AI 에이전트 이후의 새 기업 형태 ‘프론티어 기업’

마이크로소프트가 AI 에이전트를 채택한 이후의 이상적인 기업 형태를 ‘프론티어 기업(Frontier Firm)’으로 정의했다. 프론티어 기업은 사람과 AI 에이전트의 혼합 팀 단위로 움직이고, 기업은 AI를 언제든 활용할 수 있는 자원으로 관리한다.

마이크로소프트는 최근 공개한 연례 보고서 ‘2025 업무동향지표(Work Trend Index)’에서 AI가 재편하는 업무 환경과 프론티어 기업의 등장을 조명하며, AI 시대의 변화에 대응할 로드맵을 제시했다.

AI는 단순한 기술을 넘어 사고하고 추론하며 복잡한 문제를 해결하는 동반자로 진화하고 있다. 이에 마이크로소프트는 ‘2025 업무동향지표’를 통해 AI가 조직 경영과 비즈니스에 미치는 영향에 대한 주요 트렌드를 공개했다.

올해 보고서는 한국을 포함한 31개국 3만1천 명의 근로자 대상 설문조사 결과와 함께, 마이크로소프트 365에서 수집된 수 조 건의 생산성 신호, 링크드인의 노동·채용 트렌드, 그리고 AI 스타트업, 학계 전문가, 경제학자 등과의 협업을 통해 도출됐다.

‘프론티어 기업’의 탄생

마이크로소프트는 이번 보고서에서 2025년 새롭게 탄생한 ‘프론티어 기업’을 조명했다. 이들은 인간과 AI 에이전트가 함께 일하는 하이브리드 팀을 중심으로 유연하게 운영되며, 빠르게 성장하고 성과를 만들어내는 것이 특징이다.

보고서는 프론티어 기업이라는 새로운 기업 유형이 등장하고 있으며, 향후 2-5년 안에 대부분의 조직이 이 방향으로 전환을 시작할 것으로 전망했다. 리더의 81%는 향후 12~18개월 내 자사 AI 전략에 AI 에이전트가 광범위하게 통합될 것으로 기대하고 있으며, 실제로 AI 도입 속도도 빠르게 가속화되고 있다. 전체 리더 중 24%는 자사에 이미 전사 차원의 AI 도입이 이뤄졌다고 응답했으며, 시험 운영(pilot) 단계에 머무르고 있다고 답한 리더는 12%에 불과했다.

프론티어 기업은 인간과 AI의 협업 수준에 따라 세 단계로 진화한다. 1단계에서 AI가 반복적인 업무를 보조해 인간의 효율을 높인다. 2단계에서 에이전트가 팀의 디지털 동료로 합류해, 사람의 지시에 따라 구체적인 업무를 수행한다. 마지막 3단계에서 인간이 방향을 제시하면, 에이전트가 전체 업무 흐름을 주도해 업무를 실행하고 인간은 필요할 때만 개입한다.

언제든지 사용할 수 있는 지능(Intelligence on tap)

보고서는 AI의 급속한 발전으로, 인간의 시간·에너지·비용에 의존하던 지능이 이제는 언제든지 사용할 수 있는 자원으로 변화하고 있다고 분석했다.

합리적 사고, 계획, 행동이 가능한 AI와 에이전트의 등장으로 인해 이제 기업은 필요에 따라 팀과 개인의 역량을 확장할 수 있다. 실제로 글로벌 리더의 82%(한국 77%)는 2025년을 전략과 운영상의 주요 사항들을 재고해야 할 전환점으로 보고 있으며, 82%의 리더(한국 77%)는 향후 12~18개월 내에 디지털 노동력을 활용해 인력의 역량을 확대할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

이 같은 변화의 배경에는 비즈니스 수요와 인간의 역량 간의 간극, 즉 역량 격차(Capacity Gap)가 있다. 리더의 53%(한국 65%)는 지금보다 더 높은 생산성이 필요하다고 답했지만, 리더를 포함한 근로자 80%(한국 81%)는 업무에 집중할 시간이나 에너지가 부족하다고 느꼈다. 마이크로소프트 365 사용자 행동 데이터에 따르면, 직원들은 회의, 이메일, 알림 등으로 하루 평균 275번 업무 방해를 받고 있으며, 10건의 회의 중 6건은 별다른 예고 없이 갑작스럽게 열리는 것으로 나타났다.

