오라클, 구글클라우드와 데이터 서비스 연동 강화

오라클은 구글 클라우드와 파트너십을 확대하고 양사의 공통 고객이 엔터프라이즈 데이터 전반에 AI를 적용할 수 있는 새로운 솔루션을 제공한다고 27일 밝혔다.

확장된 파트너십의 결과물인 제미나이 엔터프라이즈용 오라클 AI 데이터베이스 에이전트는 오라클 AI 데이터베이스앳구글 클라우드 사용자가 자연어를 사용해 오라클 데이터와 더 간편하게 상호작용할 수 있도록 지원한다. 오라클 AI 데이터베이스앳구글 클라우드는 클라우드 마이그레이션을 가속할 수 있는 새로운 기능과 더 폭넓은 리전을 통한 가용성을 제공한다.

구글 클라우드 마켓플레이스에서 제공되는 오라클 AI 데이터베이스 에이전트는 제미나이 엔터프라이즈 사용자가 자연어를 사용해 신뢰할 수 있는 오라클 데이터와 상호작용하고, 오라클 AI 데이터베이스의 자체 내장 AI 기능을 활용해 관련성 높고 문맥에 부합하는 답변을 제공받을 수 있도록 지원한다. 고객은 지역 및 제품군별 매출 추세를 분석하는 것과 같은 일상적인 비즈니스 질문을 하고, 가격을 조정하거나 영업 활동의 우선순위를 정하는 데 도움이 되는 데이터 기반의 답변을 즉시 받을 수 있으며 이 모든 과정은 SQL을 작성하거나 맞춤형 도구를 구축하지 않고도 수행할 수 있게 됐다.

해당 에이전트는 각 요청을 해석하고, 관련성이 높고 규제를 준수하는 오라클 데이터를 쿼리하고, 데이터를 다른 저장소로 이동하거나 복제하지 않고도 명확한 인사이트를 제공한다. 또한 오라클 AI 데이터베이스 에이전트는 개발자가 오라클 데이터를 더 고도화된 AI 워크플로우에서 안전하게 사용할 수 있도록, 구글의 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼의 다른 AI 도구와 연결해 데이터 추출, 분석, 시각화와 같은 작업을 자동화할 수 있도록 지원한다.

새로운 데이터베이스 기능과 추가 리전은 고객에게 오라클 AI 데이터베이스앳구글 클라우드를 사용할 수 있는 더 많은 옵션과 위치를 제공해 전 세계적으로 증가하는 수요를 지원한다.

오라클 클라우드 인프라스트럭처 골든게이트를 통한 오라클 데이터베이스의 실시간 마이그레이션을 지원한다. 고객이 오라클 데이터베이스에서 오라클 AI 데이터베이스앳구글 클라우드로 더 간편하게 마이그레이션하고, 실시간 저영향 데이터 이동을 통해 고가용성 솔루션을 구현하도록 지원한다. 또한 이 서비스는 구글 빅쿼리와 연동돼 실시간에 준하는 분석을 제공하며, 운영 시스템과 분석 시스템 간 지연 시간을 제거한다. 곧 정식 출시 예정인 OCI 골든게이트는 고객이 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하지 않고도 실시간 데이터에 기반해 신속하게 대응할 수 있도록 지원한다.

오라클 자율운영 AI 레이크하우스와 구글 빅쿼리를 통합 가능하다. 오라클 자율운영 AI 레이크하우스가 데이터 중복 없이 빅쿼리 아이스버그 테이블을 직접 읽을 수 있도록 해 구글 클라우드 레이크하우스에 저장된 오픈 포맷 데이터를 원활하게 액세스하고 분석할 수 있도록 지원한다. 고객은 데이터 이동 및 관련 비용을 줄이면서 오라클과 구글 클라우드 전반에서 분석과 AI 워크로드를 지원하는 통합 레이크하우스 아키텍처를 구축할 수 있다.

오라클 AI 데이터베이스@구글 클라우드의 새로운 리전 가용성으로 오라클 AI 데이터베이스앳구글 클라우드는 현재 다음 15개 리전에서 제공된다. 아시아 북동부 1(도쿄), 아시아 북동부 2(오사카), 아시아 남부 1(뭄바이), 아시아 남부 2(델리), 호주 남동부 1(시드니), 호주 남동부 2(멜버른), 유럽 서부 8(밀라노), 독일 중부(프랑크푸르트), 북미 북동부 1(몬트리올), 북미 북동부 2(토론토), 남미 동부 1(상파울루), 영국 남부(런던), 미국 중부 1(아이오와), 미국 동부(애시번), 미국 서부(솔트레이크시티). 증가하는 고객 수요를 지원하기 위해 향후 12개월 내에 유럽 서부 12(토리노), 북미 남부 1(멕시코)에서도 추가 리전 가용성을 제공할 계획이다.

네이선 토머스 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI) 제품 관리 부문 수석부사장은 “제미나이 엔터프라이즈가 제공하는 기능과 오라클의 업계 선도적인 데이터베이스 성능, 보안, 거버넌스가 결합해 엔터프라이즈 데이터에 자연어로 액세스하고, 이해하고, 그를 기반으로 조치를 수행하는 과정이 더욱 쉬워졌다”며 “AI가 데이터베이스 계층에서 엔터프라이즈 데이터에 직접 적용돼 민감한 데이터를 노출하거나 복잡성을 가중시키지 않고도 정확도를 높이고, 통제력을 강화하며 모델을 더 효율적으로 활용할 수 있게 됐다”고 밝혔다.

사티시 토머스 구글 클라우드 응용 AI 및 플랫폼 생태계 부문 부사장은 “고객사가 에이전틱 AI를 활용하여 실질적인 가치를 창출하기 위해서는 오라클 AI 데이터베이스 에이전트와 같은 지능형 에이전트를 사용해 귀중한 비즈니스 데이터와 상호작용할 수 있는 간편하고 안전한 방법이 필요하다”며 “양사는 해당 에이전트를 제미나이 엔터프라이즈를 통해 제공함으로써, 고객이 오라클 데이터베이스에 저장된 데이터에 AI를 적용하고 이를 의미 있는 비즈니스 성과로 전환할 수 있는 유연성을 한층 더 높일 수 있도록 한다고 강조했다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network