[기획/미토스 이후, 취약점 대응①] 취약점 쏟아져도, 패치는 느린 이유
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[기획/미토스 이후, 취약점 대응①] 취약점 쏟아져도, 패치는 느린 이유

앤트로픽의 인공지능(AI) 모델 미토스를 기점으로 AI의 소프트웨어 취약점 탐색 능력이 빠르게 발전하고 있다. AI가 대량의 취약점을 찾고 공격코드까지 만들 수 있게 되면서, 이를 어떻게 빠르게 분석, 검증하고 대응, 관리할 지가 주요 과제로 떠올랐다. 바이라인네트워크는 ‘미토스 이후, 취약점 대응’ 기획 시리즈로 AI 이후 취약점 관리와 대응 체계가 어떻게 달라져야 하는지 살펴본다. 첫 회에서는 기업의 패치 과정에서 발생하는 병목을 짚어 봤다.

AI가 취약점 쏟아내는 시대…태니엄, ‘자율 패치’ 전략 전면에
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AI가 취약점 쏟아내는 시대…태니엄, ‘자율 패치’ 전략 전면에

“이제 보안의 핵심은 AI가 찾아낸 대량의 취약점을 조직에서 얼마나 빨리 검증하고 패치하느냐에 달려 있습니다.” 강두원 태니엄코리아 이사는 9일 서울 강남구 아셈타워에서 열린 ‘포스트 미토스 시대의 태니엄 자율형 IT 전략 기자간담회’에서 인공지능(AI) 확산 이후 보안 운영의 병목이 취약점 탐지에서 검증과 패치로 이동하고 있다고 강조했다. 태니엄은 이날 AI가 취약점 탐지와 익스플로잇 제작 속도를 높이는 환경에 대응하기 위해 자율 패치 관리 중심의 자율형 IT 전략을 발표했다.

“공개 취약점(CVE) 늘지만 패치 못해”…레드햇, 기업 OS 보안 전략 제시

“공개 취약점(CVE) 늘지만 패치 못해”…레드햇, 기업 OS 보안 전략 제시

한국레드햇은 25일 서울 여의도에서 열린 미디어 간담회에서 기업이 OS를 최신 상태로 유지할 수 있도록 지원하는 레드햇의 보안 전략을 소개했다. 최원영 한국레드햇 프린시플 솔루션 아키텍트 전무는 “OS 인프라의 견고함과 최신성 유지가 AI 시대의 기반”이라고 강조했다.

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