[미토스 이후, 취약점 대응④] AI가 찾은 취약점, 누가 검증·조정하나
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[미토스 이후, 취약점 대응④] AI가 찾은 취약점, 누가 검증·조정하나

By곽중희

프론티어 인공지능(AI) 모델이 소프트웨어 취약점을 찾고 공격 가능성까지 확인하는 단계에 들어서면서, 발견한 결과를 안전하게 처리할 제도적 기반이 중요해지고 있다. AI가 찾아낸 버그가 많아지면, 실제 취약점인지 검증하고 이를 기업의 패치와 정보 공개로 연결하는 절차가 필요해진다. 또한 취약점이 여러 제품에 영향을 미치거나 기업이 신고에 응답하지 않을 경우에는 연구자와 제조사 사이를 조정할 기관의 역할도 더욱 커질 전망이다.

[주간 리포트] 궤도에 오르는 ‘취약점 상시 신고제’

[주간 리포트] 궤도에 오르는 ‘취약점 상시 신고제’

By이유지

바이라인 주간 프리미엄 트렌드 리포트 479호가 발간됐습니다. 이번 호 딥다이브에서는 ‘궤도에 오르는 ‘취약점 상시 신고제’를 다뤘습니다. 지난 한 주 동안 놓치지 말았어야 할 국내외 IT 이슈들이 무엇이 있었는지 ▲전기·전자 ▲인터넷·콘텐츠·게임 ▲인공지능 ▲커머스 물류 ▲디지털 금융 ▲엔터프라이즈 IT 등 분야별 핫토픽과 옐로스토리, 딥다이브에서 확인하세요.

‘취약점 상시 신고제’ 법제화 논의 속도 낸다
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‘취약점 상시 신고제’ 법제화 논의 속도 낸다

By곽중희

인공지능(AI) 모델이 취약점 탐색과 공격 코드 작성을 자동화하면서, 기업과 보안 연구자(해커)가 보안 취약점을 합법적으로 찾아 고치는 제도를 법으로 뒷받침하려는 움직임이 빨라지고 있다. 한국인터넷진흥원(KISA)은 지난 8일 서울 신라호텔에서 열린 제15회 정보보호의 날 부대행사 ‘AI 보안 레드팀·보안 취약점 신고·조치·공개 제도(CVD·VDP) 심포지엄’에서 해커의 면책과 기업 인센티브, 조정기관의 역할 등을 포함한 법제화 연구 방향을 공개했다.

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