수세, 해양경찰청 AI 기반 해양 인프라 구축 지원

수세(SUSE)는 해양경찰청의 AI 기반 해양 인프라 구축을 지원했다고 6일 밝혔다.

해양경찰청은 수세 솔루션을 활용해 해상 운영 시스템을 현대화함으로써 배포 시간을 75% 단축하고 비용을 30% 절감했다. 예산과 전문 IT 인력 부족이라는 어려움 속에서도 이처럼 놀라운 혁신을 이뤄냈다.

해경은 본부에 수세 랜처프라임을, 함정에는 경량화된 K3s 클러스터를 구축해 AI 기반 분석, 예측 정비, 실시간 해상 감시 등 미래 기술 발전을 위한 확장 가능한 기반을 마련했다. 또한 수세의 멀티리눅스서포트를 통해 혼합 리눅스 환경 전반의 총 리눅스 비용을 줄이고 보안을 강화했다.

1953년에 설립된 해양경찰청은 대한민국의 해양 주권을 수호하고, 해상에서의 공공 안전을 보장하며, 해양 환경을 보존하는 중앙 행정 기관이다. 해양 재난 대응, 불법 어업 단속, 수색 및 구조 작전 등 광범위한 임무를 수행한다. 최근에는 해양 감시, 예측 분석 및 작전 효율성을 향상시키기 위해 디지털 및 AI 기술 활용에 중점을 두고 있다.

해양경찰청의 정보 및 통신 인프라 전반(프로젝트 기획, 실행, 검사 및 유지보수)을 총괄하는 정보통신과는 중요하고 가치 있는 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있고 저장 및 관리되지 않고 있다는 점을 인식하고 현대화의 필요성을 느꼈다.

열악한 해상 환경으로 인해 함정 네트워크 연결이 불안정한 경우가 많았다. 많은 함내 시스템이 여전히 아날로그 방식을 사용했고, 팀원들은 중앙화된 데이터 수집 및 분석 체계 없이 수동으로 데이터를 관리했다.

이러한 분산된 접근 방식은 중요한 정보의 활용을 제한했다. 각 함정은 서비스 종료(EOS) 시점에 도달한 센트OS 및 레드햇 버전을 포함해 서로 다른 리눅스 기반 운영 체제를 사용하고 있어 심각한 보안 취약점과 운영 위험이 발생했다. 이에 대응해 정보통신과는 해양 보안 강화를 위한 첫걸음으로 2024년 하반기에 디지털 함정 시스템 개발 시범 사업을 시작했다.

이 프로젝트는 기존 인프라를 실시간 데이터 통합, 디지털 트윈 기술, 고급 분석을 지원할 수 있는 확장 가능한 쿠버네티스 기반 플랫폼으로 교체하는 것을 목표로 했다. 실시간으로 해상 영상 및 센서 데이터를 분석하고, 비정상적인 패턴을 감지하며, 경비 함정의 자율적인 의사 결정을 지원하는 AI 기반 인프라를 구축하고자 했다. 엔진 성능과 같은 핵심 장비 지표를 체계적으로 수집하고 시각화해 예측 정비가 가능하도록 할 계획이었다.

몇 가지 제약이 있었다. 예산 제약으로 인해 비용 효율적인 솔루션이 필요했다. IT 인력 부족(해경의 순환 근무 주기로 인해 더욱 심화)은 업무 연속성을 방해하고 내부 쿠버네티스 전문 지식을 부족하게 만들어 유지보수가 필요한 자체 플랫폼을 구축하기 어려웠다. 결과적으로 팀은 장기적인 역량 성장을 지원하면서 즉각적인 운영상의 이점을 제공할 수 있는 단순하고 효율적이며 유연한 솔루션을 찾기 시작했다.

김영수 해양경찰청 정보통신과 사무관은 “예산 제약, 인적 자원 부족, 촉박한 기한 등 모든 제약 조건을 고려했을 때 수세 멀티리눅스서포트와 수세 랜처프라임이 우리 디지털 함정 시스템을 구축하기 위한 최적의 솔루션이라고 결론 내렸다”고 밝혔다.

