화까지 돕는 맞춤형 취업 코치 시나리오도 덧붙였다.

토종 기술 자립의 당위성 역시 강하게 어필했다. 정재헌 SKT 대표이사는 “언제 어떤 이유로 이 가격이 얼마나 높아질지 모르는데 이들을 컨트롤 할 수 있으려면 소버린 AI가 필요하다”며 외산 모델에 의존해 국민 생활이 멈추는 사태를 막아야 한다고 역설했다.

KT “실시간 DB 연동으로 환각 없앤 ‘이음 인사이드’”

KT 컨소시엄은 양방향 연결 플랫폼인 이음 인사이드 전략을 제시했다.

이진형 KT AX사업본부장은 “일반적인 정보를 잘 찾아주는 글로벌 AI 서비스는 많지만 실생활에 필요한 답을 찾아주는 AI는 아직 부족하다”며 실질적인 편의성에 집중했다고 설명했다. 이를 위해 다음(Daum) 포털 검색을 비롯해 다나와, 직방, 무신사 등 국민이 매일 쓰는 서비스에 인공지능 기능을 탑재해 채널 경계 없이 연동하는 생태계를 선보였다.

거짓말을 마치 진짜처럼 답변하는 해외 AI의 치명적인 약점인 환각 현상을 없애기 위한 구체적인 해법도 내놨다. 이관수 다음 대표는 “없는 아파트 매물을 추천해 주는 등 황당한 환각을 막으려면 실시간성이 중요하다”며 실제 데이터베이스(DB) 기반의 검색증강생성(RAG) 기술을 차별점으로 꼽았다. 이어 구글조차 가지지 못한 한국 특화 업체들과 협력해 생활 밀착형 질문에 즉각적이고 정확한 답변을 제공하겠다고 거들었다.

고품질 서비스를 안정적으로 유지하기 위한 인프라 계획도 공개했다. 이 본부장은 업스테이지와 모티프의 언어모델, 엔씨AI의 3D 모델, 솔트룩스 공공 모델 등 국산 기술을 엮어 최적의 결과를 도출하겠다고 알렸다. 여기에 리벨리온의 신경망처리장치(NPU)를 융합한 토큰 팩토리 운영 방안을 발표하며 경제성과 서빙 효율을 극대화하겠다는 내용도 보탰다.

디지털 소외계층을 향한 대면 지원책 역시 눈길을 끌었다. 매년 15만명을 직접 찾아가 기기 활용법을 알려주고 노약자 정보격차를 해소하는 오프라인 밀착 확산 시나리오다. 박윤영 KT 대표이사는 “단순히 묻고 답하는 것을 넘어 문제를 해결하는 AI를 구현하겠다”며 다중 모델과 결제 안정성을 담보해 가장 잘 만든 결과물을 전 국민이 소외 없이 사용하도록 돕겠다고 선언했다.

베타서비스 9월 말~10월 중순 시작, 12월부터 대국민 서비스 본격화

이날 간담회에 참석한 협력 기업 대표들도 기술 최적화와 시장 선점 의지를 내비쳤다.

백준호 퓨리오사AI 대표이사는 “토큰의 70~80%는 국산 AI 반도체가 더 충분한 성능과 경제적인 비용으로 생산해 낼 수 있도록 최선을 다하겠다”며 인프라 고도화를 약속했다. 김진우 라이너 대표이사는 “그동안 시행착오를 겪으며 시간을 썼던 부분들을 단축해 최대한 빠른 시간 안에 많은 분이 만족할 수 있는 서비스를 만들겠다”는 포부를 전했다. 채명수 노타 대표이사는 “아무리 좋은 서비스여도 운영에 천문학적인 돈이 든다면 현실화하기 어렵다”며 에이전트 간 호출 비용을 최소화하기 위한 플랫폼 경량화 연구에 매진하겠다고 말했다.

베타 서비스 시작 시점의 경우 KT는 9월 말에서 10월 초, SKT는 10월 추석 이후, 카카오는 10월 중순으로 각 컨소시엄마다 다르다. 정식 서비스 출시는 모두 12월을 목표로 잡았다.

김경만 과기정통부 인공지능정책실 실장은 “사업계획서상 오픈 시기는 12월”이라며 “초반에는 비공개 형태로 진행해 안전 테스트 위주로 체험단을 운영하는 방안을 협의 중”이라며 조심스러운 입장을 덧붙였다. 목표 이용자 수의 경우 카카오와 SKT 모두 올 연말 500만명 월간활성이용자(MAU)를 시작으로 내년 1000만명 MAU 달성을 목표로 제시했다.

정부는 막대한 예산 지원으로 기업들의 진입 장벽 파괴 행보에 힘을 싣는다. 공진호 과기정통부 AI정책기획실 과장은 내년 2500억원 규모 예산 중 1700억원을 그래픽처리장치(GPU) B200 2000장 임차 비용으로 대고 300억원은 3개사에 100억원씩 배분하며 500억원은 에이전트 생태계 확장에 쓰겠다고 공개했다.

김 실장은 “실제 사용량 기반으로 예산이 조정될 가능성이 높다”며 “경쟁보다는 협업의 형태로 함께 성장해 나가는 취지에서 제도를 운영하겠다”고 덧붙였다.

배 부총리는 “독파모와 신경망처리장치(NPU) 등 그동안 축적해 온 결실을 잘 엮어서 서비스화하는 것이 무엇보다 중요하다”며 대한민국이 세계에서 AI를 가장 잘 쓰는 나라로 도약하도록 지원하겠다고 시사했다. 회의 후 마무리 발언에서는 “짧은 기간에도 불구하고 각 컨소시엄이 각자의 강점을 바탕으로 구체적인 서비스 청사진을 보여주어 감사하다”며 “정부와 민간이 힘을 모은다면 모두의 AI 서비스를 국민의 일상에 성공적으로 안착시킬 수 있다고 확신한다”고 강조했다.

글. 바이라인네트워크
<김원민 기자>wmkim627@byline.network