하늘 높은 줄 모르는 쿠버네티스의 인기

오픈소스 기반의 컨테이너 관리 툴인 ‘쿠버네티스’의 인기가 날로 높아지고 있다. 리눅스재단 산하의 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)이 전 세계 기업을 대상으로 2019년 설문조사 해서 최근 발표한 자료에 따르면, 지난 해 쿠버네티스를 실제 운용(프로덕션) 시스템에 적용하고 있다고 응답한 기업이 78%에 달했다.

2018년 조사에서는 58%만이 쿠버네티스를 사용하고 있다고 답했다. 쿠버네티스의 인기가 얼마나 빠르게 상승하고 있는지 보여주는 대목이다. 특히 프로덕션에 컨테이너 기술을 이용하고 있다고 답한 기업이 84%였는데, 이들의 대부분이 쿠버네티스를 컨테이너 관리 기술로 채택한 것이다.

조사에 따르면, 현재 109개의 컨테이너 관리 툴이 있는데, 기업들의 89%는 쿠버네티스를 사용하고 있다. 그러나 쿠버네티스는 하나의 모습이 아니다. 오픈소스 쿠버네티스 소프트웨어를 활용한 다양한 서비스가 존재한다. 다양한 쿠버네티스 서비스 중에는 EKS(아마존 엘라스틱 쿠버네티스 서비스)가 가장 인기가 많았다. 그 뒤로 GKE(구글 쿠버네티스 엔진), AKS(애저 쿠버네티스 서비스) 등이 뒤를 이었다. 퍼블릭 클라우드 기반의 쿠버네티스 서비스의 인기를 보여준다. 클라우드 아닌 컨테이터 관리 툴 중에는 도커 데스크톱, 도커 EE/CE의 인기가 높았다.

컨테이너와 쿠버네티스의 장점으로는 빠르게 배포할 수 있다는 점이 1위로 꼽혔고, 확장성 향상, 가용성 향상, 클라우드 이동성, 개발자 생산성 향상, 비용절감 등의 순이었다.

컨테이너 및 쿠버네티스의 인기와 함께 서버리스 기술에 대한 관심도 급증하고 있는 것으로 나타났다. 응답자의 41%가 서버리스 기술을 사용했다고 답했으며, 20%는 18개월 이내에 서버리스 기술을 도입할 계획이라고 밝혔다.

서버리스 기술은 대부분(80%) 클라우드를 기반으로 이용하는 것으로 나타났다. 특히 AWS의 람다(Lamda)가 압도적인 점유율을 자랑했다. 람다에 이어 구글 클라우 펑션과 애저 펑션이 뒤를 이었다. 설치형 서버리스 기술 중에는 K네이티브가 1위를 기록했고, 오픈FaaS가 뒤를 이었다.

 

[행사 안내]

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일시 : 2026년 9월 15일 (화) 14:00 ~ 15:00
장소 : 온라인 웨비나

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일시 : 2026년 9월 22일 (화) 오전 8시 30분 ~ 오후 5시 30
장소 : 서울 영등포구 여의도동 여의대로 24 FKI타워 컨퍼런스센터 1층 그랜드볼룸

클라우드 중에서는 하이브리드 클라우드에 대한 관심이 다시 높아지고 있었다. 응답자 중의 62%는 퍼블릭 클라우드를 이용하고 있었지만, 이는 2018년 77%에 비하면 대폭 줄어든 수치다. 대신 38%가 하이브리드 클라우드를 선택했다.

컨테이너의 인기가 올라가면서 ‘서비스 메시(Service Mesh)에 대한 관심도 올라가고 있다. 서비스 메시는 서비스 디스커버리, 라우팅, 트래픽 관리 등 API게이트웨이와 비슷한 역할을 하는 기술이다. 일반적으로 컨테이너 기반으로 마이크로서비스를 만들고, 이를 연결해 마이크로서비스아키텍처를 구현하기 때문에 컨테이너의 보급과 함께 서비스 메시의 관심도 올라갔다.

그러나 서비스 메시 기술이 아직 보편화 된 것은 아니다. 응답자의 18%만이 프로덕션에 서비스 메시를 사용한다고 답했다. 다만 47%는 검토하고 있다고 답했다. 검토하는 서비스 메시 소프트웨어 중에 1위는 Istio(69%)였으며, Linkerd(64%)가 뒤를 이었다.

한편 이 조사는 2019년 9~10월, CNCF 커뮤니티를 대상으로 조사가 이뤄졌다. 응답자는 유럽(37%)과 북미(38%)가 3분의 2를 차지했고, 아시아 응답자는 17%였다. 응답자의 30%는 직원이 5000명이 넘는 대기업 소속이었고, 71%의 응답자는 100명 상의 조직에 속해 있었다. 응답자의 3분의 2가 소프트웨어와 기술 산업에 종사했고, 나머지는 다른 전문 서비스 산업에서 왔다. 응답자의 직군은 소프트웨어 설계자(41%), 데브옵스 관리자(39%), 백엔드 개발자(24%) 등이었다. 이 조사는 영어로 진행됐다.

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<심재석 기자>shimsky@byline.network

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