제논 “생성형 AI 2.0 시대, 업무 프로세스와 AI 통합 필수적”

2026년을 기점으로 생성형 AI가 기업 운영 전반에 녹아들면서 본격적인 상용화 단계에 진입하는 가운데, 파편화된 데이터와 애플리케이션 개발 환경을 통합할 필요성이 커지고 있다.

국내 생성형 AI 솔루션 기업인 제논의 고석태 대표는 3일 서울 양재 엘타워에서 열린 제5회 제논 ‘AIXperience Day’에서 이 같은 흐름을 ‘GenAI 1.0에서 GenAI 2.0으로의 패러다임 전환’으로 정의했다.

고 대표는 생성형 AI 활용이 제한적이었던 2025년까지를 GenAI 1.0 시대로 봤다. 그는 “지난해 기업의 약 80%가 생성형 AI의 필요성에 공감하며 개념증명(PoC)이나 파일럿 검증 등 다양한 시도를 진행했으나, 실제 상용화로 연결된 비율은 5% 수준에 그쳤다”고 밝혔다.

상용화 실패에는 보안 및 규제, 비정형 문서 처리 한계, 환각(Hallucination) 등 다양한 원인이 있지만, 고 대표는 무엇보다 단일 애플리케이션 형태의 도입에 그쳐 AI를 업무 프로세스에 통합하지 못하는 것을 핵심 원인으로 꼽았다. 시스템과 연계해 직접 업무를 완수하기보다 채팅창에서 질의응답하는 수준에 머물렀다는 설명이다.

그러나 올해부터는 생성형 AI 도입 영역이 전방위적으로 확대되며 GenAI 2.0 시대로 접어들고 있다. 고 대표가 인용한 가트너 보고서에 따르면 2025년 기준 5%에 불과했던 기업의 AI 상용화 전환율은 2026년 이후 40% 이상으로 확대될 전망이다. 고 대표는 “AI가 PoC에서 실제 프로덕션 단계로 진화하며 기업 운영의 핵심 축으로 자리잡고, 기업 예산 지출에서 AI가 차지하는 비중도 급격히 늘고 있다”고 설명했다.

국내 금융권의 거세진 투자 동향은 이 같은 전망을 뒷받침한다. 단순 챗봇 도입을 넘어 전사 시스템에 AI를 결합하려는 움직임이 일고 있다. 올해 3월 우리은행은 전체 뱅킹 시스템을 AI 에이전트 형태로 전환하기 위해 약 884억원 규모의 예산을 투입, 175개 에이전트 구축에 나섰다. KB국민은행 역시 총 300개 에이전트의 상용화를 추진 중이며, 신한금융지주도 전체 밸류체인 내 AI 융합에 투자를 집중하고 있다.

고 대표는 이 같은 변화에 발맞춰 GenAI 2.0 시대에 걸맞은 제논의 기업용 AI 플랫폼 솔루션 제노스(GenOS) 2.0을 설계했다고 밝혔다.

제노스 2.0의 데이터 레이어에는 젠디(GenD)가 있다. 젠디는 텍스트 중심의 비정형 문서를 임베딩해 답변 근거로 활용하는 검색증강생성(RAG) 수준 데이터 활용을 넘어, 관계형 데이터베이스(RDB)와 벡터·그래프 DB를 아우르는 데이터 아키텍처를 통합 관리한다. 기업 RDB에 AI가 직접 접근해 쿼리를 실행할 때 발생하는 시스템 부하와 보안 리스크를 해결하기 위해 독립된 샌드박스 환경에서 AI가 데이터를 분석·활용하도록 한 것이 특징이다. 또한 기업 레거시 데이터가 가진 메타 정보의 부실함을 극복하기 위해 필드명을 표준화하고 메타 데이터를 자동 생성함으로써 AI가 비즈니스 목적에 맞는 정확한 데이터를 찾아 쓸 수 있는 환경을 지원한다.

젠 빌더(GenBuilder)는 제노스 2.0에서 애플리케이션 제작 및 배포를 담당한다. 채팅창 형태에 머무르지 않고 기존의 업무 포털 및 백엔드 시스템과 긴밀하게 연계되는 웹 서비스나 애플리케이션을 구축한다. 특히 단순 코드 생성을 넘어 프론트엔드와 백엔드 개발, 웹 호스팅 및 배포, 그리고 권한 관리까지 자연어 기반으로 처리할 수 있다.

예를 들어 전사 인력 배치나 프로젝트 분배 시 기존에는 엑셀 시트에 직원 정보를 수기로 입력하고 구글 드라이브에서 개별 이력을 확인하는 등 파편화된 방식으로 수행했다면, 젠 빌더로는 코딩 한 줄 없이 직원 프로필과 프로젝트 현황 및 종료 시점 등이 표시된 대시보드 형태의 웹 페이지를 생성할 수 있다. 고 대표는 “시중에 러버블 등 코드를 생성하는 툴은 있지만, 젠 빌더처럼 프론트엔드·백엔드를 완성하고 호스팅까지 제공해서 바로 웹 서비스로 이용할 수 있는 서비스는 제한적”이라고 강조했다.

한편, 이날 세미나에서는 제논의 AI 에이전트 서비스 원에이전트(OneAgent)를 도입한 한국중부발전의 사례 공유, 제논과 공동 개발한 시니어 케어 특화 휴머노이드 젠피(GenP) 상용화를 계획 중인 KB금융그룹의 피지컬 AI 로드맵 발표도 이어졌다.

글. 바이라인네트워크
<이슬찬 기자>seulbae@byline.network