BC카드, 몽고DB로 AI 데이터 플랫폼 고도화

BC카드는 몽고DB와 협력해 AI 서비스 경쟁력 강화를 위한 데이터 플랫폼 고도화에 나선다고 29일 밝혔다.

몽고DB는 실시간 데이터베이스, 풀텍스트 및 벡터 검색, 메모리, 임베딩, 리랭커(reranker) 모델 등 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 구동하는 데 필요한 모든 요소를 하나의 플랫폼에서 제공한다.

BC카드는 28일 오후 서울 중구 소재 본사 사옥에서 몽고DB와 ‘AI 서비스 경쟁력 강화를 위한 데이터 플랫폼 고도화’ 업무협약(MOU)을 체결했다. 협약식에 오성수 BC카드 상무, 장정욱 몽고DB 한국지사장 및 양사 주요 관계자들이 참석했다.

양사는 협약을 통해 ▲AI 전용 인프라 구축 ▲자연어 검색 및 AI 추천 서비스 구현 ▲AI 서비스 개선·고도화 ▲신규 AI 서비스 연계를 위한 공통 기반 확보 등을 추진한다.

생성형 AI 서비스는 텍스트, 이미지, 상품 정보 등 다양한 형태의 데이터를 빠르게 처리하고 연결하는 기술이 가장 중요하다. 이에 BC카드는 몽고DB의 문서 기반 데이터 플랫폼을 활용해 AI 서비스에 최적화된 데이터 저장·관리 환경을 구축하고, 다양한 비정형 데이터를 보다 효율적으로 활용할 수 있는 기반을 마련할 계획이다. 이번 협력을 통해 현재 운영 중인 AI 서비스에도 순차적으로 적용된다.

먼저 BC카드의 상권 분석 플랫폼 ‘잇플(eat.pl)’에는 매출 데이터와 가맹점 정보를 기반으로 고객이 원하는 정보를 자연어로 검색하고 상세 정보를 제공하는 기능을 고도화한다. AI 기반 쇼핑 큐레이션 서비스인 ‘AI 핫딜’에 핫딜 정보를 자동으로 요약하고 이용자 관심사에 맞는 상품 추천과 키워드 알림 기능 등을 강화해 개인화 추천 서비스를 한층 더 높일 수 있게 됐다.

이와 함께 양사는 다양한 AI 서비스에서 활용되는 데이터를 통합 관리할 수 있는 공통 데이터 기반을 마련해 신규 AI 서비스 개발 속도를 높이고 서비스 간 연계성을 강화해 AI 네이티브 기업 전환을 가속한다는 방침이다.

오성수 BC카드 상무(AI데이터본부장)는 “생성형 AI 시대에는 다양한 형태의 데이터를 빠르고 유연하게 다루는 역량이 핵심 경쟁력”이라며 “몽고DB와의 협력을 통해 AI 서비스에 최적화된 공통 데이터 기반을 확보하고, 이를 토대로 신규 AI 서비스 개발과 서비스 간 연계를 지속 확대해 나가겠다”고 밝혔다.

장정욱 몽고DB 코리아 지사장은 “프로덕션 환경에서 AI를 구축할 때 어려운 부분은 모델이 아닌 그 기반의 데이터 계층”이라며 “몽고DB로 아키텍처의 복잡성을 해소함으로써 BC카드는 지능적이고 유연함을 갖춘 AI 서비스를 수백만 고객에게 원활하게 확장할 수 있는 기반을 갖추게 될 것”이라고 강조했다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network