SI 경험 살린 LG CNS, 로봇으로 매출 불리기

SI업체 LG CNS가 대형 기업 대상 산업용 로봇 공급 사업을 본격화하며 매출 불리기에 나섰다.

LG CNS(대표 현신균)는 7일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 ‘RX 미디어데이’를 열고, 로봇 도입을 위한 학습부터 운영까지 전 과정을 하나로 통합해 관리하는 로봇전환(RX) 플랫폼 ‘피지컬웍스(PhysicalWorks)’를 공개했다.

피지컬웍스는 로봇 데이터 수집, 학습, 검증, 현장 적용, 운영, 관제까지 전 주기를 하나로 통합한 LG CNS의 RX 플랫폼 브랜드다. 로봇을 빠르게 학습시켜 현장에 안착시키는 것이 핵심으로, 기업은 로봇 도입 및 운영에 이르는 전 과정을 LG CNS를 통해 지원받을 수 있다.

이날 행사에서 피지컬웍스의 두 핵심 플랫폼인 ‘피지컬웍스 포지(PhysicalWorks Forge)’와 ‘피지컬웍스 바통(PhysicalWorks Baton)’이 공개됐다.

LG CNS는 최근 미국 휴머노이드 로봇기업 덱스메이트에 투자했고, 작년 또 다른 로봇기업 스킬드AI와도 투자를 포함한 전략적 협력 계약을 체결했다. 국내의 물류로봇 베어로보틱스와 협업을 이어오고 있으며, 중국의 로봇 기업 유니트리, 아지봇 등의 하드웨어도 유통한다. 다양한 로봇 하드웨어를 수입 혹은 국내 유통으로 확보하고 고객사에게 하드웨어와 개발 및 운영 소프트웨어, 관리 서비스 등을 제공한다는 계획이다.

기존 SI 사업과 유사한 비즈니스 구조다. SI 사업도 하드웨어와 대규모 개발인력 투입 등을 통해 대량의 매출을 일으킨다. 로봇 하드웨어의 가격만큼 대기업 고객을 대상으로 하면 단위 사업의 매출이 급증할 수 있다. 산업현장 로봇 운영의 경우 안정화를 위한 새로운 유지보수 계약으로 장기 수익원도 기대할 수 있다. 다만, 하드웨어 가격 변동에 민감하기 때문에 수익성 확보는 물음표다.

현신균 LG CNS 최고경영자(CEO)는 “그동안 로봇 산업은 하드웨어 성능을 중심으로 발전해 왔지만, 산업 현장에서 성과는 로봇 하드웨어뿐 아니라 로봇으로 하여금 실제 업무를 이해하고 안정적으로 수행할 수 있도록 만드는 것”이라며 “로봇 도입을 넘어 현장에서 실제 업무를 수행할 수 있도록 학습하고 검증하고 그리고 투입 이후에는 안정적으로 운영하며 지속 고도화하는 전 과정을 하나의 체계가 산업 현장의 생산성과 운영 방식을 혁신하는 로봇 전환의 본질”이라고 밝혔다.

현신균 CEO는 “피지컬웍스 포지와 바통이란 두 플랫폼을 통해 LG CNS는 로봇 도입 이후 학습 운영 고도화까지 로봇 기술을 활용한 비즈니스 트랜스포메이션 RX를 지원하고자 한다”며 “산업 현장에 대한 깊은 이해와 로봇 자동화, AI 시스템 통합 역량을 바탕으로 고객의 RX 전 과정을 함께하는 핵심 파트너가 되겠다”고 강조했다.

‘피지컬웍스 포지’는 로봇 학습 플랫폼이고, ‘피지컬웍스 바통’은 로봇 운영 플랫폼이다.

피지컬웍스 포지는 로봇 학습에 필요한 데이터 수집, 선별, 정제, 학습, 로봇 검증, 현장 적용 등의 전 과정을 통합 처리할 수 있다. 로봇을 학습시킬 때 사람의 행동을 반복 모사하는 방식 외에 실제 현장 및 업무를 3D 가상 환경에서 구현한 합성 데이터를 활용하게 한다. 향후 사람의 작업 영상을 학습 데이터로 전환하거나 모션캡쳐를 활용하는 방식도 추가 적용할 계획이다. 플랫폼의 AI는 로봇 학습에 유효한 데이터를 자동 선별·정리·가공해 효율을 높인다. 학습을 마친 로봇은 3D 가상 환경에서 시뮬레이션을 통해 작업 수행 가능성과 안정성을 검증받고, 실제 현장에 맞게 최적화해 투입된다.

LG CNS는 이를 통해 로봇을 학습시켜 현장에 투입하기까지 걸리는 시간을 기존 수개월에서 1~2개월로 단축할 수 있다고 주장했다.

