오라클 AI 데이터 플랫폼, ‘AI 에이전트 플랫폼’으로 진화

오라클 AI 데이터 플랫폼이 AI 에이전트를 위한 비즈니스 컨텍스트, 일명 ‘온톨로지’ 제공으로 시선을 옮겼다. 업데이트된 오라클 AI 데이터 플랫폼은 AI 기반 엔터프라이즈 온톨로지, 시맨틱 추론 및 AI 자산 관리 기능을 결합해 조직의 AI를 대규모로 활용할 수 있도록 지원한다. 이름은 AI 데이터 플랫폼인데, 실제 기능은 AI 에이전트 운영 플랫폼에 가까워졌다.

오라클은 27일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 개최한 ‘오라클 AI 월드 2026’에서 오라클 AI 데이터 플랫폼 업데이트를 발표했다.

이 플랫폼은 에이전트에게 비즈니스 엔티티, 관계, 정책 및 워크플로에 대한 공통된 이해를 제공한다. 일관된 비즈니스 컨텍스트 액세스와 구성 가능한 보안 제어를 통해 AI 기반 솔루션 개발을 위한 기반을 제공하고, 고객이 거버넌스 프로세스 및 제어를 적용하고, 사용량 및 비용을 모니터링하며, 토큰 소비를 최적화하고, 제어를 시행하고, 엔터프라이즈 규모에서 반복 가능한 결과를 도출할 수 있도록 지원한다.

TK 아난드 오라클 헬스케어 및 애널리틱스 부문 총괄 부사장은 “AI 에이전트는 단순히 정보 검색을 넘어 비즈니스 의사 결정 및 실행에 참여하고 있다”며 “기업이 AI 에이전트를 안정적으로 확장하려면 실제 비즈니스 운영 방식을 반영하는 컨텍스트 시스템이 필요하다”고 설명했다.

그는 “오라클 AI 데이터 플랫폼은 고객이 애플리케이션, 데이터베이스, 분석 도구 및 문서에 이미 보유하고 있는 비즈니스 지식을 기반으로 해당 컨텍스트를 모든 에이전트에서 재사용할 수 있도록 지원한다”고 덧붙였다.

스리칸트 고쿨나타 오라클 AI 데이터 플랫폼 및 애널리틱스 부문 수석부사장은 “효과적인 AI 에이전트를 구축하려면 4가지 요소가 필요하다”며 “최첨단 AI 모델에 대한 접근, 엄선되고 관리되는 데이터에 대한 접근, 온톨로지 또는 컨텍스트 레이어에 대한 접근, 그리고 에이전트 수행 작업으로 도출된 통찰력이나 조치를 작업 시스템에 다시 적용하는 것 등이다”라고 말했다.

그는 “온톨로지는 비즈니스 세계를 구성하는 핵심 요소로 맥락 문제를 해결해 주고, 사업 내에 어떤 엔티티가 존재하는지, 그 관계는 무엇인지, 비즈니스에 적용되는 규칙, 워크플로우 및 비즈니스 프로세스는 무엇인지, 이 모든 것이 온톨로지에 모델링되게 된다”며 “오라클의 온톨로지 구축과정에서 차별점은 AI를 사용해 온톨로지의 첫 버전을 생성한다는 점으로, 기업에서 사용하는 기본 데이터 소스에 AI 에이전트를 연결해 기업의 기존 시맨틱 모델과 비즈니스 시스템, 비정형 비즈니스 문서 등을 AI 에이전트에 제공해 1세대 온톨로지를 구축한다”고 설명했다.

AI 에이전트로 비즈니스 온톨로지 생성

오라클 AI 데이터 플랫폼의 비즈니스 온톨로지는 분석, 에이전트 및 엔터프라이즈 애플리케이션이 데이터를 일관되게 해석하는 데 사용되는 개념, 용어, 관계 및 정책을 정의한다. 이 플랫폼은 AI 디스커버리 에이전트를 사용해 데이터베이스 스키마, 시맨틱 모델, 애플리케이션 및 API 문서, 그리고 비정형 문서에 저장된 비즈니스 지식을 분석하여 온톨로지를 생성한다. 비즈니스 전문가는 AI로 생성된 온톨로지를 검토하고 개선한 후 모든 AI 솔루션의 일관된 기반으로 승인할 수 있다. 조직의 요구 사항 변화에 따라 플랫폼은 에이전트의 온톨로지 사용 현황을 지속적으로 모니터링하고 도메인 전문가에게 검토 및 승인할 업데이트를 권장한다.

