AI 검색 시대 창작자 보상은?…이용자·창작자 모두 ‘직접 보상’ 선호

그동안 콘텐츠 창작자의 수익은 검색 유입과 광고에 기대 왔지만, 생성형 인공지능(AI)이 콘텐츠를 학습하거나 답변에 직접 인용하면서 원문 방문이 줄고 있다. 이 가운데 창작자와 이용자 모두 플랫폼에 일괄적으로 대가를 지급하는 방식보다 개별 창작자에게 직접 보상하고 AI 답변에 대한 기여를 눈에 보이게 인정하는 방식을 선호한다는 연구 결과가 나왔다.

한국미디어경영학회는 13일 서울 광화문 HJ비즈니스센터에서 ‘AI 플랫폼과 지속 가능한 콘텐츠 생태계’를 주제로 특별세미나를 개최했다.

이날 정윤혁 고려대 미디어대학 교수 연구팀은 창작자 100명과 AI 검색·챗봇 이용 경험자 200명을 대상으로 진행한 설문 및 컨조인트 분석 결과를 발표했다. 조사에 참여한 창작자 중 72명은 네이버 메이트 선정자이며, 28명은 미선정자였다.

연구에 따르면 창작자와 이용자는 AI 기업의 콘텐츠 사용에 따른 보상 방식으로 ‘개별 창작자 직접 보상’을 가장 선호했다. AI 기업이 언론사 등 플랫폼에 사용료를 일괄 지급하거나 공동기금을 조성하는 방식보다 실제 콘텐츠 생산자에게 보상이 돌아가는 구조에 높은 선호를 보인 것이다.

특히 지원 정책의 구체적인 설계에서도 두 집단의 선호가 일치했다. 창작자 선정 범위는 전체를 하나로 묶는 방식보다 세부 주제별 선정이, 평가 기준은 AI 인용 횟수보다 전문성·최신성·다양성 등 콘텐츠 가치 중심 평가가 선호됐다. 지원금은 기본 지원에 우수 창작자 추가 지원을 결합하는 방식이, 신뢰정보 표시는 창작자 배지와 AI 인용수를 함께 공개하는 방식이 가장 높은 선호를 얻었다.

경제적 보상뿐 아니라 기여를 인정받는 경험도 중요한 요소로 나타났다. 창작자의 87%는 AI 검색에서 자신의 기여가 명확히 인정되는 것이 중요하다고 응답했다. 이용자의 77%는 사람의 경험과 전문성을 AI 요약으로 완전히 대체하기 어렵다고 봤다. AI 답변을 신뢰한다는 이용자는 70.5%였지만, 답변의 근거를 확인하는 것이 중요하다는 응답은 95.5%에 달했다.

연구팀은 창작자 지원 사례로 지난 6월 시작된 네이버 메이트를 소개했다. 블로그·카페·지식iN·프리미엄콘텐츠 창작자를 대상으로 월 활동지원금과 우수 활동자 추가 지원, 공식 엠블럼을 제공하는 프로그램이다. AI 검색 확산 이후 제작 의욕 변화는 메이트 선정 창작자가 7점 만점에 5.21점, 미선정 창작자가 3.96점으로 나타났다.

최한별 동아대 교수는 발표에서 “AI 시대의 콘텐츠 보상은 단순히 콘텐츠 활용에 대한 대가를 지급하는 데 그쳐서는 안 된다”며 “무엇을 기여로 인정하고 어떤 창작 활동에 보상할 것인지에 따라 콘텐츠의 생산량과 품질, 다양성이 달라질 수 있다”고 강조했다. 보상 기준과 산정 방식의 투명성, 소규모 창작자의 참여 기회, 지속적 창작을 지원하는 구조가 필요하다는 제언이다.

토론에 참여한 김경외 연세대 교수도 “누구나 AI를 활용해 비슷한 콘텐츠를 만들어낼 수 있게 되면서, AI가 자동 생성한 콘텐츠 자체만으로는 경쟁력을 갖기 어려워지고 있다”며 “사람들은 AI가 자동으로 만들어낸 요약을 넘어, 추가로 검증할 수 있고 신뢰할 수 있는 정보를 더욱 중요하게 여기고 있다”고 말했다.

네이버 메이트 창작자 ‘MJ의후다닥레시피’는 “AI 답변에서 콘텐츠의 입체적인 내용을 잘 담아주고 원문 블로그로 연결해 이용자가 창작자의 경험과 관점을 더 깊이 이해하고 신뢰하게 되면, 이는 다시 창작자의 새로운 콘텐츠 생산으로 이어지는 선순환 구조를 만들 수 있다”고 말했다.

글. 바이라인네트워크
<성아인 기자> aing8@byline.network