델 “2025년 생성형 AI 3년차, 새 주기의 등장”

델 테크놀로지스 2025 IT 기술 전망 발표

델 테크놀로지스는 5일 발표한 2025년 IT 기술 트렌드 전망에서 내년 생성형 인공지능(AI)이 일상과 업무, 여가 등 모든 영역에 핵심 기술로 자리잡게 될 것이라고 예측했다.

존 로즈 델테크놀로지스 글로벌최고기술책임자(CTO) 겸 최고AI책임자(CAIO)는 4일 온라인으로 개최된 기자간담회에서 “내년 AI는 에이전틱 AI로 진화해 자율적이고 역동적인 상호작용을 하게 될 것”이라며 “3년차에 도달한 생성형 AI가 확장되면서 개념검증에서 현업에 적용되는 시점”이라고 밝혔다.

그는 “또 다른 진화 사이클이 나타나고 있다”며 “AI가 더 자율성을 갖고 도처에 분산되고, 더 체계적인 접근이 이뤄지면서 기술 생태계가 확립되고 있다”고 강조했다.

에이전틱 AI 아키텍처의 부상

델 테크놀로지스는 에이전틱 AI 아키텍처가 인간과 AI의 상호작용에 새로운 장을 열 것으로 전망했다. 상당수의 생성형 AI 도구가 AI 에이전트로서 기능하도록 진화하고 있으며, 이는 사람들이 AI 시스템과 소통하는 방식을 혁신적으로 변화시킨다.

개인 사용자의 경우 이미 가상 비서, 챗봇, 내비게이션 앱을 통해 이러한 변화를 경험하고 있다.

존 로즈 CAIO는 “더 발전된 형태의 에이전트가 등장할 것”이라며 “자율적으로 작동하고, 자연어로 소통하며, 다른 에이전트 및 사람과 팀을 이루어 작업하는 등 상호 작용이 강화된 형태의 에이전트가 부상할 것”이라고 설명했다.

그는 코딩, 코드 검토, 인프라 관리, 비즈니스 계획 및 사이버 보안과 같은 특정 기술을 수행하도록 AI가 세밀하게 조정되고 최적화될 것으로 내다봤다.

AI 에이전트 시스템은 특정 업무에 맞춘 다양한 인지, 오케스트레이션 및 배포 아키텍처를 수반한다. 복잡성 증가에 따라 멀티 에이전트 시스템이 등장하고, 에이전트 시스템을 효과적으로 지원하기 위한 기술 스택의 빠른 발전이 요구되는 상황이다.

에이전트 AI에 최적화된 분산형 인프라는 클라우드, 데이터센터, 엣지, 디바이스 등 전체 IT 인프라에 AI 워크로드를 분산해 보안, 지속 가능성, 용량 문제를 해결할 수 있다.

엔터프라이즈 AI가 개념 단계에서 실무 환경으로 확대

엔터프라이즈 AI는 기업이나 공공기관의 생산력 향상을 위해 가장 중요한 영역에서 가장 영향력 있는 프로세스에 AI 기술을 적용하는 것을 의미한다.

존 로즈 CTO는 이를 위한 두가지 고려사항으로 ‘어떤 문제를 우선적으로 해결하고자 하는가?’ 그리고 ‘이 문제를 어떻게 해결해야 할 것인가?’라고 꼽으며, 재사용 및 확장이 가능한 AI 기반을 구축하기 위해 최소한의 AI 시스템 세트를 마련해야 한다고 제언했다.

우선적으로 개선할 영역을 결정한 후에는 해당 영역의 특정 프로세스를 살펴봐야 한다. 예를 들어, 영업사원이 실제로 고객과 만나고 의사소통하는 것보다 미팅을 위한 콘텐츠를 수집하는 데 더 많은 시간을 할애하고 있다면, 생성형 AI가 콘텐츠 검색이나 제작을 자동화하고 가속하는데 큰 도움이 될 수 있다. 이 경우 영업사원의 시간을 고객 대면 활동으로 전환하고 수익을 높일 수 있다는 점에서 더 나은 투자 효과를 제공한다.

