코헤시티의 발상 전환, 백업 데이터를 AI용 분석 플랫폼으로
코헤시티가 데이터 백업・복구 플랫폼을 엔터프라이즈급 에이전틱 AI 환경을 위한 데이터레이크 플랫폼으로 변모시켰다. 기존의 데이터 보호와 보안, 거버넌스 역량으로 사이버 회복력을 제공하면서, 시맨틱 레이어와 데이터 카탈로그를 활용해 AI 에이전트가 백업 데이터에 곧바로 접근하도록 하는 그림이다.
산제이 푸넨 코헤시티 최고경영자(CEO)는 14일 서울 코헤시티코리아 사무실에서 열린 기자간담회에서 엔터프라이즈 AI 레질리언스(Enterprise AI Resilience) 전략을 발표했다.
산제이 푸넨 CEO는 “코헤시티는 전세계적으로 수백 엑사바이트 규모의 데이터를 관리하고 있고, AI 에이전트를 포함한 모든 워크로드에 모든 보호를 제공한다”며 “레질리언스는 이제 너무 당연한 것이고, 나아가 기존의 데이터를 마이닝해 AI에서 활용하고 인사이트를 끄집어내야 하는 기업의 과제를 지원하려 한다”고 밝혔다.
그는 “코헤시티는 AI 인프라를 보호하고, 데이터 접근 거버넌스를 가능하게 하며, 에이전트 기반 리스크를 완화하고, 신뢰할 수 있는 기업 데이터의 혁신적인 힘을 이끌어내는 회복탄력성의 토대를 제공한다”고 강조했다.
코헤시티의 엔터프라이즈 AI 레질리언스 전략은 보호, 보안, AI 순서로 이행된다. 기업이 AI 시스템을 보호하고 에이전트로 인한 리스크를 완화하는 강력한 방어를 수행하고, 이를 바탕으로 AI를 활용한 성장을 견인할 수 있도록 지원한다.
AI 시스템이 실험 단계에서 운영 단계로 이동함에 따라 기업은 사이버 회복탄력성을 AI 스택 전체로 확장해야 한다. AI 에이전트는 기업 시스템 및 데이터와 점점 더 직접적으로 상호작용하며 운영 의존성을 확장하고 새로운 리스크 영역을 만들어낸다.
기업은 AI 에이전트 및 메모리, 벡터 데이터베이스, 모델 구성 및 정책, 학습 및 미세 조정 데이터셋, 기업 데이터 저장소를 포함해 AI 시스템을 구축하고 실행하는 인프라를 보호해야 한다. 이러한 구성 요소는 신호 기반의 통합된 복구를 필요로 하는 새로운 머신 스피드 운영 레이어를 형성한다. 코헤시티는 AI 환경의 변조불가(immutable) 스냅샷을 보존하고 에이전트, 데이터 및 지원 인프라의 동기화된 시점 복구를 지원하여 전체 시스템 재구축 없이 다운타임을 줄여준다.
코헤시티는 데이터, 아이덴티티(액티브 디렉토리), NAS, 플랫폼, SaaS 앱 등 모든 워크로드를 보호하며, 사람의 신원뿐 아니라 AI 에이전트의 신원 관리 및 관련 데이터 보호 등의 기능도 제공한다.
산제이 푸넨 CEO는 “과거엔 대형 애플리케이션을 보호하는 게 과제였지만, 지금은 아주 작은 에이전트 수준에서 벡터든 MCP 등 작은 단위까지 보호하고 백업과 복구를 다 가능하게 해야 한다”며 “고객사에서 발생하는 모든 공격 사례를 분석해 보안 관련한 5단계의 사이버 레질리언시 프레임워크를 구성해 궁극의 보안 단계에 진입하도록 지원한다”고 설명했다.
AI 시스템은 머신 스피드로 작동한다. 논리 오류, 손상된 입력, 프롬프트 인젝션 또는 악의적인 조작은 수 초 내에 연쇄적인 자동화 실수를 유발할 수 있다. 탐지만으로는 불충분하며, 조직은 의도치 않거나 악의적인 에이전트 기반 활동을 억제하고 신속하게 복구해야 한다. 코헤시티는 서비스나우, 데이터독 등 주요 제어 및 관측 플랫폼과 심층적인 통합을 통해 에이전트 리스크 신호를 자동화된 API 기반 복구 워크플로우로 전환한다.
