워크데이가 말하는 진정한 ‘엔터프라이즈 AI’란…초지능 AI 에이전트 ‘사나’로 구현

기업이 중요 업무를 믿고 맡길 수 있는 진정한 인공지능(AI)은 무엇일까? 이같은 질문에 워크데이가 자사만의 해답을 내놨다.

인사·재무 분야 글로벌 선도기업으로, 통합 에이전트 관리를 지원하는 AI 플랫폼 기업 도약에 나선 워크데이가 제시한 ‘엔터프라이즈 AI’의 상은 비즈니스 맥락과 프로세스를 완전하게 이해하고 규정을 준수하며 안전한 가드레일을 제공하는 신뢰성 있고 정확성이 보장된 AI다. 이같은 AI가 기업에서 필요로 하는 실제 업무를 수행해 비즈니스 성과를 내고 혁신을 빠른 속도로 구현할 수 있는 진정한 엔터프라이즈 AI라는 설명이다.

워크데이는 14일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 ‘AI와 사람이 공존하는 업무의 미래:
워크데이가 여는 새로운 시대’를 주제로 글로벌 연례 고객 행사인 ‘워크데이 엘리베이트 서울
2026‘을 개최하고, 기존의 클라우드 기반 ‘에이전트 시스템 오브 레코드(System of Record)’를 넘어 ‘AI 에이전트를 위한 거버넌스 플랫폼(Governed Platform for Agents)’으로의 전략적 전환을 선언했다. 이와 함께 AI 에이전트가 ‘무법 에이전트(Lawless Agent)’처럼 규칙을 우회하는 것이 아니라, 비즈니스 워크플로우와 데이터가 통합된 환경에서 인간과 동일한 권한을 가지고 합법적 행동(Lawful actions)을 수행해야 한다고 강조했다.

허정열 워크데이코리아 지사장은 이날 행사장에서 별도로 가진 기자간담회에서 “현재 많은 기업들이 AI 에이전트를 도입하고 있다. AI 실험 단계를 넘어 전사적 도입 단계에 접어들고 있다”며 “많은 기업들이 원천 데이터를 데이터레이크로 모으고, 독립형 대규모언어모델(LLM)을 자체 툴과 연결해 엔터프라이즈 운영 로직을 처음부터 다시 구현하려 하고 있다. 그 위에 기업들이 자체적으로 AI 에이전트를 구축하고 있다”고 진단했다. 이어 “이 같은 방식은 초기 실험 단계에서는 상당히 효과적이고 필요하지만 중요 시스템에 적용하면 새도우 전사적자원관리(Shadow ERP), 섀도우 IT 문제가 생길 수 있다”고 지적했다.

허 지사장은 “막대한 비용과 시간, 자원을 투자하는데 보안과 안전한 결과를 낼 수 있는 ‘시스템 오브 레코드’가 아니라 비표준적인 ERP가 나올 수 있다”라면서 “범용 AI는 추론을 매우 잘 하지만 환각 현상 때문에 결산 마감이나 급여 업무를 정확하게 해줄 수 없다. 엔터프라이즈를 위해서는 비즈니스의 원칙과 정책이 무엇보다 필요하다. 그동안 워크데이에서 해온 승인 체계, 규정 준수와 모든 행동에 대한 감사가 하나의 시스템 안에서 이뤄져야 안전한 AI가 구축된다. 이 두 축을 나중에 이어붙이면 고객에게 리스크가 생길 수밖에 없다”고 했다.

아이디어를 제안하거나 의도를 해석하고 미래를 예측하는 확률 기반 추론과 엄격한 내부 승인 프로세스, 컴플라이언스 정책을 따르고 이행하는 결정론적 실행 체계가 결합돼야 진정한 엔터프라이즈 AI를 구현할 수 있다는 얘기다.

