HS효성인포메이션시스템, 비즈니스 성과 내는 ‘지속가능한 AX’ 전략 주력

AX 전략에 전사 인프라·컨설팅 서비스 역량 집중, 파트너 생태계 강화
“스토리지·데이터, 맞춤형 클라우드 AI 플랫폼으로 최상의 기업 AI·AX 지원”

인공지능 전환(AX) 선도기업 도약에 나선 HS효성인포메이션시스템(대표 양정규)가 ‘지속가능한 AX’ 전략을 펼친다. 기업들이 인공지능(AI)을 실제 비즈니스에 안정적으로 적용하고 지속가능한 성과로 연결할 수 있도록 자사가 강점을 가진 스토리지와 데이터, 클라우드 플랫폼을 확장·고도화하는 동시에, AI 인프라 컨설팅 역량을 집중해 기업의 성공적인 AX를 지원한다는 전략이다. 그 일환으로 고객사가 요구하는 AI를 신속하고 안정적으로 구현하고, 이를 비즈니스 성과로 연결할 수 있도록 AI 전 주기를 포괄하는 인프라 및 플랫폼 서비스를 지속적으로 확대해 나갈 방침이다.

이성 HS효성인포메이션시스템 본부장은 6일 서울 강남구 오크우드 프리미어 코엑스센터에서 개최한 기자간담회에서 “2026년에도 기업들의 관심과 화두는 지속적인 AI로 보고 있다. 이미 초기 사업으로 GPU 인프라 구매에 IT 예산의 상당부분을 배정해 늘렸고, 올해도 역시 이 기조는 계속 늘어갈 것으로 예상하고 있다. 더불어 (AI 도입) 실험을 넘어서 성과의 한 해로 나아갈 것”이라며 “HS효성인포메이션시스템은 AX를 통한 고객의 혁신을 지원하기 위한 다양한 전략을 준비하고 있다”고 밝혔다.

이 본부장은 이어 “회사가 강점을 가진 스토리지 영역을 확장해 포괄적인 데이터 기반 인프라를 제공하고, 서비스형플랫폼(PaaS)와 가상화 사업 영역도 괄목한 성장 전략을 수립했다”라면서 “이를 하나로 묶어주는 데이터, 클라우드, 스토리지 인프라 영역과 폭넓은 파트너사 생태계를 기반으로 다양한 환경에서 요구되는 AX를 위한 엔드투엔드(End to End) 솔루션을 제공해 고객이 최상의 AI 전략을 펼칠 수 있도록 지원하겠다”고 강조했다.

“AI 적용, ROI를 고려해야 하는 시대″…′HS효성 AI 플랫폼“ 확장, 고도화

생성형 AI와 대규모언어모델(LLM) 기반 AI 활용이 본격화되고 있는 가운데 최근 피지컬 AI, 소버린 AI, 전력 확보, 보안 등은 기업이 동시에 고려해야 할 핵심 과제로 떠오르고 있다. GPU 중심의 AI 인프라 투자가 지난해부터 계속 확대되고 있는 상황에서 AI 투자와 도입을 실제 비즈니스 성과로 연결하기 위한 관련 인프라 구축과 운영 전략의 중요성도 커지고 있다는 게 HS효성인포메이션의 설명이다.

이진석 HS효성인포메이션시스템 DX아키텍트팀 팀장은 “작년에는 AI를 사용해보고 실무에 적용하는 시대였다면, 올해는 투자성과(ROI)를 찾아야 하는 시대”라며 “올해 AI 시장 화두는 멀티모달 AI의 전 산업 영역으로의 확장, 에이전틱 AI를 적용한 업무 자동화, 그리고 피지컬 AI이다. 빠르게 변화하는 세상에서 하드웨어 기반 인프라 뿐만 아니라 파트너 생태계를 기반으로 소프트웨어 영역을 확장한 AI 플랫폼을 통해 고객 환경에 적합한, 효율적인 방법을 제시하고 고객의 목적을 달성하기 위해 필요한 컨설탕까지 제공하겠다”고 말했다.

이 팀장이 소개한 ‘HS효성 AI 플랫폼’은 GPU 서버와 고성능 스토리지, 저전력 Arm 서버, 데이터 레이크, AI옵스(Ops)를 하나의 인프라 체계로 통합한 플랫폼으로, 도입부터 안정적 운영까지 고객의 AI 인프라 구축을 지원한다. 올해는 데이터옵스(DataOps), 머신러닝옵스(MLOps), LLM옵스(Ops), AI 에이전트 등 AI 활용 고도화 영역까지 파트너 생태계를 강화하고 포트폴리오를 확장할 계획이다.

