독자 AI 파운데이션 모델 1차 결과 베일 벗었다
과학기술정보통신부(이하 과기정통부)와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 30일 서울 코엑스 오디토리움에서 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 1차 발표회를 개최했다.
이날 발표회에서 ▲네이버클라우드 ▲업스테이지 ▲SKT ▲NC AI ▲LG AI연구원(가나다 순) 등 5개 정예팀이 1차 결과를 공개했다.
행사에 정재헌 SKT CEO, 임우형·이홍락 LG AI연구원장(공동 원장), 김유원 네이버클라우드 대표, 김성훈 업스테이지 대표, 이연수 NC AI 대표 등 국내 AI 산업을 이끄는 정예팀 주요 관계자를 비롯해 전문가와 일반 국민이 참석했다. 정부 측에서 배경훈 과기정통부 부총리, 하정우 대통령실 AI미래기획수석, 임문영 국가AI전략위원회 상근 부위원장 등 주요 인사들이 참석해 격려 메시지를 전했다.
배경훈 부총리는 축사에서 “AI모델 개발에 매진해 온 정예팀 모두가 승자”라며 “이번 도전이 대한민국을 AI 강국으로 도약시키고, 경제·사회 전반의 AX 대전환을 완성하는 데 결정적 동력이 될 것”이라고 강조했다. 그는 “정부와 민간이 함께 힘을 모아 지속 가능한 AI 생태계를 만들어 나가자”고 당부했다.
하정우 대통령실 AI미래기획수석은 “글로벌 수준의 독자 AI모델 개발·확보를 통한 AI 산업 생태계 조성을 적극 지원하겠다”며 “이번 프로젝트를 통해 국내 AI기업들의 경쟁력이 글로벌 수준으로 빠르게 향상되고 있음을 결과로 확인할 수 있었다”고 평가했다. 이어, “글로벌 파트너들과 긴밀 협력하여 대한민국을 ‘아시아의 AI 수도’로 도약시키고, 명실상부한 AI 강국의 반열에 올릴 수 있도록 모든 민·관의 모든 역량을 집중하겠다”고 강조했다.
임문영 국가AI전략위원회 상근 부위원장은 “어려운 여건 속에서도 1단계 목표를 성실히 수행해주신 다섯 팀 모두가 대한민국 AI 생태계의 소중한 자산이며, 이 과정 자체만으로도 이미 승자”라며 “이번 1차 발표가 담대한 도전의 마침표가 아닌, 본격적인 대장정의 출발점”이라고 밝혔다.
이어진 발표회에서 5개 정예팀이 그간 개발한 AI 모델의 1차 결과물을 발표했다. 각 정예팀은 기술적 성과와 함께, 고도화 방향과 지향점 등 향후 계획도 공유했다. 단순히 파운데이션 모델 개발에 그치지 않고, 이를 우리 사회 전반으로 확산시키기 위한 구체적인 실행 계획이라고 입을 모았다.
첫 발표자로 나선 네이버클라우드의 성낙호 하이퍼스케일 AI 기술 총괄은 AI 인프라부터 AI 에이전트와 서비스에 이르는 통합적인 소버린 AI 생태계 구축을 강조했다. 그는 최근 공개한 ‘HyperCLOVA X SEED 8B Omni’와 ‘HyperCLOVA X SEED 32B Think’를 소개하면서 복잡한 문제를 안정적으로 해결하는 고성능과 적은 자원으로 높은 성능을 낼 수 있는 비용 효율성을 경쟁력으로 내세웠다. 텍스트뿐 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 입력을 학습 단계부터 학습한 네이티브 옴니모달이라며, 실제 세상을 이해하는 월드 모델로 나아갈 것이라고 강조했다.
두 모델 중 HyperCLOVA X SEED 32B Think의 경우 올해 대학 수학능력시험에서 국어, 수학, 영어, 한국사 등에서 1등급을 기록했다.
이어 NC AI 이연수 대표가 발표자로 나서 NC AI 컨소시엄의 AI 파운데이션 모델 ‘VAETKI(Vertical AI Engine for Transformation of Key Industries)’를 소개했다. NC AI는 국방, 제조, 문화 등 다양한 산업 파트너십을 통해 대규모로 산업 현장 데이터와 한국어 데이터를 확보해 학습시켰고, 특정 비즈니스에 최적화된 경량 모델과 미세조정을 통해 운영비용을 절감하면서 실시간 응답 속도를 낼 수 있는 모델이라고 설명했다. VAETKI는 100B 매개변수 규모의 AI 모델을 기본으로, 고성능 LLM인 VAETKI 100B-A10B MoE와 확산형 LLM인 VAETKI 20B-A2B MoE 및 VAETKI 7B-A1B MoE, 확산형 VLM 모델인 VAETKI 7B-A1B MoE VLM 등의 라인업이 공개됐다. 28개 이상 산업에 실제 적용을 추진중이다.
