KMS랩, 포스코 차세대 포털에 온프레미스 AI 공급

기업 내부 정보 유출 우려로 클라우드 인공지능(AI) 도입을 주저하는 대기업에 국내 중소기업이 자체 개발한 설치형(온프레미스) AI 솔루션을 공급했다.

KMS랩은 13일 서울 마포구 KMS랩 본사에서 ‘AI솔루션 첫 공개’ 기자간담회를 열고 포스코 차세대 전사 포털 시스템 구축 사례와 내년 미국에서 열리는 세계 최대 기술 전시회 ‘국제전자제품박람회 2027(CES 2027)’ AI 부문 혁신상 수상 성과를 소개했다. 이날 간담회에는 배희정 KMS랩 대표와 김창훈 KRG 대표, 김윤기 KMS랩 부장이 참석해 기업용 AI 시장 동향과 포스코 프로젝트의 기술 구현 과정을 설명했다.

최근 대기업들은 사내 정보 유출 가능성을 이유로 외부 네트워크를 이용하는 클라우드 AI 서비스 도입에 신중한 입장을 보이고 있다. 이에 기업 내부에 시스템을 직접 구축하는 온프레미스 AI가 대안으로 떠올랐지만, 기존 솔루션은 챗지피티 등 클라우드 기반 AI 서비스와 비교해 성능이 떨어진다는 한계가 있었다.

이 가운데 KMS랩은 자체 기술을 바탕으로 기반 모델부터 응용 프로그램까지 통합 제공하는 ‘온프레미스 AI 풀스택’을 개발하고, 대기업의 보안 요건에 맞춰 구축하는 데 성공했다. 외산 소프트웨어에 의존하지 않고 자체 기술로 솔루션을 구현한 점을 바탕으로 글로벌 경쟁사들과의 경쟁에서 앞섰다는 게 회사 측 설명이다. KMS랩은 이를 바탕으로 수만명의 임직원이 사용하는 포스코의 차세대 전사 포털 시스템 구축 사업을 수주했다고 밝혔다.

김 대표는 기업용 AI를 실제 업무에 적용하려면 단순한 인프라 구축을 넘어 기존 업무 시스템과 AI를 연동하는 기술이 중요하다고 강조했다. 그는 모건스탠리 조사 결과를 인용하며 “AI 도입의 가장 어려운 과제로 인프라 문제 다음으로 AI를 기업 시스템에 적용하는 능력이 지목됐다”며 “대형언어모델(LLM)을 구동하는 것은 컴퓨팅의 문제지만, 이를 에이전트 플랫폼이나 실제 서비스로 연결하는 것은 시스템의 문제”라고 말했다.

김 대표에 따르면 기업이 AI 모델을 도입하더라도 기존 업무 환경과 연동하지 못하면 실질적인 업무에 활용으로 이어지기 어렵다. 이메일과 사내 메신저, 결재 문서, 전사적자원관리(ERP) 등 기존 시스템에 AI를 연결하고, 기업 내부 데이터에 대한 접근 권한을 통제하는 작업이 필요하다. 부서별 업무 특성에 따라 필요한 데이터에 접근할 수 있도록 시스템을 연동하는 것도 주요 과제라고 덧붙였다.

KMS랩은 포스코의 차세대 전사 포털 ‘넥스트 EP’ 구축 사업에서 AI 백본 공급사로 선정돼 지난 6월 계약을 체결했으며, 최근 1차 시스템 오픈을 완료했다.

대기업이 인지도가 상대적으로 낮은 중소기업의 AI 솔루션을 전사 시스템에 도입하기까지는 기술 검증 과정이 중요하게 작용했다. 글로벌 기업의 제품을 도입할 경우 문제가 발생하더라도 실무진의 책임 부담이 상대적으로 적지만, 중소기업 제품은 성능이 기대에 미치지 못할 경우 담당자가 위험 부담을 떠안을 수 있기 때문이다.

포스코는 이러한 우려를 해소하기 위해 7개월간 사전 기술 검증(PoC)을 진행했다. 배희정 대표는 “글로벌 AI 소프트웨어 기업을 포함해 여러 유력 업체를 검토하는 과정에서 당사는 단순히 개발할 수 있다는 주장에 그치지 않았다”며 “실제 운영 환경에서 고객사가 요구하는 기능이 작동하는 모습을 입증해 신뢰를 얻었다”고 말했다.

