라온시큐어, 정부 피지컬AI 보안 과제 주관기관 선정

라온시큐어(대표 이순형·이정아)는 피지컬 인공지능(AI) 로봇과 에이전트의 신원·권한을 검증하는 기술을 개발한다고 15일 밝혔다. 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 지원하는 ‘협업지능 시스템을 위한 피지컬AI 기반 다중계층 보안기술 개발 과제’의 주관기관으로 선정된 데 따른 것이다.

피지컬AI는 산업용 로봇과 물류 장비 등 현실의 기기를 통해 주변 환경을 인식하고 판단·행동하는 AI다. 라온시큐어는 여러 AI와 로봇이 협업하는 환경에서 신원과 권한, 명령과 판단 결과의 신뢰성을 지속적으로 검증하는 기술을 개발할 계획이다.

회사는 국가 모바일 신분증에 적용한 분산신원인증(DID) 기술을 로봇과 에이전트에 활용한다. 각각에 고유한 ‘디지털 신분증’을 부여하고 권한과 위임 관계, 활동 이력을 통합 관리하는 체계를 구축한다.

이를 통해 로봇이 기계를 조작할 때마다 자격과 권한을 실시간으로 확인하고 허용 범위를 벗어난 명령은 실행 단계에서 통제하도록 할 계획이다. 사이버 공격이나 오작동이 설비 이상과 생산 중단, 작업자 안전사고로 이어지는 위험에 대응하는 것이 목표다.

과제에는 센스톤과 틸론, 디사일로, 아이티스테이션, 서강대학교, 전북대학교가 참여한다. 센스톤은 일회용 인증코드(OTAC) 기술을 바탕으로 산업 현장의 접근을 인증하고 비정상적인 명령을 탐지·차단하는 기술을 개발한다. 틸론은 외부와 분리된 작업 환경을 구축하고 폐쇄망 내부의 이상 징후를 탐지하는 기술을 맡는다.

디사일로는 데이터를 복호화하지 않고 암호화한 상태에서 연산할 수 있는 동형암호 기술을 활용한다. 공정 데이터와 AI 모델 등 민감정보를 보호하면서 분석·학습하도록 지원한다. 아이티스테이션은 제조·로봇 현장의 데이터를 연계하고 개발한 보안 기술의 현장 적용성을 검증한다.

서강대학교는 민감한 데이터나 AI 모델 정보를 공개하지 않고도 AI의 연산·추론 결과가 위·변조되지 않았음을 입증하는 기술을 개발한다. 전북대학교는 환경 변화와 사이버 공격 상황에서 AI 모델이 안정적으로 작동하는지 점검하고 이상 징후의 원인을 분석한다.

연구진은 AI 모델의 안전성을 사전에 점검하는 ‘지능형 테스트 모듈’과 현장 기기를 실시간으로 보호하는 ‘신뢰 무결성 모듈’을 결합해 산업 현장에 적용할 보안 플랫폼을 구현할 계획이다.

이정아 라온시큐어 대표는 “국가 모바일 신분증으로 검증한 인증 기술을 로봇의 영역까지 확장해, 산업 현장에서 AI와 기계를 안심하고 맡길 수 있는 보안 기준을 만들겠다”고 말했다.

글. 바이라인네트워크
<곽중희 기자>god8889@byline.network