“에이전틱 AI는 시스템 관리의 도전과제면서 기회”

“그 어느 때보다 더 많은 기계 데이터를 생성하는 전통적 시스템이 있고, AI 시스템들은 생성되는 기계 데이터의 양을 엄청나게 가속하고 있다. 이는 실제로 도전 과제를 야기하지만, 동시에 이 원시 신호를 이해로, 이해를 의미 있는 행동으로 전환할 수 있는 기회이기도 하다.”

코리 민튼 스플렁크 글로벌 최고기술책임자(CTO)는 스플렁크코리아가 18일 개최한 ‘스플렁크 고 2026 서울’ 행사 기조연설에서 이같이 밝혔다.

코리 민튼 CTO는 스플렁크와 시스코의 기술 결합이 인프라부터 의사결정에 이르는 전체 AI 스택을 어떻게 보호하고 최적화하는지 강조했다.

코리 민튼 CTO는 “AI 시대인 지금, 우리는 에이전틱 앱의 급격한 부상과 머신 데이터의 전례 없는 폭증이 맞물리는 중대한 변곡점에 도달했다”며 “이러한 급증은 중대한 과제를 안겨주기도 하지만, 동시에 조직이 점차 가중되는 복잡성을 관리하는 방식을 새롭게 정의할 수 있는 거대한 기회를 제공한다”고 밝혔다.

그는 “스플렁크와 시스코는 가공되지 않은 신호(raw signals)를 이해로, 그리고 그 이해를 다시 실행으로 전환함으로써 데이터의 혼란을 명확성으로, 복잡성과 비용을 통제 가능한 상태로 바꿀 수 있다”며 “데이터와 인텔리전스를 바탕으로, 한국 기업들은 이제 위협에 대응하고 운영 회복탄력성을 확보하며 더욱 빠르고 확신 있게 혁신을 주도할 수 있다”고 덧붙였다.

스플렁크는 이번 행사를 통해 강력한 디지털 회복탄력성을 구현하기 위한 최신 혁신 기술들을 선보였다. 특히, 시스코 데이터 패브릭을 포함해 스플렁크 엔터프라이즈 시큐리티 프리미어(Splunk Enterprise Security Premier), AI 에이전트 모니터링등 AI 기반 솔루션을 중심으로 조직이 AI를 위한, AI로 디지털 회복탄력성을 달성할 수 있는 구체적인 전략을 제시했다.

그는 AI 시대에 스플렁크와 시스코의 기술 결합을 통해 인프라, 데이터, 애플리케이션 및 의사결정 전반의 전체 AI 스택을 어떻게 보호하고 최적화하는지를 중점적으로 소개했다. 그는 특히 운영의 속도와 정확성이 그 어느 때보다 중요한 지금, 데이터와 이를 활용하는 방식이 디지털 회복탄력성을 좌우하며, 에이전틱 기술을 통한 탁월한 가시성과 보안 제어 역량이 기업의 디지털 회복탄력성을 혁신적으로 강화할 것임을 강조했다.

그는 “디지털 회복력 개념은 AI 시대에 새로운 의미를 갖게 됐다”며 “오늘날은 전체 AI 스택을 안전하고 모니터링해야 하며, AI를 활용해 신뢰받는 결과를 이끌어내는 것도 중요하고, 더 빠른 탐지, 더 스마트한 조사, 더 긴 가동 시간을 제공하고, 기본적으로 회복력 있는 서비스를 구축해야 한다”고 설명했다.

그는 “더 많은 데이터가 항상 더 많은 통찰을 의미하는 것은 아니며, 데이터를 어떻게 다루는지, 어떻게 관리하는지가 매우 중요하다”며 “복잡성이 이해를 앞지를 때, 위험이 통제를 앞지르게 된다”고 강조했다.

그는 시스코 데이터 패브릭을 소개하면서 데이터의 위치에 상관없이, 네트워크, 클라우드, AI 시스템 등 전반에서 관리할 수 있다고 설명했다.

현재는 단순한 기능 고도화를 넘어, 추천을 바탕으로 AI가 실제 행동까지 수행하는 ‘에이전틱 AI’ 시대에 진입했다. 스플렁크는 AI 혁신과 폭증하는 머신 데이터라는 두 흐름 속에서, 기업이 실질적인 성과를 창출하는 동시에 AI 환경 자체를 보호할 수 있도록 데이터 기반과 AI 역량을 통해 이를 지원한다.

시스코 데이터 패브릭이 네트워크, 클라우드, 애플리케이션 및 AI 시스템 전반의 원시 텔레메트리를 AI에 최적화된 비용 효율적 자산으로 전환하면, 스플렁크 플랫폼은 팀이 해당 데이터를 검색, 분석 및 운영하여 실질적인 성과를 창출할 수 있도록 지원하는 엔진 역할을 수행한다. 시스코 데이터 패브릭은 네트워크, 클라우드, 애플리케이션 등 데이터의 위치에 상관없이 데이터를 이동, 접근 및 관리할 수 있는 근본적인 역량을 제공하며, 분산된 원시 텔레메트리를 AI 활용이 가능한 비용 효율적인 자산으로 변환한다. 스플렁크 플랫폼은 시스코 데이터 패브릭의 엔진으로서 데이터의 수집, 필터링, 보강 및 라우팅 등 전체 데이터 라이프사이클을 관리한다. 또한 여러 환경에 걸친 연합 검색(federated search)을 지원하며, 스마트 데이터 티어링(smart data tiering)을 통해 데이터 저장과 성능을 최적화한다.