이 프로젝트를 실행하기 위해서는 상용화 되어 있는 다양한 도구들을 선택할 수 있다. 기업에서 앞으로 더 선호하는 경로는 프라이빗 인프라에서 AI 도구를 구매하여 구현하는 방식일 것이다. 데이터 메시 같은 데이터 현대화 툴을 구매하고, 지난 한 해 동안 빠르게 발전된 ‘델 AI 팩토리(Dell AI Factory)’ 등과 같은 인프라 솔루션으로 도입 및 구축을 간소화할 수 있다.

2025년에는 우선 순위를 중심으로 반복 가능한 명확한 접근 방식을 취하고, 턴키 형태로 정교하게 정의된 AI 플랫폼 및 AI 인프라 옵션이 등장함으로써, 엔터프라이즈 영역에 AI를 적용하는 과정이 더 간편해질 전망이다.

소버린 AI의 가속화

소버린 AI를 향한 노력이 전 세계에 AI 도입을 가속화하고 있다. 소버린 AI란 국가가 자체 인프라와 데이터를 사용해 AI 가치와 차별화를 창출하고 현지 문화, 언어 및 지적 재산에 부합하는 생태계를 설계하는 능력을 의미한다. 데이터 보안이 가장 중요한 시대에 각국은 공공과 민간의 강력한 협력을 통해 소버린 AI 전략과 솔루션을 확보하는 추세다.

존 로즈는 “AI에서 정부의 역할이 중요하지만 모든 국가에서 동일하진 않다”며 “올해 많이 언급되기 시작해 다양한 접근이 각 국가에서 나타나는 패턴도 보이는데, 정부의 역할은 더 명확해지고 적극적으로 늘어날 것”이라고 말했다.

일부 국가는 정부 전용 AI 시스템 대신 정부와 지역 민간 산업 모두를 지원하기 위해 컴퓨팅 파워와 데이터 용량에 대한 액세스를 제공하는 국가 AI 리소스를 개발하고 있다. 한편 정부가 새로운 인프라를 구축하는 대신 민간 업계가 AI 생태계를 현대화하고 선도할 수 있도록 선제적으로 협력하여 공동 설계하고 장려하는 전략을 시도하는 국가도 있다. 소버린 AI를 위해 인프라, 데이터 관리, 인재 양성, 생태계 개발을 위한 투자가 증가하고 있으며, 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것으로 예상된다.

AI와 신흥 기술의 융합

AI의 진정한 잠재력은 여러 신흥 기술들과 만났을 때 더욱 커질 수 있다. 양자 컴퓨팅, 지능형 엣지, 제로트러스트 보안, 6G 기술, 디지털 트윈 등과 결합하면 그 영향력은 배가되며, 혁신과 기존 과제의 해결을 위한 역동적인 환경을 조성한다.

예를 들어, AI와 결합된 양자 컴퓨팅은 AI를 확장하는 데 필요한 컴퓨팅 기능을 제공함으로써 전통적인 컴퓨팅의 한계를 극복할 것이다. 복잡한 재료 과학, 신약 개발, 복잡한 최적화 문제 등을 해결함으로써 다양한 산업에 큰 영향을 미친다.

통신영역에서 이미 AI가 셀룰러 네트워크의 작동 방식과 스펙트럼 최적화와 같은 시스템의 기본 요소의 작동 방식을 변화시키는데 기여하고 있다. 이제 AI PC는 단순한 클라이언트 디바이스가 아니라 엔드투엔드 AI 인프라의 일부로 간주되며 PC의 미래도 AI의 영향을 받고 있다. 에이전트 아키텍처를 통해 에이전트가 데이터 센터에서 엣지 또는 AI PC로 이동하게 된다.

제로트러스트 보안과 AI도 서로 영향을 미친다. 제로트러스트 아키텍처는 더 안전하고 더 나은 세상을 위한 최선의 방법이지만, 전통적인 영역(브라운필드)의 레거시 IT에서 제로트러스트를 구현하는 것은 제한적이다. 반면, AI 인프라는 새로운 그린 필드이다. 최적의 보안을 위해 AI 팩토리에 제로트러스트를 기본 옵션으로 채택하는 사례가 늘어날 것으로 전망된다.

존 로즈는 “AI와 나머지 다른 기술을 떼어놓고 얘기할 수 없는 특이한 시점이 올 것”이라며 “모든 기술이 AI를 지원하거나 실현하는데 영향을 받고, AI가 비즈니스 프로세스나 사업이 아니라 다른 기술 영역에도 영향을 미치게 된다”고 설명했다.

