웹케시 “DB 그대로 두고, 말로 하는 금융 서비스 가능”

“앞으로는 고객은 말만 하고 실질적으로는 금융 인공지능(AI) 에이전트가 움직이는 시대로 바뀔 거라 예상하고 있습니다.”

23일 서울 여의도 FKI타워에서 열린 ‘웹케시 금융 AI 에이전트 컨퍼런스 2026’ 기자간담회에서 윤완수 웹케시 그룹 부회장은 이같이 밝혔다. 금융 AI 에이전트는 사용자의 의도를 이해하고 스스로 금융 업무를 실행하는 AI 시스템을 의미한다.

윤 부회장은 “지난해 은행 고객사들을 만나면 AI 대고객 서비스 적용이 시기상조라는 의견도 있었고, 지금이 기회라며 앞선 은행을 뛰어넘기 위한 적기라고 보는 시각도 공존했다”며 “하지만 올해는 분위기가 완전히 바뀌어 모두가 도입해야 한다고 이야기하고 있다”고 밝혔다.

이날 간담회에서 웹케시는 ‘오페리아(OPERIA)’를 중심으로 한 AI 서비스 적용 사례와 구현 전략을 공개했다. 오페리아는 범용 AI와 금융권 관계형 데이터베이스(RDB) 사이를 연결하는 지능형 커넥트(연결 중간장치)다. 고객의 자연어 요청을 데이터 조회 명령(SQL)으로 변환하고, 이를 기반으로 은행 시스템에서 필요한 정보를 찾아 해석할 수 있도록 구현했다.

그는 오페리아에 ▲RDB 기반 구조 유지 ▲실시간 트랜잭션(거래처리) 대응 ▲데이터 이관 없는 적용 등 세 가지 원칙을 반영했다고 설명했다. 금융권이 중요하게 보는 데이터 보안과 정확성, 운영 안정성을 고려해 기존 시스템 환경을 유지하면서도 AI 에이전트를 적용할 수 있도록 한 것이 특징이라고 밝혔다.

윤 부회장은 “데이터베이스(DB)를 변경하지 않고 기존 시스템을 그대로 활용하는 방안을 우선적으로 고려했고, 기존 보안 체계 역시 유지해 데이터 유출 없이 운영하는 것을 원칙으로 삼았다”고 밝혔다. 이어 “기존 권한 체계를 그대로 활용하는 것도 중요한 기준”이라며 “AI에 따른 사고 가능성은 있지만, 로그와 답변 기록 등을 통해 사고 발생 시 원인을 정확히 파악할 수 있도록 하는 데 초점을 맞췄다”고 말했다.

이어 오페리아가 은행 계정계(이체·잔액 등 실제 거래를 처리하는 시스템)와 정보계(조회·분석·보고용 데이터를 관리하는 시스템) 앞단에서 AI와 시스템을 연결하는 세 가지 역할을 수행한다고 설명했다.

그는 “고객이 자연어로 요청하면 이를 데이터베이스에 보내는 요청문(쿼리)으로 변환하고, 다시 업무 명령으로 바꾸는 역할을 한다”며 “오페리아가 DB와 AI 사이에서 번역기 역할을 수행한다”고 말했다.

이어 “은행 계정계와 정보계 시스템과 직접 연동해 필요한 업무를 수행한다”며 “이 과정은 DB 보안을 유지하는 범위 내에서 이뤄지고, 모든 절차는 감사 로그와 금융 규제를 준수하는 방식으로 진행된다”고 밝혔다.

향후 이를 적용한 자금관리 에이전트 ‘CMS(자금관리 시스템)’, AI 뱅킹 에이전트 ‘뱅킹’, 경영정보 에이전트 ‘애널리틱스’ 등 세 가지 서비스 방향도 제시했다.

윤 부회장은 “은행권이 보유한 인터넷뱅킹을 에이전트 뱅크로 전환하는 서비스를 추진할 계획”이라며 “그간 시스템 통합(SI) 업무를 수행하지 않았지만, 현재는 이러한 역할이 필요하다고 판단해 추진하려고 한다”고 밝혔다. 이어 “기존 주력 영역은 아니지만 오페리아와 가장 궁합이 맞는 분야는 정보계”라며 “정보계는 현업이나 감독 기관이 자료를 요청하면 개발 부서가 쿼리(데이터 요청 명령문)를 작성해 데이터를 생성하고, 이를 현업이 취합해 보고하는 구조”라고 설명했다.

<이수민 기자>Lsm@byline.network