AI가 만든 새로운 경험, 어떻게 사업으로 만들 수 있을까

“AI가 만든 새로운 경험을 어떻게 지속 가능한 사업으로 만들 수 있을까?”

카카오벤처스가 지난 10일 서울 강남구 디캠프 선릉에서 연 ‘KV 인사이트풀데이 2026’의 세 세션이 공통으로 던진 질문이다. 이날 카카오벤처스 투자 심사역과 분야별 전문가들은 산업의 주요 현황과 사업 기회를 공유했다. 카카오벤처스는 AI가 가져올 가장 큰 변화로 ▲사람 사이의 관계 ▲건강의 가치 ▲일하는 방식을 꼽았다.

이 변화를 담아 지속 가능한 사업으로 만들어야 한다는 것이 카카오벤처스의 제언이다.

이날 행사에서는 AI로 달라질 사람 사이의 관계, 건강의 가치, 일하는 방식을 각각 ▲AI 컴패니언 ▲롱제비티 ▲AI 네이티브 기업이라는 세 개의 세션에서 다뤘다.

AI 컴패니언은 이용자와 대화하며 기억과 친밀감을 쌓아가는 AI를 뜻한다. 롱제비티는 수명과 건강수명(질병 없이 건강하게 사는 기간) 연장을 추구하는 연구·산업을 아우르는 개념으로, 이번 행사에서는 소비자가 직접 비용을 지불하는 건강관리 서비스에 초점을 맞췄다. AI 네이티브 기업 세션에서는 AI와 전문 인력이 협업해 고객의 업무를 직접 완수하는 ‘네오펌’을 다뤘다.

세션마다 수익 구조를 두고 서로 다른 고민이 나왔다. AI 컴패니언에서는 이용자의 대화량에만 기대는 수익모델을 어떻게 넓힐지, 롱제비티에서는 소비자가 어떤 이유로 돈을 내는지, 네오펌에서는 결과물의 품질과 수익성을 어떻게 함께 확보할지가 다뤄졌다.

AI 컴패니언, 캐릭터챗 너머에는 무엇이 있나

김지웅 카카오벤처스 이사는 AI 캐릭터와 대화하는 서비스인 캐릭터챗이 다음 단계로 성장하려면 두 가지가 필요하다고 봤다. 이용자들이 함께 즐길 수 있는 지식재산(IP)과, 캐릭터챗 바깥의 이용자층과 이어지는 수익모델이다. 아직 과도기여서 업계는 답을 찾아가는 중이다.

국내 캐릭터챗 시장은 최근 빠르게 성장했다. 스캐터랩의 ‘제타’와 뤼튼테크놀로지스의 ‘크랙’이 대표적이다. 현재는 매우 촉망받는 스타트업으로 평가를 받고 있지만, 이들 기업이 다음 단계에서 어떻게 성장할지는 아직 뚜렷하지 않다.

김 이사는 지금처럼 대화량(토큰)에 따라 요금을 받는 방식만으로는 한계가 있다고 지적했다. 게임·웹툰·웹소설에서 캐릭터챗으로 넘어오는 핵심 이용자들의 소비 여력을 충분히 담아내지 못한다는 것이다. 그는 이용 경험과 자연스럽게 이어지는 상품을 설계해야 한다고 말했다.

문제는 캐릭터챗의 강점인 높은 자유도가 캐릭터를 모두가 아는 IP(지적재산)로 만드는 데는 걸림돌이 될 수 있다는 점이다. 같은 캐릭터라도 이용자마다 다른 이야기를 만들어 가기 때문에, 모두가 공유하는 이야기와 팬덤이 생기기 어렵다. 김 이사는 “외부로 IP가 나가려면 공통의 서사가 있어야 한다”며 이용자의 경험이 각자의 사적인 기억에 쌓이는 만큼 밖으로 연결되기 어렵다고 설명했다.

이에 대해 김 이사는 이미 알려진 IP를 활용하되, 이용자가 캐릭터를 자유롭게 다룰 수 있도록 허용하는 방식을 대안으로 제시했다. 단순히 유명 캐릭터를 서비스에 들여오는 것만으로는 부족하고, IP를 가진 기업이 캐릭터의 설정과 행동을 어디까지 이용자에게 맡길지가 중요하다는 것이다.

