카카오 믿을 구석은 모빌리티? 네모 컨퍼런스 뜯어보니

카카오모빌리티(대표 류긍선)가 8일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 ‘넥스트 모빌리티: 네모(NEMO) 2023’ 컨퍼런스를 개최했습니다. 2회째 행사입니다. 올해도 플랫폼 경쟁력을 강조했네요. 생성형 인공지능(AI) 기술을 접목한 미래 모빌리티 대응을 강조하고, 글로벌 플랫폼 입지를 다지겠다는 포부를 드러냈습니다.‘

플랫폼 주권’ 언급도 빼놓지 않았습니다. 자금력과 기술을 앞세운 글로벌 플랫폼의 공세가 갈수록 격해지는 가운데 국내 플랫폼 규제 이슈가 상존해 업계 내 위기감이 상당한데요. 네이버 행사에서나 플랫폼 관련 토론회에 가면, ‘플랫폼 주권’과 ‘AI 주권’ 얘기를 심심치 않게 들을 수 있습니다. 카카오모빌리티 네모 컨퍼런스에서도 AI 중심의 플랫폼 시장 재편을 얘기하면서 이러한 전환기에 플랫폼 주권을 잃지 않아야 한다는 취지의 얘기를 들을 수 있었네요.

‘넥스트 모빌리티: 네모(NEMO) 2023’ 컨퍼런스’ 전경 (사진=카카오모빌리티)

“글로벌 기업들 시장 진출에도 자리 잡은 만큼, 압도적 경쟁력을 바탕으로 저희만의 성공방정식 만들어 갈 수 있도록 하겠습니다. 과장된 표현일 수 있지만 카카오모빌리티가 도태되면 ‘한국 모빌리티의 미래는 없다’는 절박한 마음으로 열심히 준비하고 있습니다.”(유승일 카카오모빌리티 최고기술책임자)

여전히 내수 기업 딱지가 붙은 카카오 입장에선 돌파구 중 하나가 ‘모빌리티’입니다. 주로 파트너사를 통한 간접 진출이긴 하나, 괌을 위시해 직접 진출도 점차 늘려갈 예정입니다. 웹툰과 K팝 등 엔터테인먼트를 떼고 보면, 카카오모빌리티는 카카오 내에서 미래 기술 선점과 글로벌 시장을 동시에 말할만한 거의 유일한 플랫폼이지 않을까 하는데요. 네모 컨퍼런스에서 관련한 얘기를 들을 수 있었습니다.

생성AI 특화 모빌리티 엔진, 2024년 상반기 구축 완료

카카오모빌리티 발표에 따르면, 당장 생성AI를 접목한 카카오T 서비스 변화는 없습니다. 열심히 준비 중입니다. 내년 상반기 이후를 봐야 하네요.

“이동 데이터를 가장 효과적으로 처리하고 추론할 수 있는 모빌리티 특화 생성, ai 엔진 구축과 더불어 내부 테스트를 진행하고 있습니다. 2024년 상반기까지 신규 AI 검증과 구축을 완료할 예정이며 이러한 특화 엔진을 통해 기존에 이미 서비스하고 있던 AI 기반 서비스의 성능을 가장 높은 수준으로 끌어올릴 예정입니다. 이동의 정확한 탐색과 추정이 가능한 새로운 서비스 역시 출시할 계획입니다. 내부 테스트 중인 기능들은 ▲통합검색을 확장한 여행플래너 ▲카카오내비를 확장한 운행기록 AI ▲평가 시스템을 확장한 운행리뷰 AI가 있습니다. 이를 통해 여러분들의 이동이 인공지능의 도움을 받아 더욱 편리해지고 안전해지는 구조를 만들어 나갈 수 있을 것 같습니다.”(유승일 CTO)

‘넥스트 모빌리티: 네모(NEMO) 2023’ 컨퍼런스’ 전경

플러그인 전략 본격화

카카오모빌리티는 올해 3월 영국 모빌리티 중개 플랫폼 스플리트(Splyt) 인수를 알린 바 있습니다. 데이터 연결을 위한 글로벌 앱개발환경(API) 표준화를 제공하는 기업입니다. 카카오T로 해외 어디서나 차량 호출이 가능한 것도 스플리트 API를 적용했기 때문입니다. API를 통한 간접 진출이긴 하나, 연내 빅테크들의 본진인 미국에서도 카카오T 서비스를 예고했네요. 반대로 국내 방문하는 외국인 관광객들 대상으로 카카오T 없이 타 앱에서도 카카오 택시를 호출할 수 있는 서비스도 준비 중이네요.

