(출처=오픈AI)

오픈AI, GPT-6.1 테라 공개…API 가격 50% 인하

오픈AI는 27일 제안서 작성과 기술 도면 해석, 양식 입력, 영상 편집 등 컴퓨터 기반 업무를 수행하는 인공지능(AI) 모델 ‘GPT-6.1 테라(GPT-6.1 Terra)’를 공개했다. 표준 응용 프로그램 인터페이스(API) 가격은 토큰 100만개당 입력 1달러, 캐시된 입력 0.05달러, 출력 5달러로 책정했다. 기존 GPT-5.6 테라와 GPT-6.1 솔보다 50% 낮은 수준이다.

GPT-6.1 테라는 시각적 추론과 컴퓨터 작업 수행, 글쓰기 기능을 활용해 대량의 업무를 자동화하도록 설계됐다. 개발자는 오픈AI API에서 ‘gpt-6.1-terra’를 호출할 수 있다. 챗GPT 워크와 코덱스를 통해서도 이용 가능하다.

시각 정보 이해와 컴퓨터 작업 수행

오픈AI에 따르면 GPT-6.1 테라는 전문 업무 수행 능력을 평가하는 ‘에이전츠 라스트 이그잼(Agents’ Last Exam)’에서 중간 추론 설정 기준으로 GPT-5.6 테라보다 15%포인트 높은 점수를 기록했다. 이 평가에는 건축 도면을 3D 모델로 변환하거나 애니메이션을 장면별로 검토해 복원팀에 필요한 타임코드 기록을 작성하는 과제가 포함됐다. 오픈AI는 GPT-6.1 테라의 평가 비용이 GPT-5.6 테라의 약 3분의 1 수준이었다고 설명했다. GPT-6 아스트라와 비교하면 토큰당 가격은 10분의 1 수준이면서 성능은 비슷했다고 덧붙였다.

시각적 추론 평가인 ‘MMMU-Pro’에서도 모든 추론 설정에서 GPT-5.6 테라를 앞섰다. 데스크톱 앱을 활용한 다단계 작업 능력을 측정하는 ‘OSWorld 2.1’에서는 중간 추론 설정으로 GPT-5.6 테라의 최고 점수를 넘어섰으며, 작업당 비용도 낮게 나타났다.

오픈AI의 ‘GPT-6.1 테라’는 전문 업무 수행 능력을 평가하는 ‘Agents’ Last Exam v1’에서 전작인 GPT-5.6 테라보다 높은 점수를 기록하면서도 작업당 비용을 낮췄다. (출처=오픈AI)

사실 오류와 코딩 성능 평가

오픈AI는 환각 현상과 사실 오류를 줄이기 위한 평가 결과도 공개했다. 오류를 유도하는 질문으로 구성한 내부 평가에서 GPT-6.1 테라의 오류율은 낮은 추론 설정 기준 16.7%로 집계됐다. GPT-5.6 테라의 오류율은 53.6%였다. 최대 추론 설정에서는 GPT-6.1 테라의 오류율이 4.3%로, 전작보다 18%포인트 낮았다. 오픈AI는 이 수치가 GPT-6 아스트라와 GPT-6.1 솔에 가까운 수준이라고 밝혔다.

코딩 성능 평가인 ‘터미널 벤치 4.0’에서는 최대 추론 설정으로 과제의 50.3%를 해결했다. GPT-5.6 테라의 공개 점수인 21.5%를 웃도는 결과다. 다만 오픈AI는 가장 복잡한 코딩 작업에는 GPT-6.1 솔과 GPT-6 아스트라가 더 적합하다고 설명했다.

오픈AI의 ‘GPT-6.1 테라’는 코딩 성능 평가인 ‘Terminal-Bench 4.0’에서 최대 추론 수준으로 50.3%의 과제 해결률을 기록해 전작인 GPT-5.6 테라(21.5%)보다 두 배 이상 높은 성능을 보였다. (출처=오픈AI)

안전성 평가와 이용 범위

오픈AI는 모델 효율성을 높이는 동시에 안전장치를 학습하고 시험하는 작업도 진행하고 있다고 밝혔다. GPT-6.1 테라는 오픈AI의 안전성 평가 체계인 ‘대비 프레임워크(Preparedness Framework)’에서 사이버보안 역량의 ‘크리티컬’ 기준에 도달했다. 오픈AI는 GPT-6 아스트라에 적용한 안전장치를 GPT-6.1 테라에도 적용했다.

자체 평가에서는 GPT-5.6 테라보다 사용자가 요청한 작업 범위를 잘 준수하고, 모델의 한계나 작업 진행을 막는 요인을 명확하게 알리는 경향을 보였다. 사용자의 작업에서 벗어나도록 유도하는 악성 지시를 차단하는 프롬프트 인젝션 시험에서도 높은 저항성을 나타냈다고 밝혔다.

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GPT-6.1 테라는 챗GPT 워크와 코덱스의 플러스·프로·엔터프라이즈·에듀 이용자에게 제공된다. API 가격은 입력 토큰 100만개당 1달러, 캐시된 입력 토큰 100만개당 0.05달러, 출력 토큰 100만개당 5달러다. 오픈AI는 이를 통해 개발자가 청구서 내용을 읽어 회계 소프트웨어에 입력하는 등 반복적인 업무를 자동화하고, 챗GPT 워크와 코덱스에서도 기존 사용 한도 내에서 더 많은 작업을 처리할 수 있다고 설명했다. 처리 가능한 작업량은 GPT-5.6 테라보다 많으며, GPT-6.1 솔이나 GPT-6 아스트라와 비교하면 증가 폭이 더 크다고 밝혔다.

글. 바이라인네트워크
<김원민 기자>wmkim627@byline.network

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