“오라클은 AI 기업”…AI DB ‘26ai’ 기업 AI 시장 공략 승부수
“오라클은 이제 인공지능(AI) 회사입니다.”
오라클이 데이터, 클라우드를 넘어 이제는 ‘AI 기업’이라고 선언했다. ′데이터 혁신을 위한 AI(AI for Data)′ 제공과 기업을 위한 최적화된 맞춤형 AI 지원에 주력해, 기업이 AI를 활용해 비즈니스 성과를 달성할 수 있도록 지원한다는 전략이다.
김성하 한국오라클 사장은 3일 서울 그랜드인터콘티넨탈 파르나스에서 열린 ‘오라클 AI 서밋(Oracle AI Summit) 2026’ 기자간담회에서 “2년 전 오라클에 처음 왔을 때 오라클은 더 이상 데이터베이스 회사가 아닌 데이터 회사, 클라우드 회사라고 했다. 그리고 AI 회사라고 이야기하기 시작했다. 최근의 변화를 봤을 때 오라클은 이미 명실상부한 AI 회사다”라고 강조했다.
김 사장은 “AI를 성공적으로 고객들이 결과를 얻기 위해서는 데이터가 가장 중요하다. 미션 크리티컬한 엔터프라이즈 업무에 있어서 전 세계에서 가장 잘하는 회사가 오라클이다. 데이터를 운영하면서 AI를 가능하게 하는 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)를 갖추고 있기 때문에 오라클은 AI 회사라고 말할 수 있다”고 말했다.
이와 관련해 김 사장은 “가장 최적화된 엔터프라이즈용 AI 데이터 플랫폼을 오라클이 제공할 수 있다”라면서 “40년 이상의 엔터프라이즈 데이터 관련 노하우가 결집돼 AI를 가능케 한다”고 덧붙였다.
수십년간 축적한 데이터와 클라우드, 엔터프라이즈 시장에서의 전문성과 경험을 바탕으로 오라클은 기업이 AI를 적용해 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 최적화된 기업 AI 데이터 플랫폼을 제공한다는 얘기다. 바로 오라클이 집중하고 있는 ‘기업을 위한 AI’ 전략이다.
OCI를 기업의 핵심 AI 인프라로 활용하는 것은 물론, 오라클 AI 데이터 플랫폼을 주축으로 기업이 AI를 적용해 비즈니스 성과와 목표를 달성할 수 있도록 맞춤형으로 지원한다는 게 오라클의 설명이다.
김 사장은 “최근 수많은 AI 프로젝트들이 진행되고 있지만 많은 기업들이 비즈니스 수익을 내고 있지 못하고 있다. AI를 활용해 특정 부서의 업무를 향상시키는 데는 도움이 되지만, 전사 차원에서 업무 프로세스를 향상시키는 데 큰 어려움을 갖고 있다”고 지적하면서 “그 이유는 데이터가 사일로화, 분산이 돼 있기 때문이다. 오라클 AI 데이터 플랫폼이 이같은 고민을 해결할 수 있다”고 부각했다.
한국 시장에서 OCI 매출 두자릿 수 성장 지속
김 사장은 먼저 한국 시장에서 OCI의 성과를 소개하며 “회계연도 2024년 6월 1일부터 2025년 5월 30일까지 OCI 매출은 6년 연속으로 두자릿 수 성장 모멘텀을 유지했다. 국가 핵심 기술 회사조차 오라클 클라우드로 옮겼고, 한국에 오라클 데이터센터가 6년 전에 생긴 이후부터 매년 두 자릿 수의 견고한 성장을 기록했다. 작년에도 마찬가지로 이같은 성장을 이어냈다”라면서 “초기에는 개념검증(POC)이나 파일럿 형태로 OCI를 쓰던 기업들이 이제는 핵심 기간계 업무에 활용하면서 클라우드 소비가 재작년 대비 작년에는 두 배 이상 증가했다”고 밝혔다. OCI의 성능, 안정성, 비용 효율성에 대한 고객들의 신뢰를 바탕으로 한 성과라는 얘기다. 이어 김 사장은 “이러한 클라우드의 성장은 오라클이 AI 시장에서 선두 역할을 할 수 있는 기반이 된다”고 덧붙였다.