“영국 스플리트를 인수해 전세계 이동 수요들을 통합하고 고도화하는 작업을 지속적으로 하고 있습니다. 카카오T 유저들이 해당 국가 기사님 호출하는 서비스를 30여개국에 론칭을 완료했고, 다양한 수요 시스템 통해서 해외에서 국내 방문할 때 카카오T 없이 카카오 택시를 호출할 수 있는 인바운드 중개서비스 개발을 완료하고, 정식 서비스 오픈을 준비하고 있습니다.”(유승일 CTO)

<관련기사: 카카오T, 연내 미국서도 된다>

카카오T 통합검색 변화 예시 발표

라스트마일도 잡는다…이동 전반 혁신

“라스트마일(고객 배송의 마지막 단계)의 경우에도 지난달 개발자 센터를 오픈해 다양한 물류 시스템들과 쉽게 연동할 수 있는 준비를 마쳤습니다. 이미 20여개 이상의 파트너사들의 저희 배송 데이터 플랫폼 활용해 배송 요청을 진행하고 있습니다.”

이처럼 유승일 최고기술책임자(CTO)는 라스트마일을 포함해 모빌리티 시장 전반을 겨냥하고 혁신하겠다는 의지를 보였는데요. 경로배정(Routing)∙운송관리시스템(TMS) 등의 모빌리티 엔진부터 자율주행∙로봇∙디지털트윈에 이르기까지 모빌리티 AI 기술들을 플랫폼과 결합할 예정입니다.

<관련기사: [현장] 택시 플랫폼? 카카오모빌리티, 미래 기술 뚜껑 열었다>

이 과정에서 로봇이 필요한데요. 컨퍼런스장 외부에 전시 부스를 꾸며 맵핑(지도제작) 로봇과 드론 택시 목업(실물을 본뜬 모형)을 공개했습니다. ▲측위와 센서 퓨전 기술을 접목한 ‘모바일 맵핑 시스템(MMS)’ 모듈로 지상과 상공에서 디지털 트윈을 생성하는 ‘아르고스(ARGOS) 시리즈’ ▲도심항공교통(UAM) 이동체 목업 ▲카카오모빌리티 고정밀지도(HD map) 구축 기술 통해 협력중인 ‘LG전자 통합자율주행 로봇’이네요.

“LG전자와 협업해 현재 판교 본사에서 사내 직원들을 위한 로봇카페 배달 서비스를 시범 개시했습니다. 자율주행의 경우 현대자동차, 오토노머스에이투지와 협력해 강남, 판교, 대구 등지에서 고객서비스를 선보였습니다. 그동안 쌓은 경험을 바탕으로 2024년 유상 여객 서비스, 2025년 무인 서비스 운영, 2026년 카카오T 전용 자율주행 PBV(목적기반차량)를 목표로 기술 개발과 협업을 진행 중입니다. 플랫폼 내 인공지능 기술들도 큰 도약을 준비하고 있습니다.”(유 CTO)

‘휴먼터치 자율주행’ 먼저 띄운다

카카오모빌리티가 내년 자율주행 유상 여객 서비스를 목표했습니다. 돈 받는 자율주행 서비스가 벌써 내년에 된다고 놀라실 분도 계실 텐데요.

엄밀히 말하면, 카카오모빌리티가 보는 자율주행은 ‘서비스 매니저가 동승하는’ 반자율 주행 서비스입니다. 휴먼터치가 이뤄진 것이죠. 이용자들에게 실용적으로 다가가는 것이 중요하다는 내부 판단이 있었습니다. 일말의 불안감도 없애고요.

현재 카카오모빌리티는 대구시 특정 지역 내에서 ‘달구벌자율차’를 무상 운행 중이네요. 택시형과 함께 배송형 자율주행을 동시 테스트 중입니다. 자율주행 가운데 매니저가 적극적으로 개입하거나 픽업 또는 상하차 시 매니저가 돕는 것이죠.