이 가운데, 일부 기업들은 AI를 기반으로 조직 경영 전략을 새롭게 설계하고 있으며, 마이크로소프트는 이들을 ‘프론티어 기업’으로 정의했다. 31개국 3만1000명 가운데 프론티어 기업에 근무하는 844명의 직원 71%는 자사가 빠르게 성장하고 있다고 답했으며, 이는 글로벌 평균(37%)의 약 2배에 해당한다. 또 이들 중 55%(글로벌 20%)는 더 많은 업무를 감당할 여력이 있다고 응답했으며, 93%(글로벌 77%)는 향후 커리어 전망에 자신감을 보였다.

산업과 직무의 진화에 따른 다면적인 변화도 예고됐다. 리더의 45%(한국 44%)는 향후 12~18개월 안에 디지털 노동력을 통해 팀 역량을 확대하는 것을 최우선 과제로 꼽았다. 링크드인에 따르면, 유망 스타트업들의 고용 증가율은 전년 대비 20.6%로, 빅테크(10.6%)의 약 두 배에 육박했다.

인간과 AI 팀워크 조직

보고서는 전통적인 조직 구조를 보완할 새로운 모델로 ‘워크 차트(Work Chart)’를 제시했다. 기존 조직이 재무, 마케팅, 엔지니어링 등 기능 중심으로 팀을 구성해왔다면, 워크 차트는 부서가 아닌 달성해야 할 목표를 기준으로 팀을 유연하게 구성하는 방식이다. 이 과정에서 AI 에이전트는 팀원으로서 분석, 지원, 제안 등 다양한 역할을 수행하며 인간의 역량을 확장한다.

AI 에이전트의 역할이 모든 업무 영역에서 동일한 속도로 발전하지는 않을 것으로 예상했다. 향후 일부 업무는 에이전트가 대부분을 수행하고, 인간은 고위험·고정밀 업무를 감독하는 방식으로 역할이 조정될 것으로 내다봤다. 판단, 공감, 사고력이 요구되는 업무는 인간의 개입이 필요하다는 분석이다.

인간과 에이전트 간 역할 분담을 측정할 수 있는 운영 지표, ‘인간-에이전트 비율(Human-agent ratio)’의 필요성도 제시했다. 하이브리드 팀의 생산성을 극대화하기 위해서는 에이전트의 수뿐만 아니라, 이들을 효과적으로 조율하고 관리할 수 있는 인간의 수 역시 함께 고려해야 한다는 설명이다.

실제로 리더의 46%(한국 48%)는 자사에서 에이전트를 활용해 업무 절차나 프로세스를 완전히 자동화하고 있다고 답했다. AI 투자와 관련해서는, 향후 12~18개월 내 고객 서비스, 마케팅, 제품 개발 분야에서 확대가 빠르게 이뤄질 것으로 예상하는 리더들이 많았다. AI에 대한 인식 차이도 주목된다. 직원의 52%(한국 52%)는 AI를 명령형 도구로 여기고 단순 지시 수행에 활용하고 있었고, 46%(한국 45%)는 조력자로 받아들여 아이디어를 구상하거나 창의적 사고를 확장하는 데 사용하는 것으로 나타났다.

이에 마이크로소프트는 조직이 향후 디지털 노동력 관리를 전담하는 ‘지능 자원(intelligence resources)’ 부서나, 인간과 디지털 노동력의 균형을 조율하는 자원 최고 책임자(Chief Resources Officer)와 같은 새로운 리더십 역할 도입도 검토할 수 있다고 제언했다.

이러한 흐름 속에서, AI는 인간을 대체하기보다 협업을 통해 가치를 높이는 도구로 인식되고 있다. AI를 활용한 개인의 성과는 AI 없이 팀을 구성한 경우보다 높게 나타났으며, 직원들이 AI를 선호하는 이유로 ▲24시간 이용 가능성(42%)(한국 27%) ▲일정한 속도와 품질(30%)(한국 33%) ▲무제한 아이디어 제공(28%)(한국 25%) 등이 꼽혔다.

에이전트 보스, AI 시대의 새로운 리더십

보고서는 AI 에이전트의 활용이 본격화되며 ‘에이전트 보스(Agent Boss) ‘시대가 도래할 것으로 전망했다.

