한국딥러닝, 산업통상부 M.AX 전문기업 선정

기업 AX를 위한 문서 데이터 인프라 기업 한국딥러닝이 산업통상부와 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 추진하는 ‘제조업 AI 대전환(M.AX) 전문기업’의 ‘AI 솔루션 기업’ 유형에 선정됐다고 13일 밝혔다.

M.AX 전문기업은 제조업의 AI 전환을 이끌 전문기업을 발굴·육성하기 위한 제도다. 한국딥러닝은 품질제어 및 검사자동화, 생성형 AI, 제조 데이터 가공 및 생성, 제조 암묵지 데이터 가공 및 생성 등 4개 분야에서 전문성을 인정받았다.

제조 현장의 핵심 정보는 문서에 담겨 있다. 설계 정보, 자재 구성, 공정 기준, 작업 방식 등 실제 업무에 필요한 정보 상당수가 도면, BOM(자재명세서), 공정 매뉴얼, 원가계산서와 같은 문서 형태로 축적돼 있다.

문제는 제조 문서의 형식과 구조가 제각각이라는 점이다. 제조 문서는 표·도면·이미지 등이 함께 포함된 경우가 많아 AI나 MES(제조실행시스템)·ERP(전사적자원관리)가 그대로 활용하기 어렵다. 제조 AI를 실제 업무에 적용하기 위해서는 문서의 내용을 단순히 인식하는 데서 그치지 않고, 그 안의 정보를 AI와 업무 시스템이 활용할 수 있는 데이터로 구조화하는 과정이 필요하다.

이번 선정의 기반이 된 ‘DEEP Agent for Manufacturing(딥 에이전트 for 제조)’은 제조 현장의 비정형 문서를 AI가 활용할 수 있는 데이터로 전환하는 제조 특화 문서 AI 솔루션이다. VLM(시각언어모델) 기반 문서 이해 기술을 활용해 문자를 인식하는 것을 넘어 문서의 구조와 맥락을 파악하고, 필요한 정보를 추출·구조화한다.

도면·BOM·공정 매뉴얼·원가계산서 등 서로 다른 형식의 제조 문서에서 필요한 정보를 데이터화하고, 원문과 처리 결과를 검증한 뒤 MES·ERP 등 기존 업무 시스템과 연결하는 과정까지 하나의 흐름으로 지원한다. 수율 계산과 공정 데이터 검증 등 제조 현장의 후속 업무에도 활용할 수 있다.

한국딥러닝은 자체 문서 인식·구조화·검색·검증 기술을 기반으로 제조 문서에 담긴 정보를 실제 업무에서 활용할 수 있는 데이터로 만드는 데 초점을 두고 있다. 특히 공정 기준과 작업 방식, 숙련자의 경험 등 문서 속에 축적된 제조 지식을 구조화해 기업 내부의 문서 자산을 AI가 활용할 수 있는 데이터로 전환한다.

한국딥러닝은 이번 M.AX 전문기업 선정을 계기로 제조 분야 사업을 확대할 계획이다. 최근에는 문서 AI 운영 플랫폼 ‘DEEP Ops(딥 옵스)’를 출시해 문서 데이터 구축 이후의 운영 단계까지 지원 범위를 넓혔다. 문서 양식이나 업무 기준이 변경될 경우 고객이 직접 추출 기준을 변경하고 성능을 비교·검증할 수 있도록 지원한다.

김지현 한국딥러닝 대표는 “제조 현장의 경험과 기준은 이미 도면과 매뉴얼 속에 담겨 있다”며 “이를 AI가 활용할 수 있는 데이터로 전환해, 문서를 읽는 기술에서 제조 데이터를 만드는 인프라로 역할을 확대하겠다”고 말했다.

글. 바이라인네트워크
<오민선 기자> omsoms94@byline.network