고쿨나타 부사장은 “오라클은 소매, 통신, 유틸리티, 엔지니어링, 건설, 헬스케어 등 16개의 산업별 사업부를 운영하고 있고, 이런 산업마다의 온톨로지를 이미 보유했다”며 “산업별 시스템의 온톨로지를 활용하면서, 그 온톨로지에 영향을 미치는 모든 하위 시스템을 고려해 모든 것을 하나로 통합한다”고 덧붙였다.

기업 AI를 위한 비즈니스 환경 구축

비즈니스 온톨로지는 비즈니스 데이터의 의미뿐만 아니라 비즈니스 운영 방식, 의사 결정 방식, 실행 방식까지 포괄하는 컨텍스트 시스템의 기반을 제공한다. 광범위한 수동 모델링과 전문가 유지 관리에 의존하는 기존 온톨로지 프로젝트와 달리, 오라클 AI 데이터 플랫폼은 AI를 활용하여 조직이 이러한 비즈니스 컨텍스트를 관리하고 발전시킬 수 있도록 지원하며, 비즈니스 및 기술 전문가가 소유권과 제어권을 유지한다. 비즈니스 지식을 엔터프라이즈 애플리케이션에 내장된 작업 및 워크플로와 연결함으로써, 조직은 AI를 비즈니스가 알고 있는 것뿐만 아니라 AI가 수행할 수 있는 작업, 조건, 권한 등을 기반으로 활용할 수 있다.

오라클 시맨틱 추론 엔진은 온톨로지를 비즈니스 지식의 원천으로 활용해 AI 모델에 도달하기 전에 비즈니스에 바로 적용 가능한 컨텍스트를 해석하고 구성한다. 이 엔진은 연합 시스템 전반에 걸쳐 검색을 조율하고, 비즈니스 관계를 파악하며, 관련 거버넌스 제어를 적용하여 모델이 언어 이해, 추론, 설명 및 사용자 상호 작용에 집중할 수 있도록 지원한다. 또한, 쿼리 전반에 걸쳐 비즈니스 컨텍스트와 이전 분석 결과를 재사용함으로써 반복적인 추론을 줄이고 토큰 사용을 최적화하여 조직 규모 확장에 따른 AI 운영 효율성을 높인다.

스리칸트 고쿨나타 부사장은 “AI가 이 온톨로지를 생성하면, 해당 조직에서 일하는 사람들이 AI가 이해하지 못했을 수도 있는 부분을 이해하고 편집, 관리, 보완할 수 있다”며 “이 온톨로지를 구축하고 나면 의미 추론 엔진과 관련된 부분이 생기는데, LLM이 온톨로지와, 그 기반 데이터 소스, 질문에 답하는 데 필요한 특수 분석 도구 및 기술과 상호 작용하는 방식에 견고성을 부여한다”고 시맨틱 추론 엔진에 대해 설명했다.

심층적인 통찰력을 제공하는 에이전트는 기업의 상황 정보를 실질적인 행동으로 옮긴다. 딥 인사이트 에이전트는 엔터프라이즈 온톨로지와 오라클 시맨틱 추론 엔진을 사용해 복잡한 비즈니스 질문을 조사하고 추론한다. 이를 통해 주요 원인을 파악하고, 예측 및 시나리오를 실행하며, 다음 조치를 권장하는 동시에 담당자의 검토 및 승인 과정을 지원한다. 딥 인사이트 에이전트를 오라클 애널리틱스 클라우드, 오라클 퓨전 데이터 인텔리전스 및 및 사용자 지정 애플리케이션과 통합함으로써 고객은 업무 환경 전반에서 오라클 및 타사 환경 모두에서 이러한 인사이트와 권장 사항을 활용할 수 있다.

오라클 AI 데이터 플랫폼은 기업이 AI 에이전트를 구축, 관리 및 활용할 수 있도록 지원한다. 조직이 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 확장함에 따라 에이전트 확산, 중복 작업, 불분명한 소유권 및 일관성 없는 제어를 피해야 한다. 오라클 AI 데이터 플랫폼은 기업 전체에서 에이전트를 구축, 관리, 거버넌스 제어 적용 및 사용할 수 있도록 일관된 방식을 제공해 조직이 가시성, 보안 및 제어를 유지하면서 AI 도입을 확장할 수 있도록 한다.

그는 “이미 수천개 에이전트를 보유하고 관리하려는 고객은 수많은 에이전트를 관리할 수 있는 컨트롤 플레인을 요구하고 있고, 이게 거버넌스 측면에서 우리가 해결하려는 비즈니스 문제”라며 “에이전트가 몇개인지, 어떤 사용자가 어떤 에이전트에 접근할 수 있는지, 정책과 가드레일이 있는데 에이전트가 이러한 정책과 가드레일을 준수하는지, 에이전트가 정책이나 가드레일을 위반하지 않는지 확인하기 위해 공격자 테스트를 할 수 있는지, 에이전트 전반에 걸쳐 활동을 오케스트레이션할 수 있는지, 에이전트의 원격 측정 데이터를 수집할 수 있는지, 유사한 에이전트를 파악해 중복되는 에이전트 수를 줄일 수 있는지, 에이전트의 비용 프로필을 이해할 수 있는지 같은 질문을 해결한다”고 강조했다.