해양경찰청은 여러 선도적인 컨테이너 오케스트레이션 및 다양한 OS 지원 솔루션들을 평가했다. 정보통신과는 특히 사용 편의성, 배포 유연성, 운영 효율성, 그리고 엄격한 공공 부문 제약 조건 준수 여부를 중요하게 고려했다. 수세 랜처프라임은 직관적인 인터페이스와 낮은 운영 복잡성 덕분에 최고의 쿠버네티스 관리 플랫폼으로 선정됐다.

해경의 주기적 순환 근무 체계로 인해 전문 인력이 부족한 상황에서도 비전문 인력이 컨테이너 환경을 효과적으로 관리할 수 있다는 점이 큰 장점으로 작용했다. 또한 다양한 리눅스 환경을 지원하고 특정 벤더에 종속되지 않는 아키텍처는 해경의 다양한 함정 구성에 맞춰 사용할 수 있어 큰 장점이었다. 해경의 계획에 따르면 수세 랜처프라임은 해경 본부에서 전체 인프라 관리를 중앙 집중화하며, 운항 중인 함정이나 원하는 모든 환경에 경량 쿠버네티스를 배포할 수 있도록 한다.

수세 랜처프라임을 보완하기 위해 도입된 수세 멀티리눅스서포트는 다양한 리눅스 배포판을 하나의 통합된 지원 체계 아래에서 관리할 수 있게 했다. 이는 서비스 종료(EOS) 상태에 이른 센트OS 및 레드햇 시스템을 사용하고 있던 해경에 특히 매력적인 기능이었다. 이를 통해 기존 시스템을 교체할 필요 없이 보안 취약점을 해결하고, 관리 효율성을 크게 높일 수 있었다.

해양경찰청은 시스템 통합업체와 협력해 해경 본부와 시범 함정에 수세 솔루션을 통합했다. 수세 랜처프라임과 수세 멀티리눅스서포트는 본부에 중앙 집중식으로 구축됐고, 함정에는 성능 최적화를 위해 경량 K3s 배포판이 직접 설치됐다. 이 인프라는 HPE HCI 및 슈퍼마이크로 GPU 서버에서 실행되는 VM웨어 VM 및 KVM 기반의 프라이빗 IaaS 환경에서 운영된다. 이 아키텍처는 한국의 AI 정책 이니셔티브에 맞춰 AI 및 분석 작업을 위한 다목적의 강력한 기반을 제공한다. 배포 시간 75% 단축 수세 랜처프라임은 인프라 구축 시간을 단 1주일로 단축하며 해경의 배포 프로세스를 획기적으로 가속화했다. 이는 유사한 배포에 보통 몇 달이 걸리는 경쟁 솔루션보다 75%나 빠른 속도다.

김영수 해양경찰청 정보통신과 사무관은 “수세 랜처프라임의 낮은 기술적 복잡성 덕분에 경쟁사 솔루션과 비교해 약 4분의 1의 시간으로 인프라를 구축할 수 있었다”고 밝혔다.

해양경찰청은 수세 랜처프라임 덕분에 경쟁사의 라이선스 구조와 비교해 상당한 비용 절감 효과를 달성했다. 김영수 사무관은 “수세 랜처프라임의 라이선스 정책 덕분에 비용을 30% 절감할 수 있었다”고 설명했다. 이러한 비용 효율성은 빠듯한 공공 예산을 관리하고 프로젝트의 경제적 타당성을 확보하는 데 매우 중요한 요소였다.

해양경찰청은 해상에서 발생하는 불안정한 네트워크 연결 문제에 대응하기 위해 각 함정에 K3s 기반의 탄력적인 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 구축했다. 이 아키텍처 덕분에 함정의 주요 시스템은 중앙 시스템과의 연결이 일시적으로 끊어져도 데이터를 자체적으로 처리하고 저장하며 자율적으로 운영될 수 있다. 이러한 엣지 컴퓨팅 기반은 해경의 디지털 트윈 전략을 가능하게 한다. 함정에 탑재된 경량 K3s 쿠버네티스 클러스터는 엔진 성능 모니터와 같은 주요 시스템에서 실시간 데이터를 수집하고, 연결이 복구되면 이 데이터를 중앙 애플리케이션과 동기화한다. 이를 통해 각 함정의 가상 모델이 항상 최신 상태로 유지돼 실시간 상황 인식과 예측 정비를 모두 지원할 수 있다.

