S2W, ‘보안 특파모‘ 학습·검증에 위협데이터 활용

에스투더블유(S2W·대표 서상덕)가 정부가 추진하는 사이버보안 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델의 학습과 검증 과정에 참여한다. S2W는 보안 특화 언어모델 구축 경험과 위협 인텔리전스(TI) 기술을 활용하고, 일반 웹에서 확보하기 어려운 히든채널 데이터도 보안 특파모 모델에 반영한다.

S2W는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘특화 인공지능 파운데이션 모델 개발’ 사업의 사이버보안 분야에서 네이버클라우드 컨소시엄에 참여하고 있다. 컨소시엄은 네이버클라우드를 주관기관으로 LG CNS와 LG AI연구원, 한국항공우주산업(KAI), 한국수력원자력, 서울대학교, 한국과학기술원(KAIST) 등이 참여한다.

네이버클라우드의 ‘하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)’와 LG AI연구원의 ‘엑사원(EXAONE)’을 기반으로 국내 보안 환경에 특화한 AI 모델을 개발한다. 컨소시엄은 최종적으로 7000억개 매개변수(700B)급 전문가 혼합(MoE) 구조의 모델을 개발해 실증하고 고도화할 계획이다. 전문가 혼합은 여러 전문 모델 가운데 필요한 일부를 선택해 작업을 처리하는 AI 구조다.

S2W의 역할은 보안 데이터를 활용한 모델 학습과 검증에 초점이 맞춰져 있다. 회사는 사이버보안 특화 언어모델을 구축한 경험과 위협 데이터를 수집·분석해 인텔리전스로 전환해온 기술을 모델 개발에 활용할 예정이다.

특히 일반 검색엔진으로 접근할 수 있는 공개 웹인 ‘서피스 웹(Surface Web)’에서는 확보하기 어려운 히든채널 데이터를 모델에 반영한다. 공개된 보안 데이터만으로 학습하는 데서 벗어나 실제 사이버위협 분석에 활용되는 데이터를 추가해 모델의 완성도와 현장 적용성을 높인다는 계획이다.

서상덕 S2W 대표는 “독자적인 기술 기반 마련에 힘을 보탬으로써 고도화되는 사이버위협에 보다 효과적으로 대응하고 보안 주권을 강화하는 데 기여하겠다”고 말했다.

글. 바이라인네트워크
<곽중희 기자>god8889@byline.network