확정적인 비즈니스 프로세스와 가드레일 결합해 신뢰성, 정확성 높은 AI 구현

이번 행사를 위해 방한해 간담회에 참석한 조쉬 즈웬(Josh Zywien) 워크데이 글로벌 솔루션 마케팅 부사장은 “AI가 폭넓게 쓰이지 못하는 이유는 비즈니스와 맞물려 있기 때문이다. 범용 AI와 실제로 맥락을 이해하는 AI, 이 두 가지 사이의 문제라고 할 수 있다. 복리후생, 인사와 관련된 결정에 AI를 적극적으로 쓰지 못하는 이유는 기업은 확정적이고 결정적인 프로세스를 가진다는 점이다. 업무는 시작과 끝이 있고 매번 정확하게 수행돼야 한다. 범용 AI는 확률론적으로 추측해 추론을 거쳐 자신이 생각하기에 최신의 답을 내놓는다. 이는 추측에 불과하다. 기업에서는 한 번이라도 실수하면 안 되기 때문에 적용할 수가 없다”고 설명했다.

그는 “이같은 확률론적 AI와 워크데이가 가진 확정적 비즈니스 프로세스와 가드레일을 결합할 수 있다면 신뢰성과 정확도를 가진 자동화 역량을 기업에 제대로 실현할 수 있다”라면서 “워크데이에는 기회다. 차세대 AI의 과제는 중요한 비즈니스 프로세스에 확실하게 신뢰할 수 있는 방법으로 적용할 수 있는지, 동시에 거버넌스와 컴플라이언스를 확보할 수 있는지의 문제로 귀결이 될 것이다. 바로 워크데이가 그 해답을 제시할 수 있는 입지를 확보하고 있다”고 강조했다.

이와 관련해 허 지사장은 “워크데이는 20년 전 출발할 때부터 워크데이는 단일 데이터 모델과 단일 보안 모델을 단일 아키텍처에서 내재화해왔다. 이것이 AI가 정말 중요해진 이 시기에 워크데이의 결정적인 차별점으로 작용하고 있다”고 말했다.

워크데이의 차별점으로 그는 지난 20년간 인사와 재무 데이터를 통합해 온 ‘확장 가능한 객체 그래프(Extensible Object Graph)’ 기반의 클라우드 기반 시스템 오브 레코드(System of Record)를 꼽고, 이 코어 시스템에 거버넌스와 보안이 런타임 자체에 내장돼 있다고 강조했다. 따라서 데이터와 로직이 분리돼있지 않고, 이 두가지가 AI 에이전트 런타임에 내장돼 있다는 점에서 AI가 반드시 지켜야하는 가드레일이 탑재돼 있고 워크데이에 구축된 모든 것들이 AI 거버넌스의 자산이 된다고 부각했다.

아울러 워크데이는 AI 에이전트가 ‘무법 에이전트’처럼 규칙을 우회하는 것이 아니라, 비즈니스 워크플로우와 데이터가 통합된 환경에서 인간과 동일한 권한을 가지고 합법적 행동을 수행해야 한다고도 강조했다. 다시 말해 “워크데이 안에서는 AI가 제일브레이크와 같은 사고를 치는 것이 불가능하다. AI를 위한 법이 마련돼 있으면 에이전트가 그 법과 협상할 수 없고 무조건 법을 준수해야 하게 돼 있다. 모든 것들이 권한 안에서 잘 통제되고 실행된다”는 설명이다.

허 지사장은 “워크데이에는 슈퍼 에이전트가 없다. 에이전트에게 시키는 일은 모두 나와 같은 권한이나 낮은 권한을 가진 채 실행하게 된다. 또 불변의 감사 기록도 남는다. AI는 따로 떨어져 있는 도구가 아닌 워크데이의 플랫폼의 일부로 작동한다”고 강조해 말했다.

워크데이는 전세계 1만1000여개 고객사를 확보하고 있으며, 7500명 이상의 사용자들을 보유하고 있다. 전체 1.4조건의 트랜잭션이 발생하고 있는데, AI 트랜잭션 수만도 12억개에 달한다.

허 지사장은 “AI 시대에 필요한 단일 플랫폼이 바로 워크데이다. AI 에이전트를 위한 기록 시스템을 갖고 있다”라면서 “이미 1200개가 넘는 고객사들이 AI 에이전트를 등록해 관리하고 있다. AI가 회사 내에서 직원과 같이 일하는 AI 팀메이트처럼 조직의 거버넌스 기반으로 함께 일하게 해준다. 고객들은 AI 에이전트를 사람처럼 관리하는 게 생각보다 쉽다고 이야기하는데, 그 비결은 바로 워크데이가 제공하는 새로운 지능형 인터페이스 ‘사나(Sana)’ 덕분”이라고 밝혔다.

