다이퀘스트, 국립의과학지식센터 검색에 RAG 결합…AI 답변 서비스 구축

다이퀘스트(대표 김경선·전승훈)가 국립보건연구원이 발주한 ‘국가 의과학 지식자원 RAG 기반 지능형 서비스 구축’ 사업자로 선정됐다고 28일 밝혔다. 국립의과학지식센터 누리집의 기존 검색 서비스에 검색증강생성(RAG) 솔루션 ‘Q-RAG’를 적용해 출처를 제시하는 인공지능(AI) 지식서비스를 구축한다.

서비스 이용자는 궁금한 내용을 문장으로 입력해 관련 문헌을 검색할 수 있다. 시스템은 키워드 검색과 의미 기반 검색을 결합한 하이브리드 검색으로 자료를 찾은 뒤, 연관도를 재평가해 적합한 내용을 생성형 AI에 전달한다. 답변 화면에는 생성된 답변과 근거 문서를 함께 표시하며, 답변에 활용한 문서명과 페이지 등 출처 정보도 제공한다. 의과학 분야에 특화한 한국어 임베딩 모델과 자체 로컬 대규모언어모델(LLM)을 활용한다.

구축 과정에서는 기관이 운영 중인 기존 검색엔진과 연계한다. 기존 검색엔진의 색인과 사전 자원에 Q-RAG의 벡터 데이터베이스를 결합하는 방식이다. 기존 검색 인프라를 유지하면서 생성형 AI 기반 서비스로 확장하는 구조다.

김경선 다이퀘스트 대표는 “기관이 오랜 기간 축적해온 지식자원은 생성형 AI 시대에 더 큰 가치를 갖는다”며 “특히 의과학처럼 정확성이 생명인 분야에서는 근거를 제시하는 AI가 공공 AI 신뢰성의 출발점”이라고 말했다. 이어 “다이퀘스트는 Q-RAG와 AI 에이전트 플랫폼 ‘델마(DELMA)’를 앞세워 공공기관의 AI 전환(AX)을 본격적으로 지원하겠다”고 덧붙였다.

글. 바이라인네트워크
<김원민 기자>wmkim627@byline.network