얀 벙커트 SAP 비즈니스 AI 플랫폼 부문 CRO(출처=SAP코리아)
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SAP가 제시하는 AI 기반 ‘자율형 엔터프라이즈’ 비전

“SAP 트랜잭션의 새 인터페이스인 쥴 워크에서 반품 오더 처리를 하려 한다. 처리할 게 많아 보통 하기 싫어하는 일이다. 쥴 워크는 처리해야 할 특정 고객의 반춤 오더를 불려오고, 여러 복잡한 사안을 묶어 판단해야 할 때 별도의 스페이스를 만들어 정보를 모두 모아준다. 담당자는 제공된 정보를 확인해 의사결정을 내리면, 쥴이 나머지 복잡한 작업은 백그라운드에서 알아서 할 것이다. AI는 정보를 제공하고 적절한 행위를 제안하며, 사람은 휴먼인더루프 상에서 판단을 한다. 이게 자율형 엔터프라이즈다.”

얀 벙커트 SAP 비즈니스 AI 플랫폼 부문 최고매출책임자(CRO)는 SAP코리아(대표 신은영)가 14일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 개최한 ‘SAP 나우 AI 투어 코리아 2026’ 기자간담회에서 자율형 기업(Autonomous Enterprise)으로의 전환을 위한 새로운 비즈니스 운영 방식을 이같이 제시했다.

SAP 나우 AI 투어 코리아는 SAP 고객과 파트너, 업계 전문가들이 한자리에 모여 비즈니스 AI를 중심으로 기업의 업무 방식을 혁신할 방안과 SAP의 인사이트를 공유하는 연례 행사다. 올해 행사는 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 기업 운영의 핵심 동력으로 자리잡는 흐름 속에서, 복잡한 비즈니스 컨텍스트에 대한 명확한 이해를 신속하고 정확한 실행으로 연결하는 역량이 기업 경쟁력의 분기점이 된다는 메시지를 중심으로 진행됐다.

자율형 기업이란 AI 에이전트가 비즈니스 프로세스, 데이터, 거버넌스에 내재돼 단순히 업무 결과를 기록하는 것을 넘어 스스로 프로세스를 감지·판단·실행하고, 인간은 전략적 의사결정에 집중하는 SAP의 새로운 기업 운영 모델이다.

얀 벙커트 CRO는 “SAP는 깊이있는 프로세스 지식과 산업별 지식을 보유해 이를 AI 모델에 심고, AI가 데이터 간의 모든 관계를 이해하고 비즈니스 의미를 잘 이해하도록 할 수 있다”며 “지식 그래프를 통해 하나의 통합된 체계 안에서 데이터 간 상관 관계를 보고, 실시간으로 데이터를 업데이트함으로써 에이전트가 사실에 기반해 추론할 수 있다”고 말했다.

그는 “AI 에이전트가 거버넌스를 갖지못하면 규제 심한 환경에서 생산성을 높이기 어렵고 파일럿 프로젝트가 현장에 적용되기 어렵다”며 “SAP는 ISO 산업 표준과 가드레일을 현장의 에이전트에 적용해 해야 할 일만 대규모로 작동하도록 만들고, 에이전트의 데이터 권한 관리도 해줄 수 있다”고 강조했다.

얀 벙커트 CRO는 자율형 기업을 위한 SAP의 다섯가지 요소를 제시했다. 사용자가 여러 시스템을 오갈 필요 없이 질문하고 업무를 시작하는 단일 관문인 쥴(Joule), 재무·구매·공급망·HR·고객 영역이 하나로 연결되어 기업의 일상을 운영하는 SAP 자율형 스위트, 그리고 산업별 규제와 프로세스까지 내재한 SAP 인더스트리 AI 등이 있다. 그리고, 이 모든 것의 기반에 비즈니스 컨텍스트와 통합 데이터, 거버넌스를 하나로 제공하는 SAP 비즈니스 AI 플랫폼이 있으며, 에이전트 주도 전환을 지원하는 SAP 프로그램이 있다.

SAP 자율형 엔터프라이즈 비전(출처=SAP)

이어진 세션에서 하경남 SAP코리아 고객자문부문 부문장과 김지훈 SAP코리아 가치자문본부 본부장이 ‘실행하는 AI, 변화하는 기업: 잠재력을 넘어 비즈니스 가치로’라는 주제로 발표했다. 해당 발표에서는 AI를 단순 도구로 활용하는 단계를 넘어 업무를 직접 실행하는 운영 모델로 전환해야 한다는 관점과 함께, 쥴·SAP 자율형 스위트·SAP 비즈니스 AI 플랫폼의 3개 레이어로 구성된 자율형 기업 구현 전략이 실제 데모와 글로벌 고객 사례를 통해 소개됐다.

이날 행사에서는 SAP의 ‘자율형 기업’ 비전이 실제 한국 산업 현장에서 어떻게 구현되고 있는지를 생생하게 증명하는 국내 대표 기업들의 도입 사례와 적용 효과를 설명하는 발표가 이어졌다. 박준호 삼성전기 그룹장은 국내 최초 ‘SAP 프리미엄 서플라이어’ 기반 SAP S/4HANA 전환을 통한 AI 혁신 플랫폼 구축 여정을 소개했다. 삼성전기는 SAP의 다운타임 최적화 기법을 적용해 전환 과정의 시스템 비가동 시간을 당초 144시간에서 34시간으로 76% 단축하며 제조라인 중단 없는 비즈니스 무중단 전환을 완수한 여정을 공유했다.

박준호 삼성전기 그룹장은 “조직 내 기존의 수많은 레거시와 연결돼 있는 데이터를 모아 화학적으로 결합하는 게 가장 힘들고 중요했고, 이를 기반으로 우리가 추구하는 계획과 실행의 연계가 가능했다”며 “사람과 AI, 그리고 시스템이 같이 협업하는 체계 속에서 엔드투엔드 프로세스의 경쟁력을 구축하는 데 중점을 둬 그 프로세스의 속도와 정확도를 높이는 게 AX의 방향이라 생각한다”고 강조했다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network

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