‘피지컬웍스 바통’은 이족보행, 사족보행, 휠 타입 등 다양한 형태의 이기종 제조사 로봇을 조합해 작업 흐름을 구성하고, 단일 체계에서 운영하게 한다. 이기종 로봇 제조사의 개별 운영 화면을 단일화하도록 로봇의 작동 상태와 제어 정보를 표준화·체계화했다. 수학적 최적화 기술로 로봇별 작업을 자동 배분하고, 이동 동선을 최적화해 충돌을 방지한다고 한다. 돌발 상황 발생 시 에이전틱 AI가 작업 진행 상황과 설비 상태 변화를 실시간으로 반영해 작업 흐름을 조정한다. 컨베이어벨트가 멈추면 물류 동선을 자동으로 재구성하고, 특정 로봇이 멈추면 해당 작업을 다른 로봇으로 즉시 전환한다. 비정형 작업도 공정 중간에 로봇이 자연스럽게 수행하도록 자동화 범위를 확장했다.

LG CNS는 자율주행로봇(AMR)·무인운반로봇(AGV) 등 100대 규모 로봇 운영 환경에 피지컬웍스 바통을 적용할 경우, 생산성의 15% 이상 향상, 운영비 최대 18% 절감 등을 기대할 수 있다고 주장했다.

이준호 LG CNS 스마트물류시티 사업부 전무는 “RX 시장은 현장 적용, 데이터, 월드 액션 모델, 피지컬 AI 구조 변화, 풀스택 확장 등의 변화를 보이고 있다”며 “로봇을 똑똑하게 만들 현장의 데이터, 현실 세계를 이해하고 행동하기 위한 월드 액션 모델이 중요해지고 있으며, 피지컬 AI 구조는 하나의 모델로 모든 것을 하는 대신 인지와 판단, 실행 등을 계층적으로 분리된 구조로 발전하고 있다”고 설명했다.

그는 “그리고, 로봇 구성에서 단일 기술로 부족하므로 로봇 하드웨어 중심 기업인 아지도가 로봇지능(RFM) 개발을 위한 데이터 팩토리를 구성하고, RFM 스킬드AI가 하드웨어 기업을 인수하는 등 풀스택 통합 역량이 중요해지고 있다”고 덧붙였다.

LG CNS에 따르면, 피지컬웍스 포지는 현재 20곳 이상의 고객사와 로봇 개념검증(PoC) 프로젝트를 진행중이며, 피지컬웍스 바통은 부산 스마트시티 국가시범도시 사업에서 순찰·바리스타·짐캐리·청소 등 4종의 로봇을 통합 관제하는 데 활용중이다. LG CNS는 기획을 도출하는 이주 단계, 도출 기회 구체화 단계, PoC 진행 단계 등으로 구성된 3개월짜리 프로그램을 운영하고 있다.

이준호 전무는 “LG CNS는 고객 현장 맞춤형 산업 특화 RFM을 제공하고, 로봇 인티그레이션을 위한 엔드 투엔드 서비스를 제공할 것”이라며 “엔드투엔드 로봇 인티그레이션, 사업 특화 로봇 공급, 운영 플랫폼 등의 오퍼링을 제공한다”고 밝혔다.

박상엽 LG CNS 최고기술책임자(CTO, 전무)는 “앞으로 제조현장은 로봇뿐 아니라 생산 설비, 물류 설비, 그리고 ERP나 MES 같은 레거시 시스템들이 하나로 묶어져서 치밀하게 움직이는 체계로 발전할 것”이라며 “공장이나 창고 전체가 하나의 인텔리전스로 운영이 되는 것이 멀지 않았다”고 말했다.

그는 “현재까지는 인건비가 가장 저렴한 나라의 공장이 만들어졌지만, 앞으로는 팩토리 인텔리전스를 가장 잘 실천하는 곳에 많은 공장이 만들어질 것”이라고 강조했다.

현신균 CEO는 “LG CNS는 직접 로봇 하드웨어를 만들지 않는 대신 이족 로봇이든 4족 로봇이든 휠베이스 로봇이든 현장에 가장 적합한 로봇을 소싱해 현장의 데이터와 업무 매뉴얼을 그 로봇에서 학습을 시켜서 현장에 배치하고 관리하는 역할을 할것”이라며 “생산 IT 시스템 역량, 상위 단의 ERP나 MES 같은 IT 시스템과 연계 등의 역량을 피지컬웍스에 다 담았다”고 강조했다.

LG CNS는 이기종 로봇이 사람의 원격 조종 없이 학습을 통해 자율적으로 작업하는 모습을 시연했다. 피지컬웍스 포지로 학습을 마친 이족보행, 사족보행, 휠 타입, 자율주행로봇(AMR) 등 4종 로봇이 피지컬웍스 바통을 기반으로 물류 현장에서 유기적으로 협업하며 업무를 수행했다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network