“용기가 필요했던 포인트입니다. 지금 가진 기술을 잘 개발해서 보여주는 것이 중요한 것인지, 부족하더라도 이 기술을 기반으로 이용자분들께서 편리하게 실용적으로 이용할 수 있는 서비스를 만드는 것이 중요한지 관점의 차이라고 봅니다. 처음엔 부족한 부분은 사람을 통해 대응을 하고, 계속 기술을 고도화시켜 궁극적으로 완전 자동화된 서비스를 만들 수 있다고 봅니다.”(최원석 카카오모빌리티 미래사업개발 리더)

최 리더는 ‘초단거리’ 키워드에 잘 대응해 상당한 호평을 얻었다고 전했는데요. 택시 타기엔 애매하고, 걷기엔 먼 거리를 자율주행 서비스를 제공하면서, 고객 평가 4.98점(5점 만점)을 기록 중이라고 강조했습니다.

“주차가 어려운 좁은 도시이고 기본요금도 안 나와 택시를 부르기 민망한 신규 도시에서 수요조사를 종합해 ‘초단거리’ 키워드에 집중했습니다. 비어 있는 모빌리티 영역을 서비스 초기에 강하게 밀어붙였습니다. 고객 평가를 보면 ‘걸어가기 너무 멀어서’가 나왔고요. 단순 실증이 아니라 일상 서비스로 정착했는가 볼 수도 있는데요. 재이용률이 67%에 달합니다. 카카오T에서 바로 (자율차를) 부를 수 있어서 심리적 허들을 낮추기도 했고요. 설문조사에서도 확인할 수 있었습니다. 플랫폼이 이만큼 중요한 역할을 하는구나 알 수 있었습니다.(최 리더)

올리버 레츠버그 구글 AI 및 데이터 제품 담당 부사장 (사진=카카오모빌리티)

“가장 강력하면서 간단하게” 구글이 보는 AI 혁신

올리버 레츠버그(Oliver Ratzesberger) 구글 AI 및 데이터 제품 담당 부사장이 네모 컨퍼런스에 연사로 참석했습니다. 이동(모빌리티)에 대한 얘기보다는 구글이 어떻게 데이터를 보고 다루는지 원론적인 얘기를 꺼냈네요. 구글 버텍스AI를 언급했습니다. 버텍스AI는 가장 간단한 생성AI 활용 방법론을 제시하기 위한 플랫폼인데요. 데이터 추출부터 모델 학습, 배포, 유지 관리 등을 통합한 단일 플랫폼입니다.

“저희는 간단한 전략입니다. 가장 강력하면서 간단한 (AI 기반의 생산성) 플랫폼이 되고자 합니다.”

“데이터와 AI, 클라우드를 하나로 총집대성한 버텍스AI 플랫폼으로 트레이닝을 하면 어떤 오픈소스 모델이든 사용 가능합니다. 고객을 통찰할 수 있는 인터페이스를 갖췄습니다. 다양한 거버전스(관리체계)를 내재화해 모두를 하나로 결합했습니다. 안전한 환경을 조성했습니다. 대부분 플랫폼들은 다른 클라우드에 데이터를 보내서 처리하기 위해 여러 번 복사할 것을 요구합니다. 다른 데이터 포맷을 쓰기 때문입니다. 복사할수록 (쉬운 활용이나 관리 측면에서) 문제가 악화됩니다. (버텍스AI 내 한곳에 모은) 빅쿼리의 데이터를 트레이닝하고, 생산성을 제고할 수 있습니다. ‘우리 매장에서 제일 잘 팔리는 제품은 무엇인가’, ‘품절이나 결품은 없나’ 등 자연어 질문을 돌려서 답변을 생성할 수 있습니다. 제품 개발이 훨씬 빨라집니다. 유통업 등 100개사에서 테스트 중입니다. LLM(초거대언어모델)이 전통적인 검색 기능과 합쳐졌을 때 엄청난 효과가 있습니다.”

“AI 혁명은 시작됐습니다. 생성AI로 인해 질문을 다르게 한다거나 부정확하게 오타가 발생해도 시스템이 어떤 의미인지 잘 이해할 수 있게 됐습니다. 완전히 새로운 방법이 나올 것입니다. 사용자경험 중심으로 설계하는 방향으로 바뀝니다. 예전엔 스크린 내 메뉴나 아이콘이 어디에 있는지 찾기 위해 우왕좌왕했다면, 새로운 AI 덕분에 스크린이 없는 앱이 늘어나고 입력 양식이 없어질 수도 있을 것입니다. 생산성이 개인이든 회사든 엄청나게 늘어나는 효과가 있을 것입니다.”

글. 바이라인네트워크
<이대호 기자>ldhdd@byline.network

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  •  2024년 7월 16일 (화) 14:00 ~ 15:30

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