맞춤형 풀스택 ‘프라이빗 클라우드 AI’ 플랫폼 출시

HS효성인포메이션시스템은 지속가능한 AX 전략 일환으로 이날 ‘프라이빗 클라우드(Private Cloud AI)’ 플랫폼도 선보였다. 올해 1월 선보인 ‘UCP 프라이빗 클라우드 AI’ 솔루션은 10여년 간 축적한 IaaS, PaaS 기반 프라이빗 클라우드 구축 경험을 바탕으로 GPU 자원 최적화와 AI 워크로드 관리를 통합한 풀스택(Full-stack) 프라이빗 AI 클라우드 플랫폼이다. 히타치 클라우드 인프라 플랫폼인 UCP(Unified Compute Platform)와 VM웨어 VCF(VMware Cloud Foundation)를 기반으로, VM웨어 프라이빗(Private) AI 아키텍처 및 GPU 가속 환경을 결합해 AI 모델 학습부터 추론, 운영까지 전 과정을 통합 지원한다.

이와 관련해 박주상 HS효성인포메이션시스템 클라우드사업팀 팀장은 “AI 프라이빗 플랫폼은 기존에 클라우드를 사용해온 고객사 중에서 AI 기반 효율적이고 예측가능한 운영관리를 적용하고자 하는 기업을 위한 플랫폼으로, 올해 초 정식 출시됐다”고 소개했다. 박 팀장은 “AI에 투자하려면 GPU를 비롯해 고성능 서버 네트워크 스토리지가 필요하기 때문에 기존 IT 투자보다 훨씬 더 많은 비용이 들어가고 또 계속 늘어날 수밖에 없는 구조다. 운영관리와 예측을 AI를 통해 수행하면 효율성을 높일 수 있으며, 고객사가 개발하는 AI 플랫폼도 빠르게 배포하고 수정할 수 있게 된다”며 “퍼블릭 클라우드 등 외부로 회사 자산이나 데이터가 넘어가는 것을 꺼려하는 고객들도 프라이빗 환경에서 안전하고 효율적으로 운영할 수 있다”는 장점을 들었다.

최근 클라우드 환경이 AI 연산과 운영을 최적화하는 ‘AI 퍼스트 클라우드(AI-First Cloud)’ 환경으로 빠르게 진화하면서 커지고 있는 기업 데이터 보호와 맞춤형 AI 구현 수요에 맞춘 프라이빗 클라우드 플랫폼이란 얘기다.

실제로 이 플랫폼은 VM웨어 최상위 파트너십과 복잡한 라이선스·기술 환경에서도 안정적으로 대응 가능한 전문 엔지니어 역량을 바탕으로, 사전 컨설팅부터 아키텍처 설계, 구축 및 운영에 이르기까지 고객 환경에 최적화된 프라이빗 클라우드 AI 도입을 지원한다.

AI 효과적으로 지원하는 단일 데이터 플랫폼 제공…보안·재해복구 기능 강화

이와 함께 HS효성인포메이션시스템은 AI에 안정적인 품질의 데이터를 공급하는 ‘VSP 원(One)’ 데이터 플랫폼도 강화하고 있다. 이 플랫폼은 블록, 파일, 오브젝트 스토리지와 SDS를 아우르는 단일 데이터 플랫폼이다. 데이터 변조불가 스냅샷과 사이버센스(CyberSense) 기반 AI 랜섬웨어 감지, 액티브-액티브(Active-Active) 및 액티브-스탠바이(Active-Standby) 재해복구(DR) 구성을 지원해 사이버 위협과 장애에 대한 대응 역량을 강화했다. 여기에 자동화와 거버넌스, 인텔리전스를 결합한 통합 데이터 관리 플랫폼 VSP 360을 더해 데이터 전반의 가시성과 운영 효율을 높였다는 게 김동혁 HS효성인포메이션시스템 SA팀장의 설명이다.

아울러 HS효성인포메이션시스템은 올해 대규모 미션 크리티컬 워크로드와 AI 환경을 지원하는 블록 하이엔드 스토리지 제품을 출시한다. VSP 원 기반의 랜섬웨어 대응과 재해복구 역량을 한층 고도화하는 데 초점이 맞춰진 제품이다.

양정규 대표는 “2026년에도 AI는 IT 환경을 주도하는 핵심 축으로 자리하고, 단순한 기술 도입을 넘어 인프라와 운영 전반을 함께 고려하는 전략적 접근의 중요성은 더욱 커질 것”이라며, “지속가능한 AI 전환을 위한 인프라와 플랫폼 역량을 고도화해 고객의 안정적 AI 운영과 실질적 비즈니스 성과 창출을 지속적으로 지원해 나가겠다”고 밝혔다.

글. 바이라인네트워크
<이유지 기자>yjlee@byline.network