크리토랩, 멋쟁이사자처럼, 투디지트, 뉴로플로우, 슈퍼브에이아이 등 국내 스타트업들이 OCI를 활용해 AI 혁신을 이루는 사례가 빠르게 확대되고 있다는 점도 강조했다.
오라클은 기업을 위한 AI 전략 일환으로 xAI, 구글, 메타, 코히어, 오픈AI 등 글로벌 선도 AI모델 기업들과 협업해 대표적인 AI 모델을 제공하는 동시에 오라클의 특화된 AI 에이전트 전략을 결합해 기업을 지원하고 있다.
김 사장은 “오라클은 직접 대규모언어모델(LLM)을 제공하지 않지만 대표적인 LLM 모델을 모두 오라클 인프라 내에 수용하고 있다. 향후 우리나라 국가 대표 LLM 모델이 선정되면 그 모델들도 유연하게 적용할 수 있도록 준비하고 있다”라면서 “기업이 가진 데이터와 모델, 실행으로 이어지는 모든 과정에서 오라클은 하나의 프레임워크 내에서 확장성 있고 유연하게 고객 요구에 맞춰 AI가 활용될 수 있도록 제공하고 적용하고 있다”고 했다. 오라클은 AI 생태계 전반에 걸쳐 기업이 원하는 바에 따라 맞춤형 AI을 제공할 수 있는 선택지를 제공한다.
‘AI for Data’ 핵심은 26ai, 융합·개방형 표준 채택해 비용·복잡성 제거
오라클은 자사가 가장 강점을 갖고 있는 ‘데이터 혁신을 위한 AI(AI for Data)’ 전략도 크게 강화하고 있다. 데이터 플랫폼의 핵심에 AI를 내재화해 제공하는 데 초점을 맞추고 있다. 이는 새롭게 선보인 AI 네이티브 데이터베이스(DB)이자 차세대 오라클 AI 데이터베이스 26ai(Oracle AI Database 26ai)가 핵심이다.
오라클에 따르면, 기업은 데이터가 있는 곳에 AI를 통합함으로써 운영을 단순화하고 AI 기능의 신뢰도를 높이며 트랜잭션과 분석을 아우르는 모든 데이터 유형과 워크로드 전반에서 일관된 AI 인사이트를 확보할 수 있다.

오라클 서밋 기조연설자로 이날 간담회에 참석한 티르탄카르 라히리(Tirthankar Lahiri) 오라클 미션크리티컬 데이터 및 AI 엔진 부문 수석부사장(SVP)은 “AI가 모든 것을 바꾸고 있다고 이야기한다. AI는 우리 삶과 모든 산업과 비즈니스를 바꾸며 거대한 영향을 미칠 것이다. 이러한 시대에서 살아남고 앞서 나가기 위한 유일한 방법은 AI를 추종하는 것이 아닌 AI의 리더가 되는 것”이라고 강조하며, “혁신과 인사이트, 생산성의 측면에서 도약을 이뤄야 하고, 경쟁사보다 먼저 이룰 수 있어야 한다. 이것이 가능하도록 오라클이 제시하는 AI for Data이다. 오라클 AI for Data는 학습은 물론 실제 사용하기도 매우 쉽다”고 소개했다.
라히리 수석 부사장에 따르면, 오라클 AI for Data는 융합형 아키텍처(converged architecture)와 개방형 표준(open standards) 전략을 채택하고 있다. 개별적인 제품과 분산된 기술을 연계 활용할 때 발생하는 막대한 복잡성과 비용을 제거한다.
그는 “오라클 DB 아키텍처는 융합형 아키텍처를 채택하고 있고, 개방형 표준에 기반을 두고 있고 어떠한 워크로드 그리고 어떠한 데이터 유형이라도 지원할 수 있다”라면서 “이러한 전략은 오라클 AI for Data에 공통으로 적용된다. AI와 데이터는 더욱 단순하고 더 나은 결과를 도출하기 위해 설계부터 함께 이뤄져야 한다. AI와 데이터에서 나아가 애플리케이션 개발, 개방형 표준과도 함께 설계돼야 한다”고 부각했다.