수세 랜처프라임의 간소화된 인터페이스는 운영 복잡성을 줄여 해양경찰청의 제한된 IT 인력이 대규모 쿠버네티스 및 컨테이너 운영을 처리할 수 있게 한다. 이 솔루션은 본부의 핵심 인프라와 함정에 분산된 K3s 엣지 클러스터들을 하나의 통합된 인터페이스로 관리한다. 이러한 중앙 집중식 제어는 데이터 센터에서부터 전술 엣지에 이르는 전체 쿠버네티스 환경에 걸쳐 원활한 가시성과 조정을 제공해 운영을 단순화한다. 해경 인력 대다수가 주기적으로 순환 근무하는 경찰관이며 전담 IT 전문가가 소수에 불과하다는 점을 고려할 때 이러한 단순화는 특히 중요한 가치를 가진다. 이를 통해 벤더 종속을 피하면서도 전문성을 지속하고 운영 관리를 용이하게 할 수 있다.

수세 랜처프라임과 수세 멀티리눅스서포트를 결합한 인프라는 첨단 데이터 분석 및 AI 기반 애플리케이션을 위한 이상적인 기반을 제공한다. 해양경찰청은 디지털화된 장비 매뉴얼로 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)을 구축해 수세 랜처프라임이 관리하는 컨테이너 환경에서 운영하고 있다. 이 LLM은 자동 질의응답 기능을 가능하게 한다. 또한 수세 솔루션 기반의 인프라는 다른 부서가 주도하는 해양 영역 인식 프로젝트(Marine Domain Awareness project)를 지원해 더 광범위한 해양 상황 인식 노력에 기여하고 있다. 이러한 정교한 AI 작업은 예측 정비 전략, 디지털 트윈 기술, 실시간 해상 감시를 강화하며, 해양경찰청을 해양 보안 혁신의 선두에 서게 한다.

수세의 선제적이고 지속적인 기술 지원은 해양경찰청의 운영 효율성을 크게 향상했다. 이 지원에는 종합적인 교육 프로그램, 분기별 시스템 점검, 그리고 클러스터 통합을 위한 전문 컨설팅이 포함돼 배포된 솔루션의 지속적인 최적화와 안정성을 보장한다. 이는 운영 비용과 관리 부담을 줄일 뿐만 아니라 해양경찰청 인력이 장기적인 운영 지속가능성에 중요한 높은 수준의 내부 기술 전문성을 유지하도록 돕는다.

이러한 성공적인 결과를 바탕으로 해경은 이제 시범 프로젝트를 미래 확장 계획의 청사진으로 삼아 더 광범위한 정보화 전략 계획(ISP)을 추진하고 있다. 해양경찰청은 모든 해상 관할 구역에 첨단 인프라를 확장해 AI 기반 감시, 데이터 분석, 예측 유지보수 기능을 포괄적으로 구현할 계획이다.

이 프로젝트는 대한민국의 전반적인 AI 및 디지털 전환 전략을 지원하기 위한 공공 부문 IT 인프라 현대화 노력과도 긴밀하게 연결돼 있다. 또한 해양경찰청은 단일하고 신뢰할 수 있는 벤더로부터의 중앙 집중식 관리와 보안의 가치를 인식하고, 수세의 컨테이너 보안 솔루션인 수세 시큐리티를 잠재적 통합 대상으로 적극적으로 평가하고 있다. 수세의 전문 교육, 정기 점검, 전문가 컨설팅 등 지속적인 지원을 통해 해양경찰청은 해상 보안 운영을 더욱 강력하고 지속 가능하게 강화할 수 있는 기반을 마련했다.

디지털 함정 시스템 시범 프로젝트에서 입증된 성공과 안정성은 해양경찰청의 디지털 전환 목표를 확실하게 검증했다. 김영수 사무관은 “수세 랜처프라임은 해양경찰청이 쿠버네티스 및 AI 인프라에서 직면했던 리소스 효율성과 보안이라는 두 가지 과제를 해결하는 데 중추적인 역할을 했다”고 말했다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network