기술 검증과 솔루션 고도화 과정에서는 정부의 인프라 지원도 활용됐다. 온프레미스 환경에서 AI 서비스를 안정적으로 구동하고 성능을 검증하려면 고성능 그래픽처리장치(GPU) 등 연산 인프라가 필요하다. 아마존웹서비스(AWS) 클라우드에서 엔비디아 B200 GPU 16장을 임대해 사용할 경우 월 2억5000만원의 비용이 발생한다. 더불어 KMS랩은 과학기술정보통신부의 GPU 지원 사업을 통해 관련 인프라를 지원받았다. 이를 활용해 별도의 인프라 임대 비용 부담을 줄이면서 솔루션을 반복적으로 구동하고 최적화해 대기업이 요구하는 성능 기준을 충족할 수 있었다는 게 회사 측 설명이다.

포스코에 적용된 솔루션은 KMS랩이 외산 소프트웨어에 의존하지 않고 자체 개발한 AI 풀스택이다. 임직원 간 공동 편집을 지원하는 ‘케이포털 워크스페이스’, 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 ‘케이포털 페르소나’, 다중 AI 에이전트 시스템인 ‘케이포털 오토메이션’, 동적 사용자 인터페이스(UI)를 생성하는 ‘케이포털 AIUI’ 등 10여개 솔루션으로 구성됐다.

김 부장은 이날 시연에서 ‘케이포털 오토메이션’을 활용하면 반복 업무를 자연어 명령으로 자동화할 수 있다고 설명했다. 예를 들어 매일 오전 8시에 특정 뉴스를 검색해 이메일로 보내도록 설정하는 방식이다. 또 사용자의 업무 이력과 선호도를 분석해 2만명이 넘는 포스코 임직원 각각의 업무 역할에 맞는 대시보드를 실시간으로 생성하는 기능도 구현했다.

이러한 솔루션의 기반에는 26년간 축적한 데이터 처리 기술이 있다. KMS랩은 이메일 중복 제거와 압축, 분류 기술을 활용해 AI 학습 데이터를 최적화하고 모델 성능을 높였다고 설명했다. 배희정 대표는 “글로벌 기업 스케일 AI가 고품질 데이터 처리 역량으로 기업 가치를 인정받은 것처럼, 당사도 오랜 기간 축적한 대용량 이메일 중복 제거·압축·분류 기술을 활용해 LLM에 공급하는 학습 데이터를 최적화했다”고 말했다.

KMS랩은 소프트웨어를 넘어 로봇을 제어하는 피지컬 AI 분야로 사업을 확대하고 있다. 현재 캐나다 토론토대학교 연구진과 협력해 LLM과 대형행동모델(LBM)을 결합한 로봇 제어 기술을 개발하고 있다. 사람의 접근이 제한된 대기업 변전소 현장에 로봇을 투입해 야간 순찰 업무를 수행하도록 하는 실증(PoC)도 해당 기업과 논의 중이다.

한편 KMS랩의 지식화 기술을 적용한 AI 지식 플랫폼 ‘케이포털 브레인위브’는 CES 2027 AI 부문 혁신상을 받았다. 이 솔루션은 임직원의 업무 기록을 지식 그래프 기반의 ‘세컨드 브레인’으로 자동 구성해 담당자의 퇴직이나 휴가, 부서 이동 등에 따른 업무 공백을 줄이고 후임자에게 관련 지식을 전달할 수 있도록 지원한다. 별도의 파일 복사 없이 업무 지식을 이어받을 수 있다는 점이 특징이다.

배 대표는 “AI 시대에 접어들며 기술 변화 속도가 무척 빠르지만, 국내 소프트웨어 벤더가 수십 년간 축적해 온 도메인 지식과 데이터 처리 역량은 결코 하루아침에 복제할 수 없는 강력한 무기”라며 “포스코에서 검증받은 기술력을 바탕으로 내년 CES를 기점으로 글로벌 시장에서도 한국 토종 B2B AI 솔루션의 경쟁력을 증명하겠다”고 전했다.

글. 바이라인네트워크
<김원민 기자>wmkim627@byline.network