이어진 패널 토론에는 버추얼 엔터테인먼트 전문 뉴스레터 ‘넥덕’을 운영하는 경지윤 대표와 AI 캐릭터챗 ‘위프’를 운영하는 정승완 벙커키즈 대표가 참여했다. 토론에서는 미국 캐릭터챗 기업 캐릭터닷AI가 지난달 파산을 신청한 뒤, 디즈니가 2000만 달러 규모로 이 회사의 일부 지식재산 이용권과 인력 등을 확보하기로 한 사례가 거론됐다.

경 대표는 이를 IP를 가진 기업이 캐릭터와 이용자의 AI 대화를 직접 관리하려는 움직임으로 해석했다. 그는 “AI 채팅은 절대 막을 수 없는 흐름”이라며 앞으로 캐릭터챗이 기존 IP에 기본 기능처럼 붙을 수 있다고 전망했다.

정 대표는 이용자들이 함께 나눌 수 있는 경험을 어떻게 만들지는 여전히 답을 찾는 중이라고 밝혔다. 그는 “기존 콘텐츠는 소수의 작품이 대부분의 매출을 내며 끌고 가는 방식이었지만, 위프에서는 1위 IP의 매출 기여도가 2%가 되지 않는다”고 말했다. 특정 인기 캐릭터에 매출이 쏠리지 않는다는 뜻이다. 같은 캐릭터를 좋아하는 이용자끼리도 각자 겪는 이야기가 달라 같은 경험을 나누기 어렵다는 것이다.

또한 정 대표는 기존 IP가 본질적으로 캐릭터챗 핵심 이용자들에게 강한 동력은 되지 못할 것이라고 봤다. 그는 “위프 이용자는 캐릭터의 서사를 끌고 가기 위해 평균 217분 동안 채팅을 이어간다”고 말했다. 숏폼 같은 콘텐츠로 기존 IP가 캐릭터챗에 대한 호기심을 일으켜 이용자를 끌어들이는 데는 도움이 될 수 있지만, 이용자가 계속 서비스에 남게 할 수 있을지는 아직 누구도 검증하지 못했다는 것이다.

롱제비티, 소비자는 검사보다 ‘해석’에 돈을 낸다

정주연 카카오벤처스 수석심사역은 건강관리의 중심이 병이 난 뒤 치료하는 데서 평소에 몸 상태를 재고 미리 관리하는 쪽으로 옮겨가고 있다고 봤다. 증상이 생긴 뒤 병원을 찾는 대신 혈액검사나 웨어러블 기기로 자신의 상태를 확인하는 소비자가 늘고 있다는 설명이다. 돈을 내는 방식도 보험에만 기대지 않고, 소비자가 직접 정기적인 관리 서비스에 비용을 내는 쪽으로 넓어지고 있다고 분석했다. 그는 위고비 같은 GLP-1 계열 비만치료제로 몸이 달라지는 경험이 정기적인 투약과 관리에 돈을 쓰는 심리적 부담을 낮췄다고 봤다.

카카오벤처스가 주목하는 영역은 건강 데이터를 해석해 실제 행동으로 이어 주는 서비스다. 건강 상태를 측정한 데이터를 봐도 소비자는 어떤 의미인지, 무엇을 해야 할지 알기 어렵기 때문이다.

웰니스 기업 가지랩의 김영인 대표는 ‘단한가지의원’을 운영한 경험을 바탕으로, 건강 데이터를 해석해 주는 것이 소비자가 돈을 내는 핵심 가치라고 설명했다. 그는 검사는 어디서나 받을 수 있다며 “검사 결과를 가지고 내 삶을 어떻게 관리하고 어떤 솔루션을 써야 하는지 해석해 주는 데 돈을 내는 시대가 됐다”고 말했다. 이용자가 돈을 내는 계기도 먼 미래의 수명보다 만성피로·번아웃·체중 감량 같은 지금의 문제라고 덧붙였다.

가지랩은 이 과정에서 AI를 전문가의 해석을 더 많은 고객에게 제공하는 도구로 쓴다. 검사 수치와 소견, 관리 방법의 관계를 정리해 두면 AI가 이를 바탕으로 리포트 초안을 쓰고, 의사가 검토한 뒤 고친 내용을 다시 반영해 다음 리포트의 품질을 높인다. 이렇게 해서 환자 리포트 작성 시간이 약 30분에서 5분으로 줄었다. 김 대표는 “결국 소비자가 정보를 얻고 소통하는 마지막 대상은 아직 사람을 원한다”며 AI로 업무 시간을 줄이면서 의료진에 대한 신뢰와 고객 접점을 강화하는 방식이 현장에서 유효하다고 봤다.