오라클 AI 데이터 플랫폼 내의 오라클 AI 레지스트리는 에이전트, 도구, 스킬 및 MCP 서버의 소유권, 버전, 종속성, 권한 및 수명 주기 상태를 포함한 중앙 집중식 인벤토리를 유지 관리해 엔터프라이즈 AI 거버넌스 프로세스의 기반을 구축하는 데 도움을 준다. 이러한 기반 위에 오라클 AI 거버넌스 및 제어는 테스트 및 정책 평가 기능과 에이전트 동작, 품질, 성능, 사용량 및 비용에 대한 지속적인 모니터링 기능을 제공할 예정이다. 이러한 기능은 조직이 배포 전 준비 상태를 평가하고, 운영 환경에서 AI 솔루션을 모니터링하고, 위험 및 예상치 못한 동작을 식별하고, 시정 조치를 취할 수 있도록 설계됐다.

고쿨나타 부사장은 “오라클의 에이전트 레지스트리는 고객이 모든 에이전트를 관리할 수 있는 방법을 제공한다”며 “오라클 퓨전 애플리케이션의 에이전트, 오라클 데이터베이스와 연동되는 에이전트, AI 데이터 플랫폼의 에이전트 등이 있을 뿐 아니라, 오픈AI 코덱스나 클로드 코드로 구축한 오라클 외부에서 작동하는 다른 에이전트까지 통합해 레지스트리에서 관리할 수 있다”고 말했다.

이러한 기능들을 통해 고객은 엔터프라이즈 AI 환경이 확장됨에 따라 거버넌스, 책임 및 운영 감독을 유지할 수 있습니다. 비즈니스 사용자는 오라클 에이전트 허브 또는 챗GPT 및 클로드와 같은 지원되는 타사 AI 어시스턴트를 통해 등록된 에이전트를 검색하고 사용할 수 있다. AI 레지스트리는 사용 가능한 AI 기능에 대한 중앙 집중식 가시성과 관리를 제공하며, 액세스 및 실행은 해당 엔터프라이즈 보안 정책 및 제어의 적용을 받는다.

오라클은 기업들이 고부가가치 AI 기회를 구상 단계에서 실제 운영 단계로 전환할 수 있도록 지원하는 오라클 AI 데이터 플랫폼 혁신 서비스를 출시했다. 오라클 전문가들은 고객 팀과 협력해 비즈니스 성과를 정의하고, 오라클 AI 데이터 플랫폼 및 오라클 클라우드 인프라(OCI)를 활용한 솔루션 설계, 구축, 검증, 배포 및 운영을 지원한다. 이 서비스는 오라클 기술과 현장에 배치된 엔지니어링 전문 지식 및 지속적인 운영 지원을 결합해 고객이 대규모 운영에 필요한 데이터, 비즈니스 컨텍스트, 보안 및 거버넌스 제어 기능을 갖춘 엔터프라이즈 AI를 프로덕션 환경에 배포할 수 있도록 한다.

고쿨나타 부사장은 “기업에게 제공되는 AIDP 혁신 서비스는 AI의 실험을 현업 단계로 넘어가도록 돕는다”며 “고객이 제시하는 비즈니스 문제를 해결하는 데 필요한 리소스를 오라클이 제공함으로써, 고객의 실제 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 설계됐다”고 설명했다.

TK 아난드 오라클 헬스케어 및 애널리틱스 부문 총괄 부사장은 “AI는 차세대 산업혁명을 주도하고 있으며, 모든 산업을 뒤흔들 것”이라며 “AI 시대에 살아남고 번창할 기업은 AI를 활용하여 사업의 모든 측면을 재창조할 수 있는 기업”이라고 전망했다.

그는 “AI 데이터 플랫폼은 AI를 도입하고 비즈니스를 혁신하는 데 필요한 기반을 제공하는 동시에, 기존의 성공 비결인 업계 전문성, 도메인 지식, 비즈니스 맥락, 특화된 지적 재산권을 그대로 유지할 수 있도록 지원한다”며 “AI 데이터 플랫폼은 최첨단 모델에 내재된 방대한 초지능에 접근할 수 있도록 해주고, 여기에 조직의 고유한 인적 및 디지털 지능을 더해 AI 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 도와줄 것”이라고 강조했다.

글. 바이라인네트워크
<라스베이거스(미국)=김우용 기자>yong2@byline.network