“오라클 SaaS의 AI 에이전트 기능은 추가요금 없다”
[인터뷰] 라잔 크리쉬난 오라클 제품개발그룹 부사장
“오라클 SaaS 애플리케이션은 강력한 오라클클라우드인프라스트럭처(OCI) 기반에서 구축됐으며, 업계에서 유일하게 전체 스택에서 완전한 애플리케이션 포트롤리오를 갖고 있다. 현존하는 업계 선도의 생성형 AI 모델을 모두 이용할 수 있고, 이제 새롭게 선보인 에이전트 스튜디오와 마켓플레이스 등으로 풍부한 에이전틱 AI를 제공하게 됐다. 무엇보다, 오라클 퓨전을 구독하면 추가요금 없이 에이전틱 AI 기능을 활용할 수 있다.”
라잔 크리쉬난 오라클 제품개발그룹 부사장은 최근 미국 라스베이거스에서 열린 ‘오라클 AI월드 2025’ 현장에서 가진 <바이라인네트워크>와 인터뷰에서 이같이 밝혔다.
크리쉬난 부사장은 “오라클 퓨전은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 클라우드인 OCI의 인프라와 엔비디아나 AMD의 최신 GPU 기반의 다양한 AI 서비스를 바탕으로 구축됐다”며 “ERP, CRM, HCM, CS 등의 일반적인 기업용 앱뿐 아니라 통신, 공공, 재무, 의료 등 업종별로 특화된 애플리케이션도 제공한다”고 강조했다.
그는 “오라클 애플리케이션은 연간 4회의 릴리스를 항상 내놓으면서 빠른 속도와 대규모의 혁신을 이어가고 있다”며 “AI 기능도 마찬가지로 처음 이런 기능을 내놓은 뒤 최근 2년 사이 수백개의 생성형 AI 기능을 애플리케이션에 추가했다”고 덧붙였다.
오라클은 이번 컨퍼런스에서 엔터프라이즈 전반에서 AI 에이전트 및 에이전트 팀을 구축, 테스트 및 배포할 수 있는 포괄적 플랫폼인 퓨전 애플리케이션용 오라클 AI 에이전트 스튜디오의 최신 업데이트를 발표했다. 이번 업데이트는 오라클 퓨전 클라우드 애플리케이션 중심의 AI 생태계를 확장하며, 새로운 AI 에이전트 마켓플레이스, 확장된 LLM 지원, 에이전트 구축을 위한 리소스, 그리고 대규모 오라클 공인 AI 에이전트 전문가 네트워크 등을 포함한다.
그는 “퓨전은 AI 기능을 기존 애플리케이션 위에 얹는 형태가 아니라, 그 자체에 네이티브 형태로 내장한다”며 “경쟁사 대비 데이터, 컴퓨팅, 알고리즘 등에서 이점을 제공한다”고 설명했다.
오라클은 퓨전에서 업계 유수의 LLM을 이용할 수 있게 한다. 오라클은 애플리케이션 내외부 데이터 소스를 활용해 AI 에이전트에서 활용할 수 있게 하고 있다. 모든 AI 기능은 엔비디아 최신 GPU 상에서 구동된다.
그는 “오라클 퓨전은 현재 400개 이상의 에이전트를 제공하고 있다”며 “에이전트 스튜디오는 오라클 퓨전 내에서 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 환경을 기존 개발자에게 익숙한 IDE 형태로 제공한다”고 설명했다.
그는 “퓨전 내외부 데이터를 손쉽게 활용할 수 있고, 원하는 LLM을 선택해 에이전트 워크포스를 구축하고 오케스트레이션할 수 있다”고 덧붙였다.
신규 오라클 퓨전 애플리케이션 AI 에이전트 마켓플레이스는 오라클 퓨전 애플리케이션 내에서 오라클이 검증한 파트너 개발 AI 에이전트를 손쉽게 배포할 수 있도록 지원한다. 마켓플레이스에 제공되는 파트너 템플릿은 오라클 AI 에이전트 스튜디오에 기본 탑재되며, 고객이 자동화를 가속하고 생산성을 높이며 복잡한 산업별 비즈니스 과제를 해결하도록 돕는다.
오라클 AI 에이전트 마켓플레이스는 다른 AI 에이전트 마켓플레이스와는 달리 오라클 퓨전 애플리케이션에 내장된 네이티브 기능으로, 고객은 기존 워크플로 내에서 직접 서드파티 AI 에이전트를 탐색, 테스트 및 배포할 수 있다. 또한 오라클 파트너네트워크(OPN) 회원사가 제작한 검증된 에이전트 템플릿을 사전 구축된 오라클 에이전트와 함께 통합된 환경에서 설치 및 관리할 수 있다.
오라클 AI 에이전트 스튜디오는 고객과 파트너가 비즈니스 요구에 가장 적합한 성능의 LLM을 선택할 수 있도록 지원하며, 오픈AI, 앤트로픽, 코히어, 구글, 메타, xAI등의 최신 모델을 지원한다.
