AWS “세이지메이커로 쉽게 AI 모델 제작…배포까지 간편”

아마존웹서비스(AWS)는 스타트업이 쉽게 머신러닝을 활용해 생성 인공지능(AI) 서비스를 제작할 수 있는 솔루션을 소개했다. 이미 학습된 모델을 튜닝하거나 그렇지 않은 모델이라도 다시 쉽게 학습시키고 클라우드에 배포할 수 있다.

30일 서울 강남구 삼성동 코엑스에서 열린 ‘AWS 스타트업 위크 2023’에서 김성민 AWS코리아 솔루션즈 아키텍트는 “생성AI는 파라미터 수가 많을 수록 정교한 작업이 가능해지지만 스타트업 입장에서는 이를 학습시키는 데 부담이 크다”며 “AWS의 세이지메이커(SageMaker)를 통해 쉽게 생성AI 서비스를 제작할 수 있다”고 밝혔다.

‘AWS 스타트업 위크 2023’에서 김성민 AWS코리아 솔루션즈 아키텍트가 발표하고 있는 모습.(사진=AWS코리아)

세이지메이커는 AI 모델링을 위한 알고리즘을 추천하거나 제작할 수 있는 솔루션이다. 데이터 레이블링을 지원하고 이미 만들어진 AI 모델의 파인 튜닝도 가능하다. 생성AI 모델 생성과 훈련, 서비스 배포까지 클라우드 환경에서 모두 해결할 수 있어 생성AI 모델을 만들고 배포하는 필요한 비용이 상대적으로 적게 든다는 설명이다.

김성민 아키텍트는 “허깅페이스 등 오픈소스 커뮤니티에서 AI 모델을 가져와 학습시킬 수도 있다”며 “처음부터 모두 코딩할 필요가 없으며 클라우드 형태로 배포까지 가능한 점프스타트(Jumpstart)를 활용하면 된다”고 말했다.

AI모델을 만드는 데는 이러한 서비스만이 아니라 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU) 등 하드웨어 성능도 뒷받침돼야 한다. 이에 먼저 트래픽을 예측하는 로드 테스팅이 필요할 때도 있다. 세이지메이커는 이러한 로드테스트를 자동으로 실행하고, 코드나 리포트를 제공하는 인퍼런스 리코멘더(Inference Recommender) 기능도 제공한다. 이를 통해 자신의 작업 리소스에 맞는 AI모델 생성이 보다 쉬워진다는 게 김성민 아키텍트의 말이다.

또한 김 아키텍트는 세이즈메이커를 활용하면 AI모델 학습에 드는 비용과 인력, 시간, 전문가를 채용하는 리소스 등을 모두 절약할 수 있다고 밝혔다. 그는 “세이즈메이커로 AI 모델 생성과 배포의 드는 여러분의 수고를 덜 수 있다”고 강조했다.

글. 바이라인네트워크
<이진호 기자>jhlee26@byline.network

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