이노그리드, GPU 국책 과제 4건 수행

이노그리드(대표 김명진)는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 GPU 관련 원천 기술 과제 4건을 수행한다고 12일 밝혔다.

이 과제는 AI·클라우드 원천기술 확보를 목표로 추진되는 총 256억원 규모의 대형 연구개발 프로젝트다. 이노그리드는 ▲GPU 자원 공유 기술 ▲GPU 클러스터 오케스트레이션 기술 ▲이기종 AI 반도체 기반 AI CMP 기술 ▲GPUaaS 표준 기술 등 4가지 핵심 기술 과제를 맡았다.

이를 통해 이노그리드는 GPU 단위 자원 관리부터 클러스터 운영, 멀티 클라우드 기반 AI 반도체 통합 관리, GPU 서비스 표준화까지 이어지는 AI 인프라 전주기 기술 포트폴리오를 확보하게 됐다. 또한 2030년까지 누적 기준 총 100억 원 규모의 정부 R&D 재원을 확보하게 되며, 향후 AI 클라우드 인프라 시장을 선도하기 위한 기술 기반을 한층 강화하게 됐다.

이노그리드가 수행하는 첫 번째 과제는 ‘GRIM-GPU(GPU Reconfiguration and Interference Minimized GPU Sharing) 과제’로, 단일 노드 환경에서 GPU 자원을 분할·재구성하고 자원 간 간섭을 최소화하는 GPU 공유 기술 개발을 목표로 한다. 해당 기술은 고가의 GPU 활용률을 극대화하고 인프라 운영 비용을 절감할 수 있는 기반 기술이다.

두 번째 과제는 GPU 클러스터 환경에서 대규모 GPU 자원을 효율적으로 운영·관리하기 위한 GPU 오케스트레이션 기술 개발이다. 이를 통해 GPU 자원의 자동 배치, 확장, 최적화 운용이 가능한 클러스터 환경을 구현하고, AI 워크로드에 필요한 연산 자원을 보다 유연하게 제공할 수 있게 된다.

세 번째 과제는 GPU뿐만 아니라 NPU, DPU 등 다양한 AI 반도체 자원을 멀티 클라우드 환경에서 통합 활용하기 위한 기술 개발이다. 이노그리드는 기존 클라우드 관리 플랫폼(CMP) 기술을 AI 인프라 환경에 맞게 고도화해, 이기종 AI 반도체 기반 클라우드 환경을 단일 관점에서 관리하고 유연하게 활용할 수 있는 AI CMP 기반을 마련할 계획이다.

마지막 과제는 분산된 GPU 자원을 안정적으로 서비스 형태로 제공하기 위한 GPUaaS 표준 기술 개발이다. 해당 과제는 공공·민간 영역에서 GPU 서비스를 표준 기반으로 확산시키기 위한 핵심 기술이다.

김명진 이노그리드 대표이사는 “이번 GPU 원천 기술 과제 수행은 GPU 자원 레벨에서부터 클러스터 운영, 멀티 클라우드 관리, GPU 서비스 표준화까지 AI 인프라 전 영역의 기술을 확보할 수 있는 중요한 계기”라며 “기술개발 과제 수행 결과가 회사의 실질적인 기술 자산으로 축적되고, 현장에서 바로 활용 가능한 성과로 이어질 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network