아직 들어오지 않은 주문 예측까지…배민이 꿈꾸는 도시

배달의민족(배민)이 주문이 들어오기 전에 수요를 먼저 예측해, 필요한 것을 원하는 순간 받을 수 있는 도시를 만들겠다고 밝혔다. 배민은 이 구상을 ‘심리스 시티(Seamless City, 끊기지 않는 도시)’라고 부른다. 배민은 이미 인공지능(AI)으로 배달 시간 예측 정확도를 2배 이상 높이고, 비가 오기 전 라이더 수요를 예측해 우천 시 대응 시간을 약 80% 줄였다고 설명했다.

우아한형제들은 28일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 ‘멈추지 않는 도시를 만드는 기술’을 주제로 ‘우아한테크콘퍼런스2026(우아콘)’을 열었다. 김범석 대표는 이 자리에서 “필요한 것이 필요한 순간 닿는 도시가 배민이 지향하는 미래”라고 말했다. 김 대표는 “변수가 많은 현실에서 실시간으로 수많은 결정을 최적화하려 한다”고 덧붙였다.

고명석 우아한형제들 최고기술책임자(CTO)는 개인화 추천과 배달 시간 예측에 AI를 활용한 성과를 소개했다. 고 CTO는 “초개인화 엔진을 만들어 사용자 개개인에 맞춘 경험을 제공하기 위해 노력하고 있다”고 말했다.

이를 위해 배민은 고객과 관련된 3000개가 넘는 변수와 그 관계를 정리한 ‘온톨로지’를 활용한다. 온톨로지는 정보 사이의 관계를 정리해 둔 데이터 지도다. AI 에이전트가 온톨로지를 보고 필요한 정보를 찾아, 고객마다 맞는 혜택과 추천을 제공하는 방식이다.

고 CTO는 조리 시간 추천 모델을 개선해 평균 오차를 50%가량 줄였고, 58개 지표를 활용한 AI 모델로 배달 시간 예측 정확도를 2배 이상 높였다고 설명했다.

배민은 주문량과 라이더 수, 조리 시간을 미리 예측해 주문마다 음식을 만들기 시작할 시점과 라이더를 배정할 시점을 알려 주는 모델도 개발하고 있다. 실제 상황이 예측과 다르면 그 결과를 다시 학습시켜 모델의 정확도를 계속 높인다.

고 CTO는 이런 방식을 ‘실시간 물리 네트워크(Real-time Physical Network)’라고 불렀다. 고객과 가게, 라이더를 따로따로 관리하지 않고 하나의 네트워크로 묶어, 한쪽에서 변수가 생기면 나머지에도 바로 반영한다는 뜻이다.

한다니엘 우아한형제들 딜리버리총괄은 주문 과정에서 장애가 생겨도 멈춘 단계부터 다시 처리하도록 시스템을 고쳤다고 설명했다. 예전에는 주문, 결제, 가게 접수, 라이더 배정 중 어느 단계에서든 문제가 생기면 주문이 사라지거나 담당자가 직접 처리해야 했다.

2020년 시작된 우아콘은 배민의 기술 개발 성과와 향후 계획을 공유하는 행사다. 올해는 1만여명이 사전 등록을 신청했으며, 추첨을 통해 선정된 2000여명이 행사에 참석했다.

글. 바이라인네트워크
<성아인 기자> aing8@byline.network