세일즈포스, ‘태블로 데이터팸 서울 2026’ 개최

세일즈포스의 지능형 데이터 분석 플랫폼 태블로는20일 서울 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 연례 AI·데이터 컨퍼런스 ‘데이터팸 서울 2026’을 개최했다.

‘데이터팸 서울’은 데이터 전문가와 비즈니스 리더, 파트너, 태블로 커뮤니티가 한자리에 모여 최신 데이터 분석 트렌드와 실제 활용 사례를 공유하는 태블로의 대표 연례 컨퍼런스다. 올해는 ‘에이전틱 분석을 넘어, 행동으로’를 주제로, 1000여명의 산업계 리더와 데이터 전문가가 참석해 AI가 인사이트 발견을 넘어 실제 의사결정과 후속 실행까지 지원하는 ‘에이전틱 분석’의 미래를 집중 조명했다.

기조연설에서 김영균 세일즈포스 코리아 태블로 사업총괄 및 매튜 밀러 글로벌 태블로 제품 관리 부문 부사장 등이 AI 시대 데이터 분석 환경의 변화와 태블로의 전략을 소개했다. 매튜 밀러 부사장은 태블로가 단순히 분석을 통해 인사이트를 도출하는 것을 넘어, 조직 내 의사결정과 후속 업무 실행까지 지원하며 데이터를 실제 비즈니스 성과로 연결하는 엔진 역할을 수행하고 있다고 강조했다.

세일즈포스에 따르면 이를 뒷받침하는 것은 태블로의 지식엔진과 의사결정 엔진이다. 지식엔진은 신뢰할 수 있는 데이터와 비즈니스 맥락을 바탕으로 AI가 더 정확한 답변과 인사이트를 제공할 수 있도록 지원하며, 의사결정 엔진은 이를 기반으로 AI 에이전트의 실제 판단과 행동을 돕는다. 이외에도 태블로의 ‘시맨틱 레이어’는 AI 에이전트가 해당 기업의 산업과 비즈니스 특성에 따라 각 데이터가 의미하는 바와 맥락을 이해할 수 있도록 돕는 역할을 수행하며, AI의 신뢰도와 정확성을 높이는데 필수적이라고 강조했다.

기조연설 이후 이어진 총 3개의 세션에서 올리브영, LG CNS, 토스뱅크, 크래프톤, 바로팜 등 국내 주요 기업들의 태블로 도입사례를 통해 데이터 분석부터 AI 활용, 거버넌스 구축에 이르기까지 현업과 경영진의 다양한 데이터 과제를 해결한 실제 경험을 공유했다.

올리브영은 셀프서비스 분석을 기반으로 현업 중심의 데이터 활용 문화를 구축하고, 이를 태블로 MCP 기반의 AI 데이터 에이전트로 발전시킨 사례를 소개했다. 올리브영은 검증된 데이터를 기반으로 AI 활용 과정에서의 데이터 정합성을 높이고, 임직원들이 슬랙 등의 업무 환경에서 자연어만으로도 기간별 매출 비교나 실적 분석 등에 필요한 정보를 즉시 확인할 수 있도록 했다.

이와 함께 구매·금융·게임·제약 등 다양한 산업의 데이터 혁신 사례도 공개됐다. LG CNS는 구매 데이터와 ERP, 사내·외부 데이터를 통합해 데이터 기반 의사결정을 지원하는 분석 환경을 소개했으며, 토스뱅크는 5700여개의 대시보드와 362개 프로젝트를 운영하며 축적한 자동화 경험과 데이터 리니지·권한 관리 체계 고도화 사례를 공유했다.

신뢰할 수 있는 데이터 분석 환경을 정립하기 위한 전략도 소개됐다. 크래프톤은 비즈니스 지표와 맥락을 일관성 있게 관리하기 위한 데이터 거버넌스의 중요성을 강조했으며, 바로팜은 태블로 기반의 데이터 전처리를 통해 제약 데이터의 분석 효율성을 높인 사례를 공개했다.

현장에서 분석가가 문제 정의·지표 설계·결과 검증·의사결정을 고도화하기 위한 다양한 활용 전략도 소개됐다. 세일즈포스는 태블로 에이전트를 활용해 자연어로 데이터 준비 단계부터 분석, 대시보드 구축까지의 전 과정을 시연했다. 세일즈포스·슬랙 간 연결성 및 통합성은 물론, 태블로 MCP를 기반으로 클로드 코드 등 외부 LLM 및 AI 에이전트와 연결해 분석부터 실행까지 이어지는 에이전틱 분석 워크플로우도 소개했다.

컨퍼런스 당일 참관객들이 태블로를 일상에 대입해 직접 경험할 수 있는 데이터 시각화 경진대회, ‘비즈 게임즈(Viz Games)’에도 많은 인파가 몰렸다. 사전 예선전을 거쳐 당일 진행된 결승전에서는 ‘태블로도 식후경’을 주제로 참가자들이 대한민국 전국 일반 음식점 데이터를 분석하고 대시보드를 통해 하나의 스토리로 완성하는 실시간 데이터 분석 대결을 펼치며 창의성과 데이터 분석 역량을 선보였다.

김영균 세일즈포스 코리아 태블로 사업총괄은 “AI가 누구나 빠르게 데이터를 분석하고 답을 얻을 수 있게 만들수록, 기업의 경쟁력은 단순히 더 많은 데이터를 보유하거나 더 정교한 분석을 수행하는 데서 나오지 않는다”며 “신뢰할 수 있는 데이터와 명확한 비즈니스 맥락을 바탕으로, 인사이트를 얼마나 빠르고 정확하게 실행으로 연결하느냐가 데이터 역량의 새로운 기준이 될 것”이라고 밝혔다.

이어 “에이전틱 분석의 역할은 이제 단순히 과거의 현황을 보여주는 데서 나아가, 다음 행동을 제안하고 실제 업무의 실행까지 지원하는 방향으로 확장되고 있다”며 “세일즈포스와 태블로는 기업의 데이터에 신뢰와 맥락을 더해, 국내 기업의 AI 전환이 실질적인 비즈니스 성과로 이어질 수 있도록 필요한 지원을 아끼지 않을 것”이라고 덧붙였다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network