AI 네이티브 펌, 네오펌의 해자는 전문성

공지유 카카오벤처스 심사역은 후발주자가 따라오기 어려운 네오펌의 경쟁력, 이른바 ‘해자’는 데이터의 양이 아니라 결과물의 품질에서 나온다고 봤다. 전문가의 판단을 시스템에 반영해 품질을 높이면서, 같은 인력으로 더 많은 업무를 처리할 수 있어야 한다는 것이다.

공 심사역은 네오펌을 세 가지 조건으로 정의했다. 고객에게 업무 도구가 아닌 완성된 결과를 제공하고, AI가 핵심 업무의 상당 부분을 직접 수행해 생산성을 5~10배 수준으로 높이며, 조직과 업무 흐름을 AI 중심으로 설계하거나 재설계하는 회사다.

예시로는 미국 AI 로펌 크로스비가 소개됐다. 크로스비는 기본거래계약(MSA), 데이터처리계약(DPA), 비밀유지계약(NDA) 등을 검토하는 일을 전문적으로 맡고 있다. 고객이 계약서를 전달하면 AI는 1차 검토와 수정안을 만들고, 변호사가 판단이 필요한 부분을 검토해 결과를 제공하는 구조다. AI 도입으로 크로스비는 계약서 작성을 1시간 이내로 끝내며, 고객이 거래를 80% 더 빠르게 마무리하고 있다. 이에 대한 책임은 크로스비가 전담한다.

공 심사역은 네오펌의 효율성이 AI 도입뿐 아니라 조직 구성에서도 나온다고 설명했다. 크로스비는 변호사와 엔지니어가 2인 1조로 일하며 현장에서 나온 피드백을 내부 시스템 개선에 반영한다. 도메인 전문가는 업무의 병목과 고객이 원하는 품질을 파악하고, 엔지니어는 이를 빠르게 제품과 운영 체계에 구현하는 방식이다.

공 심사역은 갈수록 결과물의 품질을 보장하는 전문가의 역할이 중요해질 것이라고 강조했다. 데이터도 얼마나 많이 쌓였는지보다 무엇이 담겼는지가 중요하다는 것이다. 단순 반복 문서를 처리한 기록만으로는 범용 AI 모델의 성능이 올라갔을 때 후발주자의 추격을 막기 어렵다. 반면 전문가가 어떤 이유로 결과를 고쳤는지, 예외 상황을 어떻게 처리했는지, 품질 평가 기준을 왜 바꿨는지에 관한 기록은 다른 회사가 따라 하기 어려운 자산이 될 수 있다.

공 심사역은 “이런 것들이 시스템에 반영돼 다음 업무에서는 사람의 개입 시간과 오류가 줄고, 궁극적으로 결과물의 품질이 높아져야 한다”고 말했다. 고객의 신뢰와 네트워크, 확보하기 어려운 자격이나 인허가도 경쟁력이 될 수 있다고 덧붙였다.

생산성 향상이 이익으로 남는지도 확인해야 한다고 강조했다. 직원 한 명의 처리량이 늘어도 AI 사용료와 전문가 검수, 예외 처리, 재작업 비용이 함께 커지면 수익성은 개선되지 않을 수 있다. 매출이나 자동화율뿐 아니라 고객·업무 한 건당 비용과 이익을 살펴야 한다는 것이다.

김민주 스톰벤처스 파트너도 “가격이 아니라 품질이 결국 무기”라고 말했다. 초기에는 낮은 가격으로 시장에 들어갈 수 있지만, 길게 보면 고객이 믿고 맡길 수 있는 결과물을 내놓는 능력이 고객의 선택을 좌우한다는 설명이다.

김 파트너는 “사람의 검증이 데이터 해자가 된다”고 봤다. 전문가가 결과를 검증한 기록을 시스템에 계속 반영하면 범용 AI 모델이 쉽게 따라 하기 어려운 경쟁력이 된다는 것이다. 그는 이런 기록이 쌓여 결과물이 점점 좋아지는 구조가 자동으로 돌아가는지 살펴본다고 말했다.

글. 바이라인네트워크
<오민선 기자> omsoms94@byline.network