이연수 대표는 복잡한 문제를 스스로 해결하는 딥리즈닝, 산업현장의 도구를 자유자재로 다루는 에이전트 커넥티비, 인간처럼 보고 듣는 멀티 모달리티, 물리적 환경 지능(월드모델), 산업현장에서 유연하게 작동하는 확장성 등을 지난 6개월 개발 성과로 꼽았다. 그는 나아가 각 산업 도메인에서 적용하기 용이한 웹기반 통합 개발환경 ‘도메인옵스 플랫폼’을 개발해 공유한다고 밝혔다.
이어 김성훈 업스테이지 대표가 ‘솔라 오픈 100B’를 발표했다. 그는 업스테이지의 솔라 LLM 개발 연대기를 설명하면서 오픈웨이트 모델 ‘라마’의 파인튜닝에서 시작해 자체 언어모델 ‘솔라’를 개발하면서 달성한 성과들을 공유했다. 정부 지원을 통해 이번에 개발된 솔라 오픈 100B는 기존 ‘솔라 프로2’보다 더 큰 매개변수를 가지면서 한국어 특화 능력과 다양한 에이전틱 AI 역량을 갖췄다. 컨소시엄 참여사인 래블업의 ‘백엔드닷AI’를 기반으로 AI 워크로드 운영 자동화를 구현해 장애복구시간을 47% 단축하고, 커널과 학습코드 효율화로 학습기간을 40% 이상 단축해 효율적으로 모델을 개발했다고 강조했다.
김성훈 대표는 내년 200B 매개변수의 모델을 개발하고 멀티모달과 확장형으로 진화시키겠다고 밝혔다.
SKT 컨소시엄의 정석근 SK텔레콤 AI CIC장은 5000억개 매개변수를 가진 국내 최대 규모 언어모델인 ‘에이닷엑스 케이원(A.X K1)’을 발표했다. A.X K1을 통해 중국, 일본, 프랑스 등 3개 국가만 보유한 500B 매개변수 규모 AI 모델 분야에 이름을 올리게 됐다는 점이 강조됐다. 압도적인 규모의 거대 모델을 통해 산업 현장에 특화된 실용적 모델을 파생 개발할 수 있다는 점도 언급했다. 그는 반도체, 인프라, AI 모델, AI 서비스 등에 이르는 전체 AI 생태계를 포괄하고 있다는 점을 내세웠다.
A.X K1은 글로벌 오픈웨이트 모델 가운데 최고 성능으로 평가되는 딥시크 v3.1과 비교해 사용자 지시수행 정확도 테스트에서 148% 앞섰고, 고난도 한국어시험에서 110% 앞섰다. 미국 수학경시대회 성적도 비슷했다. 정석근 CIC장은 앞으로 1조개, 2조개 매개변수 규모로 에이닷엑스를 발전시킬 계획이라고 밝혔다.
마지막으로 LG AI연구원의 최정규 에이전틱 AI 그룹장이 ‘케이엑사원(K-EXAONE)’을 발표했다. 케이엑사원은 올해 공개된 엑사원딥과 엑사원4.0을 기반으로 236B 매개변수 규모의 파운데이션 모델이다. 더 높은 수준의 추론 성능과, 효율성, 안정성을 갖췄다.
케이엑사원은 독자적인 전문가 혼합 모델(MOE)과 하이브리드 어텐션 구조, 강화학습 기법 등을 활용한다. 고효율과 고성능, 안정성 등을 확보하고, 연산 효율을 높였으며, 경량화 속에서도 성능을 더 높였다. LG AI연구원은 1단계로 일반 영역 기본 지식을 학습시키고, 2단계와 3단계에 고등 지식과 특화 전문 지식을 학습시켜 모델의 성능을 선형적으로 향상시켰다. 목표 모델인 알리바바 큐원3-235B와 비교해 13개 공통 벤치마크 평균에서 목표 대비 103.8% 우위를 달성했다. 1조개 이상의 언어모델과 비교해도 상위 5위에 드는 성능을 내는 것으로 나타났다.
한편, 행사장 로비에 각 정예팀의 ‘AI 체험부스’가 마련됐다. 정예팀에서 개발한 AI 모델을 직접 경험하려는 관람객으로 활기를 띠었다. 학생과 연구자, 기업 관계자는 물론, 일반 국민들까지 시연에 참여해 자유롭게 피드백을 주고받았다. 해당 부스에 정예팀 소속 다양한 파트너사들의 연계 서비스도 함께 전시됐다.
이날 행사는 정예팀들의 도전 정신과 그간의 노고를 격려하며, 참여한 모두가 대한민국 AI 산업의 주인공임을 확인하는 뜻깊은 자리였다. 과기정통부는 내년 1월 중 1차 단계평가를 진행해 정예팀들의 성과와 향후 계획을 종합 점검해 그 결과를 발표할 예정이다.
배경훈 부총리는 마무리 발언에서 “민간 기업에서 근무하면서 인프라와 데이터만 정부에서 지원해주면 글로벌과 견줄 파운데이션 모델을 개발할 수 있다는 꿈을 갖고 있었다”며 “독자 AI 파운데이션 모델 참여 컨소시엄의 성과는 그 꿈으로 다가가게 해주고 있다”고 밝혔다.
글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network