그는 “멀티 에이전트를 단일 플랫폼에서 생성하고 관리하며, 보안과 관측성을 확보할 수 있는 에이전트 플랫폼이 시중에 많이 있는데, 코헤시티는 이 플랫폼과 협력해 에이전트 플랫폼의 데이터를 보호한다”며 “서비스나우에서 AI 에이전트가 실수나 의도적으로 데이터를 삭제, 변조한 경우 에이전트 컨트롤 타워로부터 신호를 받아 코헤시티에서 바로 데이터나 에이전트를 복구할 수 있다”고 말했다.
코헤시티는 서비스나우와의 협력을 통해 기업이 자율형 AI 에이전트를 안전하게 구축하고 운영할 수 있도록 지원하며, 에이전트에 의해 데이터가 삭제되거나 수정되는 장애 발생 시 코헤시티의 변조불가(Immutable) 스냅샷을 활용해 검증된 기준점으로 실시간 복구하는 기능을 제공한다.
데이터독의 관측성 플랫폼과 통합해 AI 에이전트 및 클라우드 환경의 이상 징후를 실시간 탐지하고, 이를 기반으로 API 기반의 자동화된 복구 워크플로우를 실행함으로써 머신 스피드로 확산되는 보안 사고에 즉각 대응한다.
AI 시스템이 클라우드, SaaS 및 하이브리드 환경 전반의 민감한 기업 데이터에 접근함에 따라 지속적인 가시성과 거버넌스가 필수적이다. 사이에라(Cyera) 기반의 코헤시티 DSPM은 민감한 데이터를 발견 및 분류하고 접근 패턴을 모니터링한다. 이를 복구 기능과 결합하여 노출이나 오용을 감지하고 영향을 받은 데이터와 AI 시스템을 신뢰할 수 있는 상태로 복구할 수 있다.
전통적인 데이터 보호 솔루션은 데이터를 백업했다가 유사시 복구하는 역할을 한다. 코헤시티는 저장해둔 백업 데이터를 그냥 두지 말고, AI 에이전트 환경에서 활용해 백업 데이터의 경제성을 높이는 방안을 제공한다. 수십년에 걸쳐 축적된 조직의 지식을 창고에 넣어두기만 하지 말고, AI를 통해 인사이트로 뽑아내란 것이다.
코헤시티 데이터 클라우드는 비정형 및 시계열 데이터를 저장하고 있다. 보호 및 거버넌스가 완료된 이 데이터는 AI 이니셔티브에 안전하게 동력을 제공할 수 있다. 코헤시티는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통한 연합 시맨틱 검색을 발표해, 글린(Glean)을 포함한 AI 기반 기업 도구가 데이터를 복제하거나 컴플라이언스를 저해하지 않고 거버넌스가 확보된 백업 데이터에 안전하게 접근할 수 있도록 했다.
곧 출시될 코헤시티 가이아 카탈로그는 팀이 데이터브릭스 및 마이크로소프트 패브릭과 같은 주요 분석 플랫폼에서 직접 보호된 데이터에 접근할 수 있도록 확장돼 데이터 신선도와 거버넌스를 개선하고 AI 시스템에 신뢰할 수 있는 기업 컨텍스트를 제공한다.
모든 기능은 코헤시티 데이터 클라우드를 통해 제공되며, 조직은 이를 통해 온프레미스, 클라우드 및 SaaS 환경 전반의 데이터를 보호하고, AI 및 에이전트 인프라를 수호하며, 민감 데이터 노출을 거버넌스하고, 신뢰할 수 있는 상태로 신속하게 복구하며, AI 및 분석을 위해 데이터를 안전하게 활성화할 수 있다.
그는 “코헤시티와 엔비디아는 수년째 협업을 하고 있으며, 코헤시티 데이터 플랫폼을 근간 플랫폼으로 삼아 그 상단에 올리는 가이아 시맨틱 레이어란 의미 계층을 개발했다”며 “RAG 기반으로 코헤시티 가이아 UI에서 백업 데이터에 접근해 데이터를 검색하고, 요약하며, 분석할 수 있다”고 설명했다.
그는 “데이터 플랫폼 위에 가이아 카탈로그를 올려서 AI 측에서 카탈로그 인덱싱 뷰와 전체 데이터 뷰를 같이 볼 수 있다”며 “만약 글린, 제미나이, 코파일럿 같은 서드파티 솔루션을 원하는 경우도 가이아 시맨틱 레이어를 통해 가이아 카탈로그와 데이터 플랫폼에 접근할 수 있다”고 말했다.
이어 “향후엔 가이아 시맨틱 레이어 대신 데이터브릭스, 마이크로소프트 패브릭, 스노우플레이크 같은 제3의 데이터 분석 플랫폼을 쓰려고 할 때도 가이아 카탈로그와 코헤시티 데이터 플랫폼을 연동할 수 있게 된다”고 덧붙였다.
글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network
