원프레딕트, 7368억 규모 국가 피지컬AI 사업 참여

제조 AI 전문기업 원프레딕트는 ‘협업지능 피지컬AI 기반 SW 플랫폼 연구개발 생태계 조성’ 국가 연구개발사업에 공동연구개발기관으로 참여한다고 6일 밝혔다. 이번 사업은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA) 협력 사업으로 2030년까지 총 7368억원 규모 예산이 쓰일 예정이다.

원프레딕트는 전체 국가사업 가운데 전북대학교 산학협력단이 주관하는 ‘협업지능 피지컬AI SW 표준화 및 모듈형 SDF-OCS 설계·구축’ 과제에 참여한다. 해당 세부과제의 총 연구개발비는 약 720억원 규모로 2026년 8월부터 2030년 12월까지 4년 5개월간 진행된다. 대학·연구기관, 표준기관, SW 기업, 수요기업 등 총 13개 기관이 참여한다.

공장마다 다시 만들던 제조 AI, ‘공통 프레임워크’로 만든다

이번 세부과제의 핵심은 SDF-OCS(Software-Defined Factory Operation & Control System)를 기반으로 서로 다른 설비와 로봇, AI 모델을 유연하게 연계할 수 있는 제조 소프트웨어 체계를 구축하는 것이다.

기존 제조현장에서는 설비를 변경하면 상위 소프트웨어를 함께 수정하거나, 로봇 기종이 달라질 경우 응용 프로그램을 다시 개발해야 하는 경우가 있었다. SDF-OCS는 공통 규약과 표준 인터페이스를 기반으로 설비나 로봇, AI 모델이 변경되더라도 필요한 모듈을 교체해 공장 운영을 이어갈 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.

원프레딕트는 이 가운데 AI가 제조현장에서 실제로 작동하는 방식을 표준화하는 ‘공통·제조 프레임워크’ 개발을 맡는다. 구체적으로 ▲ AI 지능형 이상진단 ▲ AI 예지 품질분석 ▲ AI 자율 예지보전 ▲ AI 적응형 생산계획 ▲ AI 자율 공정제어 ▲ AI 자가보정 품질 등 제조 범용 AI 프레임워크 6종 개발을 총괄한다. 개별 제조현장에 적용해 온 AI 기술을 여러 공장에서 재사용할 수 있는 공통 기술로 확장하고, 실제 제조현장에서 범용성을 검증하는 것이 핵심이다.

주조·식품·정밀부품 현장에서 제조 AI 범용성 검증

원프레딕트는 해당 과제를 통해 제조 주제별 파운데이션 모델을 개발하고, 1000건 이하의 적은 학습 데이터만으로도 개별 공장에 맞는 특화 모델을 만들 수 있는 전환 기술을 확보할 계획이다.

개발한 모듈은 주조·식품·정밀부품 등 서로 다른 제조현장에 공통 적용해 성능을 교차 검증한다. 산업과 공정 환경이 달라져도 적용할 수 있는 제조 AI 기술의 범용성과 확장성을 실제 현장에서 확인한다는 계획이다.

원프레딕트는 그동안 산업 설비 데이터를 기반으로 예지보전·이상탐지·품질예측 AI를 개발해 다양한 제조·에너지 현장에 적용해왔다. 이번 과제에서는 이러한 현장 경험을 기반으로 개별 현장의 AI 솔루션을 여러 제조현장에서 재사용할 수 있는 공통 모듈과 앱 패키지로 확장하는 역할을 수행한다.

제조 AI 확산 기반 마련…‘AI Native Factory’ 앞당긴다

과제가 완료되면 제조기업은 기존 생산관리시스템(MES)이나 설비 제어 시스템을 전면 교체하지 않고도 필요한 공정부터 단계적으로 AI를 도입할 수 있게 된다. 라인 변경이나 설비 교체에 따른 반복적인 재개발·시운전 부담을 낮추고, 제조기업의 AI 도입과 확산을 지원할 것으로 기대된다.

표준화된 모듈은 공개 카탈로그(FacHub)를 통해 다른 기업과 제조현장으로 확산될 예정으로, 자체 AI 전문인력과 투자 여력이 상대적으로 부족한 중소 제조기업의 AI 도입 문턱을 낮추는 데도 활용될 전망이다.

원프레딕트 성민석 최고운영책임자(COO)는 “산업 현장에서 축적해 온 예지보전과 이상탐지 AI 기술을 국가 피지컬AI 사업의 제조 AI 공통 프레임워크로 확장한다는 점에서 의미가 크다”며 “특정 공장에 국한되지 않고 다양한 제조현장에서 재사용·확장할 수 있는 제조 AI 기술을 확보해, AI가 스스로 판단하고 대응하는 ‘AI Native Factory’ 실현을 앞당기겠다”고 말했다.

글. 바이라인네트워크
<오민선 기자> omsoms94@byline.network