오라클이 최근 출시한 최신 오라클 AI 데이터베이스 26ai은 바로 이같은 AI와 데이터가 처음부터 함께 설계된 AI 네이티브 DB이다. LLM과 AI 벡터가 핵심 기능으로 통합돼 있다.
오라클 AI 데이터베이스 26ai는 문서, 이미지, 동영상, 구조화 데이터 등 다양한 데이터를 처리할 수 있는 AI 벡터를 기반으로, 주요 데이터 유형에 대한 밀리초 단위의 통합 AI 벡터 검색을 제공해 기업의 효율적인 데이터 탐색을 지원한다.
또한 오라클 AI 데이터베이스는 검색증강생성(RAG)을 지원해, AI 벡터 검색을 통한 기업의 내부 데이터 검색 결과를 LLM과 결합함으로써 보다 정확하고 맥락에 맞는 답변을 생성할 수 있도록 한다. RAG 파이프라인은 데이터베이스 API는 물론 단일 SQL문으로도 실행할 수 있으며, 나아가 AI 에이전트를 데이터베이스에 직접 통합 설계해 기업이 쉽고 안전하게 AI 에이전트를 구축, 배포, 관리할 수 있도록 지원한다.
라히리 수석 부사장은 “26ai이 출시돼 현재 사용 가능하다. 장기 지원이 제공되는 출시 버전으로 23ai를 대체하게 된다. 그 이전 버전인 19c도 AI 기능을 더해 새롭게 선보이는 AI 툴이 제공된다”고 설명했다.

한편, 이날 열린 오라클 AI 서밋은 엔터프라이즈 AI 시대를 맞아 AI와 데이터를 중심으로 확장된 오라클의 기술 전략과 국내외 기업들의 성공 사례를 공유하는 대표 행사로, 올해 4회를 맞이했다. ‘모든 것을 변화시키는 AI(AI Changes Everything)’라는 주제로 진행된 이번 행사에는 1000명 이상의 기업 IT 경영자와 관리자, 개발자, 협력사 관계자들이 참석했다.
김성하 한국오라클 사장의 환영사로 시작됐으며, 한 청(Han Chung) 오라클 아태지역 시스템 부문 수석 부사장이 ‘오라클 AI: 비즈니스 속도로 구현하는 AI’를 주제로 첫 번째 기조연설을 진행했다. 이어 티르탄카르 라히리 수석부사장은 ‘데이터를 위한 AI 혁명’을 주제로 두 번째 기조연설을 진행하며 오라클의 통합 데이터 플랫폼을 기반으로 한 엔터프라이즈 AI의 새로운 가능성을 제시했다.
기조연설 이후에는 ‘AI 전략부터 성과까지, 오라클 AI의 가치를 선택한 고객 성공 스토리’ 세션이 이어졌으며, 국내 최대 해운사 HMM이 오라클 클라우드를 통해 창출한 비즈니스 성과와 향후 경쟁력 강화 전략을 대담 형식으로 공유했다.
오후 트랙 세션에는 오라클 OCI AI 인프라를 중심으로 AI시대 기업이 사업 연속성을 확보하는 방안이 심도 있게 다뤄졌다. 벡터 검색(Vector Search), 셀렉트 AI(Select AI), AI 레이크하우스(AI Lakehouse) 등 오라클 AI 데이터베이스 26ai 주요 기능이 기업의 실제 비즈니스 과제를 해결하는 데 어떻게 기여할 수 있는지가 구체적으로 제시됐다.
오후 트랙과 전시 행사에는 엔비디아, 사이오닉 AI를 비롯해 유클릭, 에티버스, 솔트웨어, 굿어스데이터 등 다양한 후원사 및 파트너사가 함께했다.
글. 바이라인네트워크
<이유지 기자>yjlee@byline.network