‘사나’ 핵심 비즈니스 시스템과 프로세스에 통합, 워크데이 인사·재무 데이터 기반 동작

이날 행사에서 워크데이는 업무용 초지능 AI 에이전트 ‘사나 프롬 워크데이(Sana from Workday)’를 공식 선보였다.

‘사나 프롬 워크데이’에는 새로운 AI 인터페이스 ‘사나 포 워크데이(Sana for Workday)’, 인사 및 재무 워크플로 자동화를 지원하는 ‘사나 셀프서비스 에이전트(Sana Self-Service Agent)’, 기업 전반으로 AI 역량을 확장하는 ‘사나 엔터프라이즈(Sana Enterprise)’가 포함된다. 사나 엔터프라이즈를 통해서는 워크데이 뿐 아니라 임직원이 일상에서 사용하는 다양한 엔터프라이즈 시스템과 애플리케이션 전반에서 업무를 탐색하고 조율하며 자동화할 수 있다.

사나 프롬 워크데이는 비즈니스를 운영하는 핵심 시스템과 프로세스 전반에 AI를 직접 통합한다. 이에 따라 에이전트, 코파일럿 등 다양한 AI 도구가 분산돼 시스템 전반에 흩어져 운영되고 별도로 추가되는 AI 도구가 핵심 시스템과 동일한 데이터, 보안, 규정을 공유하지 못해 발생하는 한계를 해소할 수 있다.

워크데이에 따르면, 단순히 정보를 제공하는 수준을 넘어 기업이 이미 신뢰하고 있는 동일한 보안 모델, 구성 및 정책을 기반으로 인사 및 재무 업무를 직접 수행함으로써 모든 답변과 실행이 정확한 데이터와 규칙에 기반하도록 지원한다. 또한 사나는 워크데이의 기존 보안, 권한 및 감사 프레임워크 내에서 실행되므로, 에이전트는 민감한 인사 및 재무 데이터에 대해 고객이 신뢰하는 동일한 통제를 적용하여 진정한 엔터프라이즈급 수준의 결과를 보장한다.

즈웬 부사장은 “워크데이가 ‘사람과 AI가 협업하는 하이브리드 워크포스(Hybrid Workforce) 시대’를 이끌어갈 것”이라고 강조했다. 이러한 비전을 실현할 통합 AI 플랫폼 ‘사나(Sana)’는 복잡한 시스템 검색이나 메뉴 이동 없이 자연어로 업무를 처리할 수 있는 대화형 인터페이스를 제공한다. 또 워크데이의 신뢰할 수 있는 단일 데이터 모델과 보안을 기반으로 작동해 높은 정확성과 거버넌스를 확보했다. 특히 단순한 정보 검색(Find)을 넘어 업무 실행(Act), 대시보드 및 보고서 생성(Build), 코딩 없이 다단계 워크플로를 자동화(Automate)하는 4가지 핵심 기능을 통해 기업의 업무 환경을 근본적으로 변화시킨다는 계획이다.

워크데이는 기업의 조직 구조, 승인 체계, 규정을 사전에 이해하고 개인화된 맞춤형 업무 처리가 가능한 4가지 도메인 AI 기반 경험을 대거 선보였다. 발표한 4가지는 ▲워크데이 학습(Workday Learning) ▲후보자 경험 에이전트(Candidate Experience Agent) ▲후보자 경험 에이전트 (Candidate Experience Agent) ▲사나 셀프서비스 에이전트(Sana Self Service Agent) ▲현장 근무자 에이전트(Frontline Agent)이다.

이번에 워크데이는 개방형 생태계 강화를 위한 기술 전략도 함께 발표했다. 최근 인수한 파이프드림(Pipedream)을 결합해 3000개 이상의 외부 애플리케이션과 유연하게 연동된다.

글. 바이라인네트워크
<이유지 기자>yjlee@byline.network