“플리토는 데이터 회사입니다”

“플리토는 (본질적으로) 데이터 회사입니다.”

자동번역 솔루션 기업으로 알려진 플리토의 이정수 대표는 30일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 미디어 인사이트 데이에서 이렇게 말했다. 통·번역 솔루션도 공급하고 있지만 ‘데이터 회사’라는 정체성을 분명히 하겠다는 취지다. 플리토는 이날 기업과 개인이 데이터를 사고파는 ‘데이터 마켓플레이스’ 전략을 밝혔고, 통·번역 서비스는 ‘보글(Vogl)’이라는 하나의 브랜드로 통합했다.

김진구 플리토 최고데이터책임자(CDO)도 같은 취지로 말했다. 김 CDO는 “외부에서 ‘플리토는 번역 회사 아닌가’라고 생각하는 경우가 있었다”며 “최초에 번역으로 시작한 것은 맞지만, 이제는 번역뿐만 아니라 음성이나 이미지, 영상 등 AI에 필요한 전반적인 데이터를 구축하고 있다”고 말했다.

실제로 플리토는 크라우드 방식으로 모은 언어 데이터를 기업에 판매하는 사업을 해왔다. 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트에서도 업스테이지의 데이터 총괄 파트로 참여해 학습·평가용 데이터 구축을 맡고 있다.

언어에서 피지컬 AI까지, 넓어지는 데이터 사업

플리토가 파는 데이터는 AI 기술이 바뀔 때마다 넓어졌다. 텍스트에서 시작해 음성·이미지·영상으로 영역을 넓혔고, AI의 추론 과정과 성능 평가에 쓰는 데이터를 거쳐 특정 전문 분야에 맞춘 데이터까지 다룬다.

그중 최근 힘을 싣는 분야가 피지컬 AI 데이터다. 피지컬 AI는 로봇처럼 현실에서 움직이며 일하는 AI를 말한다. 이런 AI를 학습시키려면 사람이 실제로 몸을 움직이는 모습을 담은 데이터가 필요하다.

플리토는 사람이 자기 행동을 1인칭 시점으로 촬영한 ‘에고센트릭 영상’을 중심으로 모으고 있다. 센서로 모으는 데이터보다 수집 비용 부담이 적기 때문이다.

플리토는 지난 6월 데이터 마켓플레이스도 열었다. 개인과 기업이 가진 데이터를 올리면 플리토가 AI 개발 기업 같은 구매자와 거래를 연결하고 수수료를 받는 방식이다. 플리토가 직접 구축한 데이터도 함께 판다. 이 대표는 이 사업을 ‘무형의 쿠팡’에 비유했다.

현재 등록된 데이터는 500개 이상이다. 언어 데이터뿐 아니라 육아, IT 등 다양한 분야를 다루고, 텍스트와 이미지, 영상, AI 모델 훈련용 질의응답(QA) 데이터 등 유형도 다양하다. 다만 외부 데이터 거래로 얻는 수수료 수익은 아직 크지 않다.

플리토는 마켓플레이스를 해외로 넓힐 계획이다. 영어 계약, 클라우드 승인, 해외 정산 등 거래 과정의 장벽을 없애 해외 판로를 열겠다는 것이다. 이 대표는 2027년부터 마켓플레이스를 글로벌로 확대하겠다고 밝혔다.

보글, 통·번역 솔루션 통합 브랜드 탄생

물론 통·번역은 여전히 플리토의 중요한 사업이다. 플리토는 이날 흩어져 있던 통·번역 서비스를 ‘보글’이라는 하나의 브랜드로 묶었다. 이 대표는 “그동안 내부에서는 별도 서비스 브랜드명 없이 ‘플리토 챗 트랜스레이션’으로 불렀지만, 이용자와 고객사가 기억하기 어려워 ‘보글’이라는 통합 브랜드를 만들게 됐다”고 밝혔다. 보글은 ‘Voice of Global Languages’의 약자다.

보글은 개인용 통합 앱을 중심으로 서비스를 나눈다. 컨퍼런스·세미나·교육용 통역은 ‘보글 스테이지’, 공항·은행·매장 등에 설치하는 통역은 ‘보글 존’이다. 시스코의 화상회의 플랫폼 웹엑스 전용 통역, 앱과 웹사이트에 통역 기능을 붙이는 API, 기업 내부 서버에 통역 모델을 설치하는 온프레미스도 포함한다.

보글 존은 매장·창구·안내데스크의 화면으로 실시간 통역을 제공한다. 인천국제공항, 서울역, 서울시 관광안내센터, 올리브영 등에서 쓰이고 있다. 플리토는 통·번역 전용 기기도 개발 중이며, 2027년께 선보이는 것이 목표다. 구체적인 제품 형태는 정해지지 않았다.

플리토는 보글 사용이 서비스 개선으로 이어지는 구조를 만들고 있다고 밝혔다. 개인용 앱, 보글 존, 보글 스테이지에서 나온 실제 사용 데이터를 모델 학습에 쓰고, 학습된 모델이 다시 서비스 품질을 높인다는 것이다. 이용자별로 학습한 개인화 모델은 서비스끼리 연동된다. 이 대표는 “보글 앱을 통해 개인화된 모델을 만들어 놓으면 그 엔진을 여러 서비스에 붙일 수 있다”며 “엔진을 계속 실시간으로 학습시키면서 개인에게 특화된 솔루션을 만들어 가고 있다”고 말했다.

글. 바이라인네트워크
<오민선 기자> omsoms94@byline.network