기업 70% 올해 AI 인력 충원 계획, 즉시 전력은 희귀

국내 기업 10곳 중 7곳이 올해 AI 인력을 충원할 계획이지만, 현장에 즉시 투입할 수 있는 인재가 부족한 것으로 나타났다.

개발자 성장 플랫폼 프로그래머스를 운영하는 그렙(대표 임성수)은 국내 기업을 대상으로 실시한 ‘AI·데이터 인력 채용 인식 조사’ 결과를 24일 발표했다.

조사에 따르면, 응답 기업의 68.5%가 올해 AI 인력 충원 계획이 있다고 답했다. 기업이 비즈니스 성과 창출을 위해 사업 전반에 AI 기술을 적용하기 시작하면서 AI 인력 확보를 추진하고 있기 때문이다.

조사 결과, 기업들은 ‘기존 사업의 AI 기반 고도화(38.03%)’와 ‘신규 AI 수익 모델 개발(36.39%)’을 인력 충원의 주된 이유라고 답했다. AI를 핵심 경쟁 자산으로 정의하고, 이를 전담할 실무 조직을 구축하려는 움직임으로 풀이된다.

이러한 전략에 발맞춰 기업들은 LLM·생성형 AI 엔지니어(23.4%)부터 AI PM·PO(19.1%), 사내 AI 도입 담당자(10.0%)까지 기술 역량과 비즈니스 실행력을 모두 갖춘 인재 확보에 주력하고 있다. 기술 자체를 다루는 전문 기술 인력은 물론, 이를 비즈니스 현장에 즉각 적용하고 관리할 수 있는 전략적 인재에 대한 수요가 전방위적으로 확대되는 양상이다.

하지만 기업의 적극적인 채용 행보에도 불구하고, 실제 현장에서는 원하는 수준의 인재를 확보하는 데 어려움을 겪고 있다. 신입 및 주니어 채용 시 주요 걸림돌로 ‘실무에 바로 투입 가능한 인재 부족(24.9%)’이 1위를 차지했다. 이어 ‘기업 및 산업 특성에 적합한 인재인지 판단하기 어렵다(22.97%)’는 점과 ‘지원자의 실제 역량을 객관적으로 검증하기 힘들다(22.01%)’는 점이 주요 한계점으로 지목됐다.

상황이 이렇다 보니 기업들은 외부 수급에만 의존하기보다 기존 인력의 역량을 높이는 방향으로 해결책을 모색하고 있다. 실제로 AI 인력을 직접 채용하지 않는 기업 중 41.9%는 ‘기존 인력의 AI·데이터 역량 강화(교육·학습 중심)’를 선택하며 내부 핵심 인재 육성에 집중하고 있는 것으로 조사됐다.

기업들이 정의하는 AI 인재의 기준 또한 이러한 실무 중심의 기조에 맞춰 재편되고 있다. 새로운 AI 기술과 도구를 빠르게 익히는 ‘학습 능력(15.1%)’이 가장 중요한 자질로 꼽혔으며, 실습 및 프로젝트 경험(13.8%), 문제 해결 역량(13.6%) 등이 핵심 평가 요소로 언급됐다. 기술 트렌드가 급변하는 환경인 만큼, 변화에 유연하게 대응하며 실무 성과를 낼 수 있는 응용 능력이 채용의 핵심 지표가 된 것이다.

그렙은 프로그래머스가 축적해 온 평가 데이터와 검증된 출제·채점 인프라를 AI 영역으로 확장해, 기업이 신뢰할 수 있는 AI 역량 평가 체계를 구축했다. 이를 통해 기업은 조직의 AI 역량을 정량적으로 파악하고, 경쟁력 강화로 이어갈 수 있다.

임성수 그렙 대표는 “이제 기업들은 현장의 문제를 정의하고 AI로 해법을 도출하는 ‘실무형 역량’을 인재 선발과 육성의 핵심 척도로 삼고 있다”며 “프로그래머스는 전 직군의 AI 실무 역량을 객관적으로 평가하는 AI 역량평가와 산업별 실습 중심 교육을 통해 구성원의 AI 실전 역량을 정밀하게 진단하고, AI 시대를 리드하는 인재로 성장시킬 수 있는 최적의 솔루션을 제공하겠다”고 밝혔다.

한편, 기업 현장의 실무 데이터를 반영한 프로젝트 중심의 AI 교육 과정을 운영해 실제 업무 문제 해결 역량 확보에 집중하고 있다. 특히 코딩 역량 인증 자격(PCCP·PCCE) 기반의 평가 인프라와 현업 전문가의 코드 리뷰 체계를 결합해 고도화된 AI 교육 시스템을 지원한다. 현재 현대자동차, LG CNS, CJ올리브네트웍스 등 주요 대기업을 비롯해 공공기관 및 금융권에서도 PCCP와 PCCE를 채용 및 인사 평가 지표로 도입하며 전문성을 인정받고 있다.

그렙은 AI 역량평가와 교육을 체계적으로 연계, 기업의 AI 경쟁력을 고도화하는 평가·육성 인프라를 구축하고 ‘AI 역량의 표준’을 제시할 계획이다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network