카카오, 경량 언어모델 4종 오픈소스로 공개…“효율 30% 높여”

카카오가 자체 개발한 AI 모델 ‘카나나(Kanana)’ 경량 언어모델(SLM)을 오픈소스로 공개했다.

카카오는 28일 허깅페이스 (Hugging Face)에 스마트폰 등과 같은 디바이스에서 구동할 수 있는 SLM 4종을 오픈소스로 공개했다고 밝혔다. Kanana-2 SLM 시리즈로, ▲Kanana-2-1.3B-base ▲Kanana-2-1.3B-instruct ▲Kanana-2-3B-base ▲Kanana-2-3B-instruct다. 

카카오는 카카오톡이 실행되는 모바일, 개인 PC에서 구동할 수 있는 SLM을 지속적으로 연구하고 있다. 글로벌 기업 또한 대형 언어모델(LLM) 성능 경쟁과 함께 온디바이스(On-Device) AI를 주요 전랴긍로 내세우거나, 경량 오픈소스 모델을 잇달아 공개하고 있다.

카카오는 이번에 공개한 모델 특징으로 한국어와 영어 모두에서 글로벌 수준의 성능을 구현했다고 설명했다. 유사 크기의 최신(SOTA) 오픈소스 모델 대비 한국어, 영어, 지식, 수학, 코드 등 대부분의 대표 벤치마크에서 우수한 성능을 기록했다. 특히 오픈소스로 공개한 Kanana-2-1.3B-instruct와, 함께 개발한 더 작은 사이즈의 Kanana-2-0.9B-instruct는 대화, 지식, 코드, 수학, 지시이행, 툴 호출 등 실제 서비스 활용 역량에서도 Qwen, Gemma 등 동급 글로벌 모델과 경쟁력 있는 성능을 보였다고 회사는 강조했다.

카카오는 이 모델들에 자체 개발한 한국어 특화 토크나이저(Tokenizer)를 적용해 기존 대비 한국어 처리 효율을 30% 이상 개선했다. 토크나이저란 AI 모델이 텍스트를 처리할 때 문장을 잘게 쪼개는 단위를 결정하는 핵심 기술로, 한국어에 최적화된 토크나이저를 사용할수록 같은 문장을 더 적은 단위로 처리할 수 있어 연산 속도가 빨라지고 비용도 줄어든다. 카카오는 지난해 개발 완료한 한국어 특화 토크나이저를 이번 모델 전반에 적용해 성능과 비용 경쟁력을 동시에 확보했다.

또 카카오톡 서비스에 맞게 메모리와 연산 자원이 제한적인 온디바이스 환경에 최적화해 설계했다. 긴 대화를 처리할 때 메모리 사용량이 급격히 늘어나는 문제를 해결하기 위해 ‘슬라이딩 윈도우 어텐션(Sliding Window Attention)’ 구조를 도입했으며, 이를 통해 최대 32K(3만2000토큰, 약 2만4000단어) 길이 수준의 대화에서도 메모리를 최대 72.7%까지 절감했다.

카카오는 이번 모델을 상업적 활용까지 허용하는 ‘카나나 오픈 라이센스(Kanana Open License)‘로 배포한다. 개발자, 스타트업, 연구기관 등 누구나 별도의 제약 없이 기술을 활용할 수 있다.

카카오 노병석 유니파이드 파운데이션 모델 성과리더는 “에이전틱 AI 시대를 준비하며 클라우드의 대규모 AI와 온디바이스 경량 AI 모두의 중요성을 체감하고 있다”며 “카카오는 두 영역에서 기술 경쟁력을 높여가고 있으며, 이번 오픈소스 공개 모델들이 더 많은 개발자와 기업의 새로운 AI 서비스 개발로 이어져 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 수 있기를 바란다”고 말했다. 

글. 바이라인네트워크
<성아인 기자> aing8@byline.network