티오리, 보안 특파모 ‘실전 훈련 환경’ 구축 맡는다

티오리(대표 박세준)는 네이버클라우드 컨소시엄의 ‘사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발’ 사업에서 AI 하네스와 학습 환경 구축을 담당한다고 10일 밝혔다.

티오리는 오펜시브 보안 분야에서 확보한 취약점 연구와 분석 경험을 이번 사업에 활용한다. 자체 개발한 자율형 AI 보안 솔루션 ‘진트(Xint)’를 운영하며 쌓은 AI 에이전트 기반 취약점 탐지·검증 기술도 적용한다.

티오리가 맡은 핵심 영역 가운데 하나는 ‘하네스(Harness)’다. 하네스는 AI 모델이 보안 도구와 실제 실행환경을 사용할 수 있도록 연결하는 일종의 작업 구조다. AI가 답변만 생성하는 데서 그치지 않고 도구를 실행해 취약점을 찾고 재현한 뒤 결과를 검증하도록 만드는 데 필요하다.

모델 학습을 위한 지도 미세조정(SFT)과 검증 가능한 보상 기반 강화학습(RLVR) 환경도 구축한다. 지도 미세조정은 정답이 포함된 학습 데이터로 모델의 특정 능력을 높이는 방식이다. RLVR은 모델이 낸 결과를 실제로 검증한 뒤 그 결과를 보상 신호로 활용하는 강화학습 방식이다.

정부는 이번 사업에 이달부터 10개월간 엔비디아 B200 그래픽처리장치(GPU) 256장을 지원한다. 네이버클라우드 컨소시엄은 최종적으로 700B(7000억개 매개변수)급 전문가 혼합(MoE) 구조의 보안 특화 AI 모델 구축을 목표로 하고 있다. 전문가 혼합 구조는 하나의 거대한 모델 전체를 매번 사용하는 대신 질문이나 작업에 따라 적합한 일부 전문가 모델을 선택해 작동시키는 방식이다.

박세준 티오리 대표는 “사이버보안 AI에서 중요한 것은 모델이 보안 지식을 얼마나 많이 알고 있는지만이 아니라 실제 환경에서 취약점을 찾아내고 검증할 수 있느냐다”며 “진트를 개발하며 축적한 에이전트와 취약점 검증 기술을 활용해 사이버보안 문제 해결 능력을 높이는 데 기여하겠다”고 말했다.

글. 바이라인네트워크
<곽중희 기자>god8889@byline.network