플로우에 AI 더한 까닭 “개인 비서 만들고 싶다”
모든 직원들에게 개인 비서가 있다면 얼마나 좋을까. 대개 규모가 큰 회사의 대표들은 개인 비서를 고용한다. 비서는 대표가 해야 할 일과 일정 등을 알려주고, 대표가 핵심 업무에 집중할 수 있도록 돕는다. 그러나 비용 등의 문제로 모든 직원들에게 개인 비서를 고용해 줄 순 없다.
협업툴 플로우를 서비스하는 마드라스체크는 인공지능(AI)이 직원들의 개인 비서가 될 수 있다고 봤다. 회사는 플로우에 AI를 접목, 사용자가 프로젝트명을 입력하면 해야 할 하위 업무를 알려주고 보고서에 맞는 템플릿을 자동으로 생성하는 등 부수 업무를 돕는 기능을 추가한다. 협업툴에 AI 기능을 제공하면, 사용자들이 개인 비서에 못지 않은 효과를 볼 수 있다는 것이다.
마드라스체크는 7일 여의도 콘래드호텔서울에서 AI 행사를 열고 플로우에 AI 기능을 접목한다고 밝혔다. 오는 8일 플로우 업데이트를 통해 AI 서비스를 이용할 수 있다.
이학준 대표는 “챗GPT같은 거대언어모델(LLM)이 기업용 소프트웨어(SW) 협업툴에 융합되면 고객들에게 실질적으로 와닿을 수 있는 혁신을 가져다 줄 것”이라며 “플로우에 유입되는 방대한 데이터를 AI를 통해 가치있게 가공, 요약, 포장하는 것이 중요하다”고 밝혔다.
회사가 플로우에 AI를 접목해 선보이는 기능은 ▲프로젝트 템플릿 ▲업무 필터 ▲하위 업무 ▲에디터 템플릿 ▲업무 일지 ▲담당자 추천이다. 해당 기능은 기업이 플로우를 이용해 쌓인 데이터를 기반으로 이뤄진다.
플로우는 사용자가 직접 내용을 작성하지 않아도 자동으로 일일 업무 보고서를 만든다. 또 회의록에 맞는 템플릿을 자동으로 생성하고, 해야 할 일을 입력하면 자동으로 하위 업무 내용과 절차 내용이 담긴 보고서를 만든다.

예를 들어, 인사팀 직원이 플로우에 “개발자 채용 프로세스를 알려달라”고 검색하면 구인 공고를 올리는 것부터 시작해 면접 일정, 서류 검토 등 다양한 작업 목록이 생성된다. 업무를 담당할 직원을 태그해 업무 지시를 할 수 있다. 이런 작업은 모바일에서도 가능하며, 음성 인식을 지원한다. 직무에 상관없이 서비스를 이용할 수 있다는 것이 마드라스체크 측의 설명이다.
다른 예로, 플로우에 해야 할 업무로 ‘홈페이지 리뉴얼 프로젝트’를 입력하면, 여기에 맞는 하위 업무 목록이 생성된다. 프로젝트를 진행하기 위해 기본적으로 해야 할 일과 절차 등이 기재된다. 물론, 직원이나 회사마다 업무 방식이나 절차가 다를 수 있어, 회사 측은 상황에 맞는 업무 목록을 추가하면 된다고 설명했다.
플로우에 입력된 각종 업무 데이터를 기반으로 업무일지 보고서를 자동 생성할 수 있다. 사용자가 플로우에 글쓰기 모드를 활성화해 ‘일일 업무일지 작성하기’를 누르면 자동으로 보고서가 만들어진다.
이밖에도 회의록이나 프로젝트에 맞는 템플릿을 만들어 쓸 수 있다. “고객 문의 프로세스 기획을 위한 템플릿을 만들어 달라”와 같은 세부적인 요구가 가능하다. 또 플로우에 “이번 주 우리 팀에서 처리해야 할 업무를 알려 달라”고 하면 팀에 맞는 업무를 찾아준다.
이 대표는 “AI를 통해 데이터를 잘 활용하면 관리자에게는 의사결정의 도움을, 실무자에게는 성장할 수 있는 데이터를 가공해서 쉽게 보여줄 수 있을 것”이라며 “또 업무 시간적 절감을 할 수 있을 것”이라고 강조했다.
이날 김대식 카이스트 교수가 연사로 참석해 AI가 업무 생산성에 미치는 영향을 설명했다. 김 교수는 지금까지 인간의 영역이었던 업무가 챗GPT로 인해 자동화될 것이라고 내다봤다.
이를 가능하게 하는 것 중 하나가 시각모델이다. 챗GPT가 텍스트, 이미지, 동영상 등을 학습할 수 있다는 점을 이용한다. 예를 들어, 영수증 사진을 학습하면 엑셀에 자동으로 데이터가 입력된다. 나아가 엑스레이 사진과 의사의 진단을 학습하면 자동 진단화 가능성도 제기된다.
김 교수는 “글쓰기, 코딩, 디자인, 반도체 설계는 지금까지 인간만 할 수 있었고 자동화가 불가능했다”며 “그러나 챗GPT로 인해 미래에는 질적 노동도 대량생산될 수 있는 시대가 될 것”이라고 전망했다.
글. 바이라인네트워크
<홍하나 기자>0626hhn@byline.network
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