이번 업데이트로 업계 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통한 외부 시스템과의 원활한 연계로 서드파티 데이터와 도구를 활용해 에이전트 기능을 확장한다. A2A 에이전트 카드는 표준화된 커넥터를 통해 에이전트 간 컨텍스트 전달과 통신을 가능하게 해 서드파티 에이전트와의 에이전트 간 협업을 지원한다. 자격 증명 스토어는 오라클 AI 에이전트 스튜디오 내에서 API 키와 인증 토큰을 안전하게 관리해, 민감정보 노출 없이 API와 같은 외부 서비스에 안전하게 접근할 수 있도록 제어한다.
가시성 및 평가 기능으로 모니터링 대시보드는 세션, 지연시간, 오류율(error rates), 토큰 사용량 등 실시간 지표로 에이전트 성능을 가시화해 문제를 신속히 탐지하고 해결할 수 있도록 돕는다. 에이전트 성능 평가 기능은 품질, 정확성, 안전성 지표에 대한 체계적 테스트와 측정을 통해 목표 대비 성과를 평가하고 AI 에이전트의 효율성을 향상시킨다. 에이전트 추적 기능은 상세한 에이전트 워크플로우 실행 데이터 수집으로 디버깅과 성능 최적화를 지원한다. 성능 지표는 정확도, 지연시간, API 오류, 토큰 소비량 등 핵심 지표를 모니터링해 효율성 개선 및 시간 대비 효율성 추적을 지원한다. 토큰 사용량은 프리미엄 LLM의 토큰 소비량을 측정해 비용 예측을 보다 수월하게 지원한다.
프롬프트 관리 기능도 이용 가능하다. 프롬프트 라이브러리 및 라이프사이클 관리 기능은 모든 프롬프트와 에이전트 사용 사례를 중앙 저장소에서 관리하여 사용자가 작성 및 테스트부터 버전 유지 관리에 이르기까지 라이프사이클 전반에 걸쳐 에이전트를 관리할 수 있도록 지원한다. 토픽 관리 기능은 모든 AI 에이전트에서 사용되는 주제를 중앙 저장소에 보관함으로써, 특정 에이전트가 사용할 수 있는 기능에 대한 가시성을 높이고, 유사한 도메인에서 작동하는 에이전트들이 동일한 프롬프트 기준을 유지하도록 하여 일관성을 향상시킨다.
AI 에이전트 기능으로 확장된 에이전트 템플릿을 이용할 수 있다. 오라클 AI 에이전트 스튜디오 내에서 일반적인 에이전트 사용 사례를 위한 사전 정의된 청사진을 제공해 사용자가 AI 에이전트를 신속하게 구성하고 배포하도록 지원한다. 에이전트 빌더 어시스턴트는 오라클 AI 에이전트 스튜디오의 AI 에이전트가 사용자의 상위 지시를 바탕으로 주제, 프롬프트, 도구를 정의해 처음부터 에이전트를 생성할 수 있다. AI 에이전트 스튜디오 FAQ 에이전트는 에이전트 빌더 추가 지원 사항으로 질의응답 어시스턴트 에이전트를 제공한다. 이 에이전트는 오라클 AI 에이전트 스튜디오 내에서 작업 중인 에이전트 템플릿 구성, 에이전트 처음부터 구축, 상업용 배포, 성능 평가 등 작업이나 프로젝트 관련 질문에 자연어로 답변한다.
멀티모달 및 RAG(검색증강생성) 기능을 이용할 수도 있다. 멀티모달 RAG를 활용해 텍스트뿐만 아니라 문서, 이미지, 표 등을 에이전트 분석에 통합하여 에이전트의 질의응답 성능을 향상시킨다. 외부 소스 기반 RAG로 셰어포인트 등 외부 콘텐츠 저장소의 문서에 대한 RAG를 통해 에이전트 성능 강화한다.
워크플로우 에이전트 및 노드 기능은 특정 유형의 AI 에이전트에 대해 사전에 정의된 결과를 설정함으로써, 비즈니스 핵심 프로세스에서 일관되고 예측 가능한 결과를 제공한다. 워크플로우 체인 연결은 여러 워크플로우를 연결해 다단계 작업을 수행하는 결정적 에이전트 실행의 결과를 개선한다. 에이전트 노드는 의사결정이나 맥락 해석 등 더 동적인 작업이 필요할 때 워크플로우에 추가 에이전트를 포함시켜 보다 복합적인 프로세스를 완수할 수 있도록 한다. 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop)는 워크플로우 내에 사람의 검토 및 승인 단계를 포함함으로써 자동화와 관리 감독의 균형을 유지할 수 있도록 한다.
그는 최근 MIT에서 발표한 NANDA 보고서를 인용했다. 이 보고서는 기업의 AI 프로젝트 90%가 실패한다는 내용으로 화제를 모았다. 그는 “아무런 구체적 전략 없이 산발적으로 AI 프로젝트를 진행하면 실패할 가능성이 높다”며 “그 이유는 AI 프로젝트를 그냥 탑재하기 때문이며, 엔터프라이즈급에서 AI 에이전트를 활용하려면 개발자 환경과 같은 스튜디오를 제공해야 하고, 그 권한과 전략 하에서 AI 프로젝트를 수행해야 성공할 수 있다”고 강조했다.
글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network
