AI 학습데이터 어디까지 공개해야 하나…“편향 검증” vs “기업 경쟁력 훼손”
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AI 학습데이터 어디까지 공개해야 하나…“편향 검증” vs “기업 경쟁력 훼손”

거대 인공지능(AI) 모델 학습 데이터 투명성을 둘러싸고 사회적 갈등이 증가하고 있다. 알고리즘 편향성을 막고 신뢰를 구축하기 위해 데이터 출처를 공개하라는 요구와, 기술 경쟁력을 지키기 위해 영업비밀을 보호해야 한다는 주장이 맞서는 상황이다. 최근 정부 지원을 받은 국내 대표 기업들이 1조5000억개토큰 규모 학습 데이터를 무료로 개방하기로 하였으나, 상용 서비스 전반에 걸친 투명성 의무화 논의는 여전히 합의점을 찾지 못하고 있다.

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