모든 근로자가 에이전트를 만들고 위임하고 관리하며, 에이전트 기반 스타트업의 CEO와 같은 사고방식을 갖춰야 한다는 의미다. 28%의 관리자는 인간과 AI로 구성된 하이브리드 팀을 이끌 담당자를 채용할 계획이며, 32%는 에이전트 설계·개발·최적화를 위해 12~18개월 내 AI 에이전트 전문가를 채용할 의향이 있다고 밝혔다.

AI 전략 수립과 실행에서 리더의 역할도 더욱 강조되고 있다. 에이전트에 대한 친숙도, 사용 빈도, 신뢰 수준, 시간 절감 효과, 관리 역할, 사고 파트너로서 활용, 경력 기여 가능성 등 7가지 항목으로 에이전트 보스 마인드셋을 조사한 결과, 모든 지표에서 리더가 직원보다 높은 수치를 기록했다. 특히 리더들은 향후 5년 이내에 팀의 업무 범위에 ▲ AI를 활용한 비즈니스 프로세스 재설계(38%)(한국 35%) ▲복잡한 업무 자동화를 위한 멀티 에이전트 시스템 구축(42%)(한국 39%)▲에이전트 훈련(41%)(한국 34%) ▲에이전트 관리(36%)(한국 38%) 등이 포함될 것으로 내다봤다.

에이전트에 익숙하다고 답한 리더는 67%(한국 70%)였지만 직원은 40%(한국 32%)에 그쳤고, 리더의 약 3분의 1이 AI를 통해 하루 1시간 이상을 절약한다고 응답했으나, 직원은 이보다 낮았다. AI가 커리어에 도움이 될 것이라고 본 비율도 리더는 79%, 직원은 67%로 조사됐다. 또한 51%의 관리자(한국 39%)는 향후 5년 안에, 직원의 AI 교육과 역량 강화가 자신의 업무 범위에 포함될 것으로 내다봤다.

AI의 확산과 함께 조직 전반의 직무 변화가 가속화될 것으로도 전망했다. 실제로 현재 링크드인을 통해 채용된 직원 중 10% 이상은 2000년에는 존재하지 않았던 직무를 맡고 있으며, 링크드인은 2030년까지 대부분의 직무에서 요구되는 기술의 70%가 바뀔 것으로 예상했다. 한편, 83%의 리더는 AI가 신입 직원들이 더 빠르게 전략적이고 복잡한 업무에 적응하도록 도와줄 것이라고 내다봤다.

보고서는 직원들이 AI 기술을 학습하고 실무 경험을 쌓을 기회를 확보해야 하며, 기업은 이를 위한 교육과 도구를 적극 제공해야 한다고 제언했다. 직원의 52%, 리더의 57%는 자신이 속한 산업의 직업 안정성이 보장되지 않는다고 여기고 있으며, 81%의 직원이 지난 1년간 이직하지 않은 것으로 나타났다.

링크드인은 2025년 가장 주목받는 역량으로 AI 리터러시를 꼽았으며, AI 역량과 더불어 갈등 해결, 적응력, 프로세스 자동화, 혁신적 사고 등 기계가 대체할 수 없는 인간의 강점 또한 더욱 중요해질 것으로 전망했다.

AI 시대의 변화에 대응할 실행 로드맵

마이크로소프트는 AI 시대에 유연하게 대응하기 위해 지금이 기업의 결정적 행동 시점이라고 강조하며 세 가지 실행 로드맵을 제시했다.

▲ AI 에이전트를 디지털 직원으로 채용해 명확한 역할을 정의하고, 온보딩·책임 배분·성과 측정 등 실제 팀원처럼 관리할 것을 권고▲ 고객 응대나 고위험 판단 등 인간의 개입이 필요한 영역과 자동화가 가능한 업무를 구분해, 인간과 AI의 협업 구조를 정립해야 한다고 제안 ▲ AI 도입을 기술 과제가 아닌 조직 혁신 과제로 보고, 시범 운영에 그치지 않고 전사적으로 빠르게 확산할 필요가 있다고 강조했다.

마이크로소프트 365 코파일럿 웨이브2 업데이트

이와 함께 인간과 에이전트 간 협업을 강화하는 마이크로소프트 365 코파일럿의 주요 기능도 공개됐다. AI 기반의 새로운 검색 경험을 제공하는 코파일럿 서치(Search), 누구나 손쉽게 디자인 및 콘텐츠를 제작할 수 있는 크리에이트(Create), 데이터를 실시간으로 정리해 인사이트로 전환하는 코파일럿 노트북, 다양한 에이전트를 탐색하고 활용할 수 있는 에이전트 스토어 등이 포함됐다.