그는 “스플렁크 AI 툴킷은 데이터를 외부로 이동하거나 플랫폼을 재구축할 필요 없이 스플렁크 내부 데이터에 AI를 직접 적용하여 보안과 옵저버빌리티 및 운영 전반에서 걸쳐 즉각적인 가치를 창출한다”며 “머신 데이터 레이크는 인덱싱에 대한 사전 결정 없이도 모든 머신 데이터를 스키마리스 및 거버넌스가 적용된 AI 최적화 환경에 먼저 적재할 수 있으며, 대규모 예측 분석과 AI 에이전트 및 코파일럿 활용을 지원한다”고 설명했다..

스플렁크는 기존 SOC의 한계를 극복하기 위해 ‘에이전틱 SOC’라는 새로운 보안 운영 모델을 제시했다. 이 모델은 데이터, 보안 도구, AI를 분석가 중심으로 통합해 보안 조직이 변화하는 위협 환경에 지속적으로 대응할 수 있도록 한다.

그는 “에이전틱 SOC는 분석가를 중심으로 구축된 데이터 도구와 AI 역량을 통합한 시스템”이라며 “보안을 통해 진정으로 가능한 것에 대한 새로운 기준선”이라고 설명했다.

스플렁크 엔터프라이즈 시큐리티는 AI 기반 보안 운영(SecOps) 플랫폼으로서 SIEM, SOAR, UEBA, 위협 인텔리전스 기능을 하나의 통합 환경에서 제공한다. 이를 통해 전체 환경에 대한 가시성을 확보하고, AI와 자동화를 통해 반복 업무를 줄여 분석가가 핵심 위협 대응에 집중할 수 있도록 지원한다.

스플렁크는 옵저버빌리티를 AI 시대에 맞게 발전시키며, 단순한 대시보드를 넘어 AI 기반 시스템이 문제를 사전에 감지하고 조사 속도를 높이며 복잡한 환경을 안정적으로 운영할 수 있도록 지원한다. 스플렁크 플랫폼의 AI 에이전트 모니터링은 AI 기반 애플리케이션 전반에 대한 엔드투엔드 가시성을 제공하며, 조직이 AI 애플리케이션 스택의 성능, 품질, 보안, 비용을 모니터링할 수 있도록 지원한다. 또한 AI 성능 저하나 에이전트 동작 이상이 발생하는 근본 원인을 식별하고 상관 분석할 수 있으며, LLM 기반 서비스의 사용자 경험을 측정·개선해 신뢰도를 높인다. 아울러 시스코 AI 디펜스와 연동을 통해 보안 및 컴플라이언스 리스크를 완화할 수 있다.

스플렁크 옵저버빌리티는 단순히 문제에 대응하는 것을 넘어 문제를 사전에 예방하고 애플리케이션 운영을 최적화할 수 있도록 지원한다. 스플렁크를 사용하는 조직은 애플리케이션 문제를 2.8배 더 빠르게 탐지하고, 코드 변경을 더 성공적으로 배포하며, 문제 해결보다 혁신에 더 많은 시간을 투자할 수 있다. 또한 옵저버빌리티 투자 대비 더 높은 ROI를 달성하고 있다.

이어진 고객사 대담에서 LG전자와 NH농협은행이 참여해, AI 기반 자동화와 통합 관제(integrated controls)를 통해 디지털 회복탄력성을 강화한 실제 사례를 공유했다.

NH농협은행은 AI 기반 보안 모니터링 자동화 및 차세대 방화벽 운영 고도화 성과를, LG전자는 자사의 피지컬 AI 솔루션 EVA와 스플렁크의 시너지를 통한 대규모 AI 서비스 운영 안정화 사례를 소개했다. 서로 다른 산업 환경에서 스플렁크가 어떻게 활용되고 있는지와 함께, 머신 데이터 분석을 통해 보안 및 운영 환경 전반의 가시성을 높이고 디지털 회복탄력성을 강화하는 방식이 소개됐다.

윤성빈 LG전자 책임은 “LG전자는 방대한 산업 현장 데이터를 단순한 정보를 넘어 실질적인 비즈니스 성과로 연결되는 데이터 인사이트로 전환하고 있다”며 “이 과정에서 피지컬 AI 솔루션인 EVA가 산업 현장에서 추론한 결과를 스플렁크의 포괄적인 옵저버빌리티 및 자동화 역량과 결합함으로써, LG전자는 대규모 AI 서비스 운영에 필수적인 안정성과 확장성을 확보할 수 있었다”고 밝혔다.

그는 “이러한 시너지는 데이터 전문가뿐만 아니라 현장 실무자들 역시 다양한 산업 환경에서 데이터 기반의 의사결정을 내리고, 조직의 디지털 회복탄력성을 대폭 강화할 수 있도록 지원한다”며 “궁극적으로 스플렁크는 우리가 단순한 기술 구현 단계를 넘어 실질적인 운영 혁신과 신속한 의사결정, 그리고 지속적인 비즈니스 확장을 주도할 수 있도록 돕는 핵심 기반”이라고 덧붙였다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network