오픈AI, ‘챗GPT 워크’ 시연…AI에 업무 맡겨 결과물까지 생성

오픈AI는 20일 서울에서 에이전트형 인공지능(AI) ‘챗GPT 워크(ChatGPT Work)’를 소개하고 국내 전문가들의 활용 사례를 공유하는 자리를 가졌다고 밝혔다.

챗GPT 워크는 복잡하고 지능적인 작업을 수행할 수 있도록 돕는 챗GPT의 에이전트다. 질문에 답하는 데 그치지 않고 업무 도구와 맥락을 연결해 정보를 수집하고, 스프레드시트·슬라이드·문서·웹 애플리케이션 등과 같은 결과물을 만드는 등 여러 단계의 업무를 수행할 수 있다. 복잡한 프로젝트를 독립적으로 수행해 결과물을 만드는 것도 지원한다.

오픈AI의 코딩 에이전트 ‘코덱스(Codex)’ 기술도 챗GPT 워크에 내장됐다. GPT-5.6은 여러 단계의 작업을 추론하고 사용자가 제시한 템플릿과 참고 파일을 따르는 자료를 만드는 데 활용된다.

AI 활용이 단순히 답을 얻는 데서 실제 업무를 위임하고 결과물을 만들어내는 방향으로 확대되는 가운데 코덱스도 빠르게 성장하고 있다. 오픈AI에 따르면 코덱스의 전 세계 주간 활성 이용자(WAU)는 지난 4월 300만명을 넘어섰으며, 챗GPT 워크가 출시된 지난 7월 이후에는 두 제품의 합산 주간 활성 이용자가 1000만명을 돌파했다.

이날 심대열 오픈AI 코리아 엔지니어는 챗GPT 워크의 여러 기능이 하나의 업무 흐름 안에서 어떻게 연결되는지를 시연했다.

시연에서는 플러그인을 통해 슬랙과 구글 드라이브 등 업무 도구에서 필요한 정보와 맥락을 가져와 프레젠테이션과 같은 결과물을 만드는 과정이 소개됐다.

심 엔지니어는 예약 작업을 활용해 정기적으로 프로젝트 정보를 확인하고 필요한 내용을 업데이트하는 방식도 시연했다.

사이트, 내장 브라우저, 컴퓨터 사용 등을 활용하면 조사와 분석, 반복 업무, 결과물 제작을 하나의 업무 흐름 안에서 이어갈 수 있다는 게 회사측 설명이다.

국내 전문가들의 실제 활용 사례도 소개됐다.

고길곤 서울대학교 정보화본부장 겸 행정대학원 교수는 코덱스를 활용해 국가별 통계, 법령, 정책문서, 학술자료를 수집하고 구조화한 뒤 데이터 분석과 연구보고서 초안 작성까지 이어지는 연구 워크플로우를 구축한 사례를 소개했다.

고 교수는 AI가 자료 수집과 구조화, 초안 작업을 지원하면서 기존의 연구방식을 바꾸고 있다며, 연구자는 출처와 사실관계를 검증하고 해석에 집중하는 방식으로 연구의 효율성과 신뢰성을 높일 수 있다고 부연했다.

이경희 중앙일보 콘텐트1부국장은 공직자 재산공개 데이터를 표준화하고 검증해 인물 및 기관 검색, 연도별 비교, 주요 데이터 변동 등을 확인할 수 있는 취재용 대시보드로 구현한 사례를 소개했다.

이 과정에서 코덱스는 데이터 변환과 검사 등 반복적인 작업을 맡고, 기자는 예외를 확인하고 기사 가치를 판단하는 방식으로 역할을 나눴다.

이 부국장은 200쪽이 넘는 자료집을 기사와 이미지 추출부터 편집, 제작, 검수까지 코덱스와 함께 완성한 경험도 공유했다.

음성원 오픈AI 코리아 커뮤니케이션 총괄은 “AI를 잘 활용한다는 의미가 빠르게 바뀌고 있다”며 “이제는 더 좋은 답을 얻는 데 그치지 않고, AI에 실제 업무를 맡기고 사람은 더 중요한 판단과 문제 해결에 집중하는 방향으로 활용 방식이 확장되고 있다”고 말했다.

이어 그는 “챗GPT 워크를 통해 더 많은 사람들이 익숙한 챗GPT 안에서 에이전트형 AI가 실제 업무를 어떻게 바꿀 수 있는지 직접 경험하고, 자신의 업무에 맞는 새로운 활용 방식을 발견할 수 있기를 바란다”고 덧붙였다.