LG AI연구원, ‘K-엑사원 2.0’ 공개…750B 모델·10개 언어 지원

LG 인공지능(AI)연구원은 과학기술정보통신부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 2차수 모델 ‘K-엑사원(K-EXAONE) 2.0’을 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 지난달 31일 공개했다.

모델 규모는 750B(7,500억개) 파라미터다. 기존 236B 모델보다 규모가 3배 이상 확대됐다. 지원 언어도 기존 6개에서 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 폴란드어를 추가해 총 10개로 늘었다.

LG AI연구원은 9개 영역, 24개 벤치마크 평가에서 K-엑사원 2.0이 평균 70.1점을 기록했다고 밝혔다. 이는 1차수 모델의 평균 점수인 63.3점보다 높은 수치다. 이어 코딩과 에이전틱 코딩 관련 주요 지표 3개의 평균 성능은 기존 대비 약 30% 상승했다고 설명했다.

장문 문맥 이해 평가에서는 OpenAI-MRCR 94.4점, Ko-LongBench 89.6점을 기록했다. 평가는 긴 문서나 대화의 내용을 끝까지 기억하고 맥락을 정확하게 이해하는 능력을 측정하는지 확인하기 위함이다.

LG AI연구원에 따르면 주요 장문 이해 지표 평균에서 중국 지푸 GLM-5.1보다 10% 이상 높은 결과를 얻었다. 에이전틱 툴 사용 능력 평가(Tau3-Bench Banking)는 14.2점을 기록했다.

안전성 평가에서는 한국 특수성과 글로벌 윤리 기준을 평가(KGC-Safety)와 지정학적 맥락 판단을 평가하는 안정성 평가(ROK-Fortress)에서 평균 94.6점을 기록했다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “현재 성능은 완성된 결과가 아니라 글로벌 프런티어 스케일 모델의 잠재력을 끌어내기 위한 출발점”이라며 “데이터 품질 고도화와 후속 학습, 강화학습, 추론 기술을 정교화해 K-엑사원의 성능을 지속적으로 높여 나가겠다”고 말했다.

한편 LG AI연구원은 산업 특화 AI 파운데이션 모델을 추가 공개할 계획이다. 대국민 평가 사이트 개발도 마무리 단계이며, 일반 사용자가 K-엑사원 2.0을 체험할 수 있는 서비스도 준비 중이라고 밝혔다.

글. 바이라인네트워크
<김원민 기자>wmkim627@byline.network