그는 “AI의 확산이 인류에 미치는 영향도 커지고 있기 때문에 기초 스킬에 변화가 생기고, 일자리 영향을 생각하게 된다”며 “사라지는 일자리도 있지만, 소프트웨어 컴포저 같은 새로운 일자리도 창출돼 사람이 새로운 역할을 하게 될 것”이라고 강조했다.

AI 데이터센터를 위한 초고속 분산형 아키텍처

AI는 역사상 가장 빠른 도입 곡선을 보여준 기술이다. 2026년 말에는 데이터센터 수요의 절반 이상이 AI 워크로드에서 발생하면서 AI 도입이 새로운 차원에 도달할 것으로 예상된다.

빠른 도입과 함께 AI는 이제 학습에서 추론으로의 전환이 이루어지고 있다. 학습과 달리 추론은 워크로드를 실행할 위치를 품질, 비용, 데이터, 보안 및 지연 시간에 따라 최적화하는 데 중점을 둔다. 이러한 변화와 함께 AI는 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크를 각각 독립적으로 확장할 수 있는 초고속 분산형 아키텍처로 이동하고 있다. 이를 통해 기업과 기관에서는 비용을 절감하고, 사일로(silo)를 해소하며, 공급업체 종속을 방지할 수 있다.

AI PC가 분산 아키텍처의 중요한 역할 담당

2025년에는 데이터가 점점 더 분산되어 이로 인해 기업이 데이터에 맞춰 AI를 적용하는 위치도 변화할 전망이다. 데이터센터와 클라우드를 넘어 엣지와 PC로 이동함에 따라 AI PC를 사용하면 데이터를 디바이스에서 직접 처리해 클라우드에 의존하는 것보다 더 빠르고 비용효율적이며 안전하게 처리할 수 있다.

거의 모든 디바이스에 NPU가 탑재되고, 이는 PC가 디바이스에서 로컬로 AI 워크로드나 앱을 실행할 수 있다는 것을 의미한다. PC의 AI 도구와 애플리케이션은 모든 일상 업무를 지원하며 사용자와 함께 진화하여 요구를 예측하고 생산성을 높여준다. 델은 고성능의 CPU, GPU, NPU와 다양한 PC 실리콘 옵션이 등장하며 선택과 혁신의 폭이 그 어느 때보다 넓어질 것으로 전망했다.

지속가능한 데이터센터로 비용 및 환경문제 해결해야

에너지 비용의 상승과 특정 AI 워크로드의 에너지 수요 및 환경에 미치는 영향은 중대한 과제이다. 전 세계적으로 규제 요건이 더욱 엄격해지면서 새로운 수준의 요건들이 등장하고 있다. 데이터센터의 경우, 하드웨어 차원의 에너지 효율 혁신, 오래되거나 노후화된 장비의 책임 있는 폐기, 다양한 에너지원 사용을 통해 환경 영향을 최소화하고 수익을 극대화하는 노력이 요구된다. 대표적인 사례로는 액체 냉각 혁신이다. 최적화된 냉각판과 누출 감지 기술을 통해 안정성과 효율성을 높일 수 있다.

더 나은 효율성과 성능 최적화를 위한 워크로드 관리 및 모니터링 도구도 필수적이다. 이러한 데이터를 분석하면 조직이 원하는 성능에 맞게 AI 솔루션의 규모를 조정하고 요구 사항을 효과적으로 충족할 수 있다.

피터 마스 델테크놀로지스 아시아태평양·일본·중국 총괄 사장은 “AI는 아시아와 전세계를 바꾸고 있고, AI 레디니스 구현에 많은 관심을 갖고 투자를 늘리고 있다”며 “올해 상반기 AI 인프라 구축은 동남아시아에서만 300억달러에 달했고, 엔터프라이즈 고객은 CAIO를 구축하고 현업 부서를 포함하는 AI위원회를 사내에 운영하기 시작했다”고 밝혔다.

피터 마스 사장은 “델테크놀로지스는 글로벌 협업 파트너와 협력하면서 멋진 구축 사례를 만들어내고 있따”며 “고객의 AI 활용에서 투자 효과를 극대화하도록 전폭적으로 지원할 것”이라고 강조했다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network