프론티어프로그램을 통해 제공되는 에이전트 스토어는 오픈AI의 심화 추론 모델을 기반으로 한 최초의 업무용 추론 기반 에이전트인 리서처(Researcher)와 애널리스트(Analyst)를 제공한다. 리서처는 복잡하고 방대한 조사 업무를 지원하며, 이전보다 더 높은 정확도와 품질로 인사이트를 제공하고, 애널리스트는 전문 데이터 과학자처럼 생각하며, 정제되지 않은 데이터에서 수 분 내로 인사이트를 도출할 수 있도록 지원한다.

새로운 에이전트 스토어에서 다양한 에이전트를 손쉽게 찾고, 고정하고, 사용할 수 있다. 리서처, 애널리스트와 같은 에이전트뿐 아니라 지라, 먼데이닷컴, 미로 등 파트너 에이전트, 그리고 각 조직이 구축한 맞춤형 에이전트가 포함돼 필요할 때마다 한 곳에서 전문 지식을 활용할 수 있다.

코파일럿 서치는 새로운 AI 기반 엔터프라이즈 검색 기능으로, 조직 내 애플리케이션과 데이터에서 필요한 정보를 즉시 찾아준다. 이 기능은 서비스나우, 구글드라이브, 슬랙, 컨플루언스, 지라 등 다양한 사내 및 외부 앱과 연동되며, 데이터 위치에 관계없이 맥락에 맞는 검색 결과를 빠르게 제공한다.

메모리와 개인화 기능은 사용자 맞춤형으로 코파일럿을 더욱 정교하게 만든다. 코파일럿은 사용자와의 대화, 직무 프로필, 개인 설정 등을 바탕으로 사용자의 요구와 선호도를 학습한다. 이 기능은 전적으로 개인에게만 적용되며, 민감한 정보에 대해서는 사용자가 직접 코파일럿의 기억을 제어할 수 있다.

크리에이트는 오픈AI GPT-4o 기반 AI 이미지 생성 기능을 업무 환경에 적용해 누구나 디자인 및 콘텐츠 제작 능력을 활용하도록 지원한다. 기업 가이드라인에 맞는 브랜드 이미지 편집 또는 AI 이미지 생성은 물론, 마케팅 문구, 소셜 콘텐츠, 뉴스레터 배너, 설문조사, 프레젠테이션을 활용한 영상 제작 등 다양한 작업을 손쉽게 수행할 수 있다.

코파일럿 노트북은 노트, 문서, 웹사이트, 회의 녹화본 등 폭넓은 콘텐츠를 모아 정리함으로써 즉시 인사이트를 도출하고 이를 실행으로 전환할 수 있도록 돕는다. 지속적으로 출처 데이터를 스캔하며 콘텐츠가 업데이트를 실시간으로 반영한다.

워크 차트가 기존의 조직도를 대체하고, 프로젝트 중심 및 결과 지향적인 방식으로 전환됨에 따라, 리더는 조직 내 누가 어떤 기술과 도메인 전문성을 보유하고 있는지를 정확히 파악해야 한다. 피플 스킬(People Skills) 데이터 레이어로 구동되는 스킬(Skills) 에이전트는 리더들이 다양한 기술을 갖춘 팀을 쉽게 구성해 어떤 프로젝트든 해결할 수 있게 하고, 직원들이 필요한 기술을 가진 동료들을 찾아 연결할 수 있도록 지원한다.

코파일럿 스튜디오는 기업 특성에 맞는 엔터프라이즈급 에이전트를 쉽게 생성하고 안전하게 맞춤형으로 설정할 수 있도록 지원한다. 코파일럿 컨트롤 시스템은 IT 관리자가 조직 내 코파일럿과 에이전트를 효과적으로 관리하고 통제하며, 성과를 측정할 수 있도록 한다. 퍼뷰로 데이터 보안을 관리하고, 에이전트 관리로 마이크로소프트 365 관리자 센터에서 에이전트 배포를 효율적으로 제어할 수 있다. 코파일럿 애널리틱스를 활용하면 에이전트의 사용성과 비즈니스 영향을 측정할 수 있다. 마이크로소프트 비바 인사이트에서 실행 가능한 코파일럿 스튜디오 에이전트 보고서는 에이전트를 통한 업무가 생산성 및 ROI에 어떤 영향을 미쳤는지에 대한 통합적인 인사이트를 